來源：慧聰國際
資料顯示，中國財政支出在智慧交通系統上的投資額從2006年的 RMB 182億元增長到2010年的 RMB 481億元，業內人士普遍預計，到2015年這一數字將達到 RMB 1500億元。千億市場即將啟動，智慧交通上升至國家戰略，產業化發展勢在必行。而在實際發展過程中，安防影像監控應用對智慧交通作用更是顯而易見。智慧交通走向產業化，行業發展迎來高潮期。
智慧交通行業發展關鍵點
首先是標準：必須建立達成一致的交通運輸資料標準，惟有如此才能將整個系統中的流程和資料互相聯繫起來。
其次，要有意地設計智慧交通系統：旅客的時間、安全和經歷應該是智慧交通系統的設計出發點。需要通過設計，將互聯互通、系統認知、分析和安保等重要標準從一開始就嵌入到系統中。
再次，轉化到真正的交通運輸系統將允許和需要更多的合作：一個多樣化的、有多方利益相關者的世界需要所有各方在日常基礎上比肩合作。
最後，是政策與倫理：從技術的新模式，到不斷變化的合作形式，到現代生活中個人角色的變化，再到對可持續生活的新期望，都表明，我們正在進入一個非常不同的世界。
我們必須從倫理和社會的角度出發，明確如何經營管理組織和行業的指導方針，並圍繞此方針共同努力。
智慧交通並不是宏偉的、未來的理想，相反，智慧交通很實用。不可否認，許多影響交通運輸的有爭議的問題的辯論——從能源、安全，到氣候變化、經濟——仍將繼續。但無論最終哪個觀點占上風，其結果都會是讓系統更聰明，即更透明、更高效、更方便、更有彈性、更具創新性，讓交通運輸更聰明地符合所有人的利益。
智慧交通監控系統應用
◇影像車輛監測
利用影像監控設備進行交通流量計量，和事故檢測屬於車輛監測的範疇。影像監測系統(如自動車牌號碼辨識)和其他感知技術相比具有很大優勢，它們並不需要在路面或者路基中部署任何設備，因此也被稱為“非植入式”交通監控。當有車輛經過的時候，黑白或者彩色攝影機捕捉到的影像，將會輸入到處理器中進行分析以找出影像圖像特性的變化。攝影機通常固定在車道附近的建築物或柱子上。
大部分的影像監測系統需要一些初始化的配置來“教會”處理器當前道路環境的基礎背景圖像。該過程通常包括輸入已知的測量資料，例如車道線間距和攝影機到路面的高度。根據不同的產品型號，單個的影像監測處理器能夠同時處理1～8個攝影機的影像資料。影像監測系統的典型輸出結果是每條車道的車輛速度，車輛數量和車道佔用情況。某些系統還提供了一些附加輸出包括停止車輛檢測，錯誤行駛車輛警報等。
◇全球定位系統GPS
車輛中配備的嵌入式接收器能夠接收多個不同衛星的信號並計算出車輛當前所在的位置，定位的誤差一般是幾米。GPS信號接收需要車輛具有衛星的視野，因此在城市中心區域可能由於建築物的遮擋而使該技術的使用受到限制。GPS是很多車內導航系統的核心技術。很多國家已經或者計畫利用車載衛星GPS設備來記錄車輛行駛的里程並據此進行收費。
◇智慧影像分析技術
智慧影像分析技術源自電腦視覺與人工智慧的研究，這一研究應用于智慧交通、將能借助電腦強大的資料處理能力過濾掉圖像中無用的或干擾資訊、自動分析、抽取影像源中的關鍵有用資訊，從而使傳統的監控系統中的攝影機不但成為人的眼睛，也使“智慧影像分析”電腦成為人的大腦，並具有更為“聰明”的學習思考方式。
在智慧交通應用最多的智慧影像分析技術主要是：車牌辨識、交通流量檢測、車輛逆行、遺棄物、車牌資料管理、黑名單比對、交通事件管理、交通流資料管理和違法資料管理等。在智慧交通領域，以上這兩者技術相輔相成的，高清影像技術可以給我們帶來高清晰、無延時的包含豐富完整資訊的高品質的交通資訊影像源，而智慧分析技術則可以通過智慧化的資訊挖掘給交通管理部門帶來多樣化的應用。沒有高品質的影像源，影像智慧分析就會因為影像解析度的問題大大降低準確率，就會因為場景問題，大大減少信息量；相反沒有影像智慧分析，那交通行業的高清影像應用就僅僅停留在“看”的初級階段，而沒有上升到“用”的高級階段。
◇多媒體調度
在智慧交通現狀分析中能看出資訊化建設是智慧交通建設重點，那麼，加快建立一套融合先進的多媒體通信、多媒體指揮調度以及資訊綜合處理等技術的智慧交通系統，並建立即時、準確、高效的綜合運輸和管理調控，是大幅度提升智慧交通運輸效率和高速公路交通服務水準的有效途徑之一。
這種融合影像通信的智慧交通系統建設，它可在整合影像、語音、資料的基礎上對公路運輸管理系統進行更加便捷、直接、清晰的調控，並可實現多形式的融合影像通信應用，為智慧交通系統也給公路系統的指揮調度帶來很大的便利。從技術趨勢分析需要有三部分的建設內容：可聯通多方視訊會議，進行緊急視訊會議、建立影像監控及視頻聯動，對現場進行即時監控和支援3G網路的影像回傳，提升應急事件處理能力。
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