cookieOptions = {...}; ‧ 智能前置應用是網路監控攝影機的發展趨勢 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2011年10月31日 星期一

來源:和訊網

  目前網路視頻系統的智慧視頻功能,主要採用中心分析的方式實現,即通過後端伺服器的視頻分析軟體,對前端攝影機上傳的視頻流進行智慧分析,實現對前端視頻資訊的智慧化處理。而我們今天所說的“智慧前置” ,即是相對於這種中心化伺服器的處理而言的。

  網路視頻監控發展至今,視頻數位化的優勢日益顯現,攝影機作為一個數位化終端,不僅具有數位視頻拍攝、記錄等功能,也能通過植入網路中的CPU,進行一些比較高端的視頻分析處理。所謂“智慧前置”,就是把需要處理的視頻分析功能,或者其他管理功能、智慧功能嵌入到攝影機裏,即所謂的“用攝影機來做智慧視頻分析處理”。

  “智慧前置”功能網路的特殊性,在於它基於開放平臺,可將更多的智慧分析應用嵌入到前端網路攝影機中,以滿足用戶個性化的智慧視頻監控需求,這也意味著同一款網路攝影機因為嵌入不同的智慧前置應用,可以實現功能差異化。



智慧前置應用是發展趨勢
  採用“智慧前置”應用後,在前端可以進行相應的智慧分析,只需要把分析處理後的結果傳到後端平臺即可。譬如使用網路攝影機監控是否有可疑人員通過監控區域時,如果採用後臺伺服器分析,需要每時每刻把視頻傳到後臺,才能進行智慧分析。而如果前端攝影機擁有智慧分析功能,雖然攝影機時時刻刻都在監控入口處,但是在正常狀態下是沒有數據傳到後臺的,僅當前端分析出有人進出時,攝影機才會自動把智慧分析後的視頻傳輸到後臺去。如果一天只有十多分鐘時間有人進出,那麼其他時間該攝影機是不需要傳輸視頻資料的,由此能大幅地減少資料傳輸量,降低網路傳輸的壓力。

  目前攝影機端也可以附加本地SD卡儲存,或者其他的儲存設備。當網路擁堵、網路故障或其他緊急狀況時,可直接把圖像儲存到攝影機所附屬的儲存設備,由此可不必絕對地依賴於網路傳輸,這樣既可減低網路負擔,又可避免突發網路事件時影響資訊的儲存。而直接通過前端攝影機處理分析,受其他因素限制較少,相對來說對安全的影響也要小得多。

晶片資源開放是發展關鍵
  開放性是網路視頻監控時代的最顯著特性,隨著攝影機端晶片性能的提高,會有更多的晶片資源被開放出來,一些專業做視頻分析的智慧視頻公司,可以基於開放的晶片資源,將相應的程式嵌入到攝影機端,可更好地幫助實現前端智慧。屆時不僅攝影機外部介面開放,而攝影機內部涉及的網路協定也是開放的,可以實現與更多第三方視頻分析軟體的相容,也更方便在眾多軟硬體廠商中選擇最優秀的組合。

  智慧前置也可以理解為網路攝影機端的應用平臺,未來的網路攝影機不僅僅起到基本的視頻獲取、傳輸作用,而且還可以運行第三方的視頻分析軟體。例如,目前最受關注的iPhone手機,可以運行許多APP應用,也有許多為某一特定人群定制的程式服務,這些程式服務讓iPhone不僅僅作為一種通訊工具而存在。網路攝影機也一樣,未來將不僅僅是傳輸視頻,嵌入各種各樣的軟體應用,一些定制化的智慧分析功能就可以運行在攝影機端。所以網路攝影機發展,前端智慧發展一定是基於更加開放的應用平臺。

  智慧化分析相當於給視頻監控賦予了“大腦”,是未來發展趨勢,智慧前置也將在智慧化視頻監控發展的大勢趨下得到長足發展,並推動整個智慧視頻監控的發展。

  茲將智慧前置的優勢總結如下:
  節省網路頻寬
  以後臺的方式處理網路攝影機視頻,需要把視頻傳輸到後臺伺服器,之後根據視頻內容進行處理和分析,這樣的話,容易浪費大量頻寬在不必要的視頻傳輸上,而對於系統儲存也有著一定壓力。

  前端視頻分析功能將一些分析工作放到前端來處理,發現情況後,再傳輸分析結果到後臺,整個系統的資源或者處理壓力分配平衡,降低了網路頻寬傳輸的壓力與風險。

  提升擴展性
  每一台智慧前置攝影機內的晶片和智慧軟體可以隨攝影機獨立運行,擁有獨立的視頻分析功能。在一個視頻監控系統中,可以在合適的地方隨時部署智慧前置攝影機,以實現智慧功能擴展,而對於後臺來說不會顯著增加伺服器的負擔。

  更加精確
  誤報是智慧型網路監控發展中需要克服的問題,與智慧前置或後置無關。但攝影機獲得視頻資料後,如果通過網路傳輸到後臺,在這個過程中可能產生的網路延遲、丟包或由壓縮造成的誤差等情況,都會影響分析的精確性。前端智慧在攝影機中直接進行智慧視頻分析,可使視頻處理更加精確。

  雖然,目前的智慧視頻分析還達不到百分之百的準確率,但至少能夠幫助用戶解決一些非常實際的問題。比如,可以在前端將報警狀態和正常情況下的視頻進行區分,幫助客戶迅速檢索目前狀況。這種視頻分析技術正在向著更加高速、智慧的方向發展。

  節省成本
  在後端伺服器裏實現智慧化且不說對網路(傳輸介質和設備)的要求較高,還需要很多的伺服器來實現分析和處理,在系統配備和維護方面都會產生大量的軟硬體的服務成本。而把前端攝影機資源開放出來,實現智慧前置,將視頻處理功能前移,而不會增加太多的成本。相反一台伺服器最多可以處理20~30路這樣的視頻分析功能,如果把一些分析處理移到前端,伺服器只需要處理報警就可以,這樣還會節省大量後臺伺服器的配置成本。

  另外智慧分析軟體本身是比較昂貴的,未來如果更多的硬體、軟體廠商以更加開放的態度進行合作開發,勢必會有更多的第三方視頻分析軟體工程師加入到這個平臺的研發,把更多的智慧分析功能加入到攝影機端實現更加廣泛的智慧分析功能。通過靈活的視頻分析模組應用,可降低智慧視頻分析的整體成本。

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