推出 AI ToF 人數統計感測器 VS133
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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
當重要空間未被充分利用時，金錢基本上被浪費了。研究顯示，許多企業可以將所需的空間減少多達 30%。空間利用的關鍵措施之一，是計算出工作空間的人數。本報導概述了可用於人員計數的技術，以及最新發展。
透過利用浪費的空間，企業可以降低約 1.5 萬億美元的租金成本。智慧人數計數技術可以辨識被佔用不足的領域，更好地利用這些區域，同時提高效率和員工的福祉。要最佳化空間，第一步是準確地理解，如何使用一片區域。計算和追蹤建築物內的人需要強大的方法。
然而，這種智慧系統不僅為空間最佳化提供資訊，還可以控制溫度設定，調整照明或改變其他環境因素，以適應房間的佔用，這反過來又導致水電費降低。他們還可以突顯員工的免費工作空間。在零售企業中，智慧系統也可以用來計算客戶流量，並最佳化商店的佈局。
監控人員流動是智慧辦公系統不可或缺的一部分
過去，把人算進建築物的唯一方法是用點選器，站著在人經過時實際清點 —— 這是一種非常乏味和容易出錯的方法。攝影機、感測器和追蹤器等技術解決方案，使人員計數更容易、更準確。
個人的手機和其他裝置，可以與 Wi-Fi 追蹤一起使用，以檢測它們的存在。然而，如果一個人沒有攜帶裝置，如果他們有多個裝置，或者他們的裝置已關閉，那麼計數可能不準確。此外，Wi-Fi 追蹤在小空間中不是很準確，因為它依賴於三角訊號，來確定一個人的位置。
一種經濟有效的解決方案是超音波感測器，當人們走過時，它會反射聲波。然而，它們的準確性有限，因為它們通常很難區分物體，並且會被無法如預期反射聲波的紋理表面拋出。
另一種用於辨識進門人員的人數統計技術，是使用單光束紅外線感測器，在門口投射一束紅外光。當他們走過時光束被遮斷時，他們的存在就會被偵測到。然而，此類感測器無法偵測多人何時一起走進房間，也無法區分進入或離開房間的人。
熱像儀可以利用體溫來偵測個人及其移動方向。然而，如果一個人站著不動，走近另一個人，攜帶溫暖的東西，或者周圍的空氣溫度接近人類的溫度，那麼這些攝影機也很難準確地統計人數。例如，當在炎熱的天氣打開空調建築的門時，它們也容易出錯。
透過將軟體安裝到現有的閉路電視系統中，它們可以用來統計人數。然而，它們的精度有限，因為它們通常只使用一支攝影機，這意味著它們缺乏深度感知，也可能受到陰影等因素的影響。閉路電視安裝通常是出於安全考慮，並且通常沒有以最佳方式的安裝，來執行人數統計任務。隱私和 GDPR 合規性日益受到關注，而閉路電視攝影機捕捉人們臉部影像的事實，導致了對該技術的強烈抵制。
最後，可以使用立體視覺攝影機。兩支攝影機用於形成 3D 影像，並從中提供深度感知。這提高了計數的準確性，但是立體視覺比其他人員計數技術成本高得多，並且仍然受到環境條件（例如環境光條件）的限制。
ToF 飛行時間技術正在徹底改變人口計數行業
飛行時間（ToF，time of fly）攝影機，是人類計數技術的一場革命。這可以在簡單、快速、易於安裝、易於使用、經濟的，且具有成本效益的軟體包中，提供 3D 資訊。機器人行業和自動駕駛汽車已經應用了 ToF 技術，這項技術現在正在改變人員計數行業。
ToF 攝影機由鏡頭、整合光源、感測器和電腦介面組成。設定由脈衝光照亮，物體將光反射到感測器。測量光線往返物體所需的時間，然後這些測量值可用於確定與影像中所有物體的距離。ToF 攝影機實現了高幀率和無與倫比的準確性，因為它們同時能夠捕捉影像中，每個畫素的深度和強度資訊。
散射光、明亮的環境光和反覆反射的光，會干擾 ToF 攝影機，但目前這是捕捉準確人員計數，所需的 3D 資訊的最佳方式。
該公司的 ToF 技術在歐盟開發，提供可靠、經濟的，和具有成本效益的解決方案，可以捕捉看不見的情況，能夠在弱光條件下執行，同時保護隱私，並保持 GDPR 的合規性。
Terabee 正在使用 ToF 的人物計數演算法，提供 98% 的精度或更好。
Terabee ToF 人員計數軟體解決方案，能夠計數進入或離開房間的多人，並將拒絕固定物體和背景特徵，以進行高度準確的追蹤。
Terabee 最近宣佈了 Terabee People Counting L-XL 的先驅，這是一個完全獨特的產品，目的在滿足各行業使用者的需求。基於使用紅外線 ToF 人員計數技術的久經考驗的 3D 深度感測器，People Counting L-XL 是一個方便準確的解決方案，允許操作員直接輕鬆地檢視和檢索即時和歷史資料。
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