面對海量的資料,單純依靠人力難以完成分析,而大資料技術則可以從龐大的資料集合中,找尋有價值的資料和知識,比如為商家發掘消費者的消費習慣、替醫生及時發現患者身體的變化等等。大資料技術讓電腦系統具備了“認人”的能力。
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用“千里眼”識破人群中用帽子遮擋臉部的犯罪嫌疑人,維護公共安全;用“無形的手”調度公車輛,使公共交通平穩有序……,這樣的生活場景正在逐步變為現實,但實現這些設想的不是人力,而是一種名叫“大資料”的技術。1月3日,天津市大資料科技專項“大資料演算法及其應用”專案在天津大學啟動。
面對海量的資料,單純依靠人力難以完成分析,而大資料技術則可以從龐大的資料集合中,找尋有價值的資料和知識,比如為商家發掘消費者的消費習慣、替醫生及時發現患者身體的變化等等。
大資料技術讓電腦系統具備了“認人”的能力,只要提前把需要“記住”的物件的圖片,和把影像錄入到系統中,系統就可以在人群中,辨識出哪一個是它曾經“見過”的人。這一“尋人”的能力恰似對警犬的訓練,只要提前讓警犬熟悉想要搜尋的人或物的氣味,它就可以協助人類尋找目標。
天津大學團隊研發的“人臉辨識系統”採用了高效、高準確性的人臉辨識演算法,即使特定物件所處環境的光照條件有變化,或是臉部有遮擋、有背景干擾等情況,該系統依然具有很高的辨識率,獲得了同行的好評。
該技術將主要應用在火車站、飛機場等,安保措施嚴格的公共場所。此外,該系統除了能夠即時監控,還可以根據提前錄入的資料,協助警方在海量的監控影像中,迅速查找犯罪嫌疑人的行蹤,大大提高辦案效率,降低人力成本。
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團隊中一名專家說,團隊將研發“人體行為辨識系統”,構建辨識模型,在不久的將來,自動取款機有望智慧辨識出,惡意取款者破壞機器設備的暴力行為,而發出警報。
人臉辨識系統相關技術廣泛應用在各行各業中。例如,樓宇廣告螢幕可智慧分析面前客戶的性別和年齡,從而進行精準廣告的播放;衣著不符合要求的員工,在進入公司大門時可能會接到電子監控發出的警告;家庭裡裝了人臉辨識系統可以分辨門口的人是主人還是陌生人。
而在專家的描述裡,大資料實際上在我們身邊時刻發生著。在網路地圖上輸入A地和B地,計算最佳路徑和時間,就是大資料的一個體現,科研人員要做的,就是不斷優化演算法,使速度更快,結果更準確。
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