經過2012年、2013年的鋪墊，醞釀，誕生直到質疑、喧囂、炒作，2014年，大資料正式融入到人們的生活中，融入到到各個行業中。通過技術的創新與發展，以及資料的全面感知、收集、分析、共用，大數據不但給我們提供了一種全新的看待世界的方法，還全方位地改變著我們的生活、工作和思維。那麼，在資料大爆炸的時代，大資料到底可以為人們的生活解決哪些方面的難題？可以給企業帶來哪些便利呢？下麵，編者試圖以製造業和零售業為例談談大數據帶來的變革。
一、大數據改變製造業
製造業的整個價值鏈，製造業產品的整個生命週期都涉及到諸多的資料。製造企業的運營，越來越依賴IT，因此製造企業的資料也呈現出爆炸性增長的趨勢。製造企業需要管理的資料與資訊種類範圍繁多，涉及到大量非結構化的資料和多媒體資料。
在製造業中，大數據可以説明企業跟蹤產品資料，而產品資料有涉及計算、設計、模擬、工藝、加工、試驗、維護資料、產品結構、配置關係、變更記錄等。而對產品進行多學科模擬分析，更是需要高性能計算環境來處理海量的資料。計算能力的迅速提升，使得工程師在產品性能模擬時，可以設定更細的有限網格和更多的自由度，從而進行更加準確的模擬。
在產品的運營方面，大數據讓製造業提高運營效率。例如在進行市場推廣方面，大數據可以説明企業涉及到越來越多的多媒體資料，充分挖掘價值鏈資料的客戶關係、供應商夥伴、售前諮詢、服務跟蹤等等各方面。
隨著新媒體時代的到來和自媒體的崛起，製造企業還需要考慮對網路上相關的新聞、諮詢、文章、博客、QQ群、微博、微信等資訊傳播媒介的資訊進行監控，為企業的運營服務，及時規避風險。
二、大數據改變零售業
大數據可以説明零售企業來洞察消費需求，零售企業在面臨市場的變化，消費需求變化這樣一個大的背景下，需要根據消費者需求的變化來調整企業的戰略。2014年作為O2O元年，線上線下趨同這樣一個趨勢已經非常明顯了，線上企業通過電商平台或者行動平台來發展線上的業務，線上電商企業來開展線下的業務，全管道零售這種模式離不開大數據的支撐。
從產業創新模式來看，一個是C2B，會把原來以賣方為主的模式轉移到以買方為主，而由用戶的購買來驅動企業的生產，在這個過程中需要三個支撐體系。一個是需要非常個性化的行銷，第二個需要非常柔性化的生產，第三個需要社會化的供應鏈。而這三個支撐體系對大數據的要求和大數據的處理提出了更高的要求，這都離不開大數據的一個支撐。
如果說大數據這一概念在以前還是主宰數位世界的帝王，那麼在2014年巴西世界盃上，它的光亮現身，已經被切實地打造成了一個超級現實主義的名詞：德國人就率先將大數據運用到足球訓練和比賽當中，最終獲得世界盃冠軍，大數據不再是“章魚保羅”的預言附會，而是用大數據來佐證結果的一系列成功鐵案。這讓人們發現，一個大數據時代以及伴隨而來的大數據文化已經急不可耐地空降於現實生活。
今天，成功的網路公司、電子商務公司；無論是全球的，還是Local的，都是利用資料，也就是利用大數據成功進行商業創新的先鋒，他們是走在最前面的，是先成功的一批，但是更大的機會在於其它各行各業的企業，所有其它各行各業的企業都可以成為資料驅動的企業，都可以利用大數據促進企業的成功。
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