來源：安防監控網原創
隨著安控市場高清化的來臨，市場上出現的高清產品也是越來越多，使用者的選擇也是越來越多，選擇多了雖然是好事，用戶就可以貨比三家。但是隨著產品的增多，這些產品中必然會有一些品質不過關，或者是性能達不到使用者期望程度的產品，再加上好多使用者對於高清產品不是特別的瞭解，在選擇的時候容易出現差錯，或者是被商家忽悠，導致使用者購買的高清產品達不到預期的使用效果。
高清攝影機選購觀察
1)考察發熱量
【分析】：目前百萬高清數位攝影機所用到的DSP有很多選項中，如：TI、安霸、海思、美信等等，目前TI的達芬奇DSP性能表現不錯，功耗與發熱也小，但是開發難度較大，很多公司都試圖採用TI的DSP開發，大多失敗，而TI作為一個國際大公司，並且安防只是他們的一小塊，國外公司語言交流也不太方便，技術支援服務比不上海思，也比不上安霸，因此在TI上翻了跟斗的廠家更多的選擇了海思、安霸，如果廠家不會研發，晶片公司可以幫忙。大大降低了研發廠家的難度。
普通百萬攝影機發熱大，主要原因在DSP上，發熱大，難免穩定性令人擔憂。特別在炎熱的夏天中午太陽烈日下，更加令人擔憂。
值得一提的是，原本槍機發熱就非常大，如果繼續在槍機前面添加紅外LED，那不是熱上加熱嗎?而且目前大多百萬高清攝影機屬於高照度，而不是低照度，普通的百萬高清攝影機低照度通常為2-10LUX，這種攝影機不僅感應可見光能力弱，感應紅外光也很弱，因此如果要想拿普通百萬高清攝影機做成紅外，紅外LED數量也要比低照度紅外機放多幾倍，或者放大電流，讓紅外LED變得更亮，但是這樣做紅外LED的使用壽命就令人擔憂了。
說到這裡，我們就知道了，選擇百萬高清攝影機，一定要測試機器的發熱量，瞭解他們用的是什麼DSP。功耗發熱如何。另外大家也許也明白了，為什麼百萬高清廠家有不少，但是能提供與批量銷售紅外百萬高清的廠家則寥寥無幾。原因就這樣這裡。
2)考察延時
【分析】：只要是數位攝影機，都有不同程度的延時，同樣720P高清畫面，有的攝影機延時只有0.1秒，而有的則高達0.4秒、0.7秒，甚至更高，說到這裡，工程商朋友可能會奇怪，為什麼同樣的解析度卻有不一樣的延時呢?因為數位攝影機需要經過3個過程，壓縮、傳輸與解壓縮顯示。如果一個廠家完全是依賴方案商，或者缺乏自己壓縮演算法開發能力，與核心底層技術能力，那麼在圖像壓縮，網路傳輸，解壓縮軟體效率方面就會落後他人。
說到這裡，要提醒一下廣大工程商，延時是一個非常重要的參數，否則在PTZ控制方面就非常麻煩，另外延時也側面地反映了一個軟體的開發實力，與產品的穩定性。大家試想，如果一路監控視頻處理都那麼累，如何有能力開發幾百上千路數位高清監控呢?
3)考察低照度
【分析】：大家應該都知道，安控行業監控與消費類的數位相機不一樣，不可能在光線暗的時候不停地打閃光燈。因此說，百萬高清沒有低照度特性，應用就極為受限制。遇到光線偏暗時，就成了瞎子。畫素再高也白搭。特別是民用監控，對低照度的要求更高，甚至比一些高端監控項目的監控環境還複雜。比如銀行監控，24小時強燈下監控，條件非常適合。
4)考察拖影
【分析】：這部分本來是打算與低照度一起講的，後來想一想，因為拖影現象是百萬高清攝影機最常見的弊端，因此把它單獨提出來討論，前面我們已經討論了，低照度的重要性，但是有的廠家為了提高低照度，採用電子快門(慢速快門)或幀累積，這一招絕對是會大大提升低照度效果，但是弊端也是非常明顯的，當畫面上有運動物體時，你就會發現人走動怎麼會一個鬼影(拖影)呢，導致看不清楚運動物體(看不清楚行動中的人特徵)，運動物體時模糊的。當物體靜止下來，才能看清楚。
5) 考察紅外
【分析】：紅外攝影機，不就是在普通機器裡加個紅外LED嗎?哈哈，很多人都這樣說，這種說法好像有一點道理，果真如此簡單嗎?不!如果真有那麼簡單，為什麼市面上能賣的百萬高清紅外機卻非常少?其實紅外高清，除了在上述1)上說的那些分析道理，還有很多細節要處理。
6)考察價格
【分析】：一個廠家把價格標高容易，但是能把價格做低，就難了，可能大家會說，這有什麼難，打價格戰不常常這樣嗎?是的，但是大家見過哪家公司打價格戰，能把類比攝影機做到10美元/支 ?沒有一個，為什麼呢?因為誰都沒有能力把成本控制到如此之低，就算是偷工減料也最多降低10%左右的成本。大家想一想，以前的電腦與CPU性能差而貴，為什麼今天的電腦與CPU性能強還很便宜呢?
提醒一下大家，不要忘記科技的神奇力量，科學家與研發工程商們除了不斷地提升產品的品質，還要不斷地降低產品的成本，否則優先的科技產品永遠只能小範圍應用，或永遠在試驗室裡，難以造福人類，造福社會。能把價格做低一點也許可以考偷工減料，但是如果能把價格大幅度落下，那就是一門高科技了。當然廠家也會根據市場定位，把使用者很少用上的功能，不放在普通機裡，而放到高檔機裡。
高清攝影機購買十要點
1、 瞭解需求：高清攝影機主要應用在金融系統、道路交通監控和其他一些對所(請點擊閱讀更多, 觀看完整內容)