安防監控正在步入高清化、智慧化時代，海思推出的Hi3516正是針對高清IP Camera的一款專業高端SOC晶片，除了1080p@30fpsH.264多碼流編碼、優異的ISP和編碼視頻品質優勢外，其高性能的智慧視頻分析加速引擎和基於此的智慧視頻分析集成應用更是該產品的一大亮點。
從圖1中我們可以看到Hi3516在影像處理系統中增加了IVS ENGINE，即智慧視頻加速引擎，
簡稱IVE。
圖1：Hi3516功能框圖
這個加速引擎的主要作用就是將智慧視頻分析演算法運算中頻繁調用且消耗資源較大的主要運算元實現硬化，以減少底層運算對CPU資源的消耗，節省CPU資源來做更多的智慧分析應用。
基於硬化的IVE以及強大的CPU，Hi3516晶片可根據使用者需要，開發各種智慧視頻分析應用，包括通用類功能，如周界防範、視頻品質診斷、人臉檢測，也可以開發行業專用類功能，如自助銀行專用功能“ATM異物加裝檢測”等。
本文將對智慧視頻加速引擎及其應用進行介紹。首先介紹最常見的智慧視頻分析功能--周界防範與加速引擎的關係。周界防範功能屬於智慧視頻行為分析，其核心模組包括：運動目標檢測、運動目標跟蹤、運動目標分類、安全規則判別。其中運動目標檢測與跟蹤模組是整個處理流程的基礎，這兩個模組互為回饋，關聯性強。
運動目標檢測的目的是將視頻場景中的運動目標從背景中分割出來。由於光照的變化、背景混亂運動的干擾、運動目標的影子、攝像機的抖動以及運動目標的自遮擋和互遮擋現象的存在等等，都給運動目標的正確檢測帶來極大的挑戰。而運動目標的檢測影響著後期的跟蹤和分類，是智慧視頻監控技術中的關鍵。
運動目標跟蹤是在運動目標檢測的基礎上，利用目標的有效特徵，使用適當的匹配演算法，在序列圖像中尋找與目標範本最相似的圖像位置，對目標進行定位。在實際應用中，運動目標跟蹤不僅可以提供目標的運動軌跡和準確定位目標，為下一步的目標行為分析與理解提供了可靠的資料來源，而且也可以為運動目標檢測提供有效回饋，對目標檢測進行修正更新，從而形成一個良性迴圈，因此運動目標檢測和運動目標跟蹤演算法是密不可分的，相輔相成。
運動目標分類是在運動目標檢測和跟蹤的基礎上，通過對運動目標進行有效特徵提取，分類器訓練，對視頻圖像中的人、車、動物進行準確分類。其中，特徵提取用於提取目標的空間特徵和時間特徵；分類器的訓練通過細化分類採用多特徵的樹型分類器，逐層細化分類，提高分類器的準確性。
安全規則判別是在運動目標檢測、跟蹤、分類的基礎上，得到準確的目標資訊，通過判斷當前時刻目標的行為特徵是否違反了使用者自訂的安全規則，從而觸發報警。其中安全規則判別也就是最終形成了用戶應用功能，如周界入侵（進入、離開、出現、消失）、單警戒線、多警戒線、逆行、徘徊、異常速度、非法停車、計數、PTZ跟蹤等等。
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