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隨著技術遷移到雲，分析也隨之遷移，提供的好處比你想像的要多。

技術遷移可能很難預測，但可以肯定地說，大多數影像分析將在未來幾年左右佈署在雲中。

很多公司已經看到了分析的好處，無論是在雲端還是在邊緣。佛羅里達州坦帕市 SureView Systems 中心站副總裁 Chris Brown 說，在與 SureView 合作的客戶中，大部分是中型到大型中控中心，他認為可能有 65% 的客戶從事某種類型的活動的分析。

「我認為這個數字在我們說話的時候正在迅速成長，」布朗說，「我會說兩年後，可能幾乎每個有攝影機進入的中控中心，都將依賴某種類型的分析，無論是在邊緣還是在在雲中，以生成該信號並創建事件。」

他補充說，到大多數人採用雲端運算時，大多數分析將被佈署。

雖然這在大型企業系統中相當普遍，但英國牛津郡 Manything 的首席執行官兼聯合創始人 James West 表示，他看到的大多數安裝仍在使用本地錄音。「混合模型（例如，在攝影機上做一些，在雲端做一些）在短期內是必要的，以使成本在正確的範圍內提高採用率，」他補充道。

在將大多數分析佈署到雲中之前，仍有一些障礙需要克服。德克薩斯州奧斯汀的 Eagle Eye Networks 總裁 Ken Francis 說，其中一個障礙是頻寬費用。「一個有效的雲系統需要頻寬，才能快速有效地將影像移出現場。」但隨著技術的不斷改進和客戶的頻寬費用不斷減少，他解釋說，所有客戶都可以考慮雲系統的好處只是時間問題。

雖然這對於銷售分析的攝影機製造商來說，可能不是最好的消息，但它是當前軌蹟的現實，對於安全整合商和中控中心來說是個好消息，因為在雲中佈署分析，可以為整合商到最終用戶的每個人帶來好處。

能夠處理

雲佈署的第一個優勢，是佈署在雲中允許的無限處理能力。分析在很短的時間內呈指數級發展，就像過去一兩年個人電腦和個人設備的計算能力，爆炸式成長一樣，這一領域的進步只會繼續滾雪球。

但僅僅提供分析是不夠的；分析需要高度準確，以便在警報到達監控中心時，它是可行的，布朗解釋說。分析方面的進步需要比最近更多的處理能力，而邊緣分析受到攝影機晶片處理能力的限制。

「你可以在雲中創建任意數量的處理能力來處理該圖像，」布朗說。「你可以將圖像流式傳輸，並在可以對其施加真正力量的地方進行處理。」

韋斯特說，這是一列公司希望早點而不是晚點上的火車。「這項技術將很快變得非常好，如果你不開始透過擁有大量數據集，來建構數據模型的大型組織的滑流，開始積累一些經驗，你就有被落在後面的風險。」他將亞馬遜和谷歌作為公司運行開發人員程序，以進行圖像和影像分析的案例。

處理能力的另一個方面，是理解大量數據的能力。韋斯特說，當今安全行業捕獲的大多數影像，都被添加到他所描述的「混亂的圖書館中，書籍僅按日期順序堆放在架子上，沒有標籤，因此很難找到。」他說，短期內分析的主要機會是改進影像標籤，使檢索和警報更加可靠。這可能會使大量與安全威脅無關的影像片段突然對消費者變得有價值。

來自高的更新

在雲中佈署分析的另一個優勢，是能夠在一個事務中快速、全局地更新整個分析套件。

與警報面板或繼電器不同，分析一直在發展，每家生產它們的公司都有自己的算法來對抗自己的成像，以更好地改進並讓他們的分析學習。布朗解釋說，如果無法從雲中推送大量更新，你正在嘗試將生成警報的算法的更新，推送到一個非常輕巧的小型邊緣設備中。「這很耗時；給客戶帶來不便；它會在打完服務電話時讓客戶失望 —— 這是一種非常笨拙、陳舊的做事方式。」

Francis 說，真正的雲系統不需要，需要整合和維護的專業現場分析系統。「如果計劃得當，客戶實際上可以消除上門服務來打開/關閉或修改分析設置的需要。最重要的是，雲系統客戶可以隨意開始和停止計費，從而實現短時間的隨意使用。」

除了進行全球更新外，公司還可以進行區域性更新，例如過濾器。「某些環境有時需要某些類型的過濾器，」布朗說。「例如，在得克薩斯州，它橫著下雨。因此，能夠將更新或過濾器應用於地理定位的攝影機，你也可以針對環境威脅或變化進行 [更多] 特定的調整。」

他說，隨著分析技術的發展和技術的不斷發展，這為分析提供商提供了最大的靈活性，能夠在整合商的軟體包中更新和創建新產品。

以這種方式做事還允許各種 RMR 機會，使公司能夠靈活地提供除安全分析之外的非安全分析，例如人數統計，作為可以輕鬆插入的附加功能，推送到雲並作為服務提供。這也增加了與產品無關的靈活性。

充滿可能的世界

布朗說，在雲中佈署分析可以讓提供商真正銷售分析能力，而不僅僅是一種設備。「你開始允許人們使用，他們在歷史上無法使用的分析功能，並且你獲得了不會滾動卡車或支付資本費用，來更換攝影機車隊的客戶，」他說。「我們有幾個合作夥伴，能夠在伺服器中心內的雲上運行分析。因為他們可以做到這一點，所以他們不受品牌或攝影機類型的限制。如果圖像符合正確的品質，無論製造商是誰，你都可以突然開始添加分析，無論是安全分析還是業務數據分析，因為你只需要圖像。」

由於公司已經花費大量資金來佈署攝影機，因此可以靈活地為任何攝影機添加分析功能，特別是如果他們有一個沒有內置分析功能的攝影機系統。

儘管許多人可能擔心與雲相關的網路威脅，但重要的是要注意，世界級的雲服務提供商，為其數據中心提供最高等級的實體安全性，因為他們必須遵守 SOC 2、ISO 27001、HiPAA 等法規和 PCI，加拿大蒙特婁 Stratocast – Genetec Inc. 產品線經理 Oktay Yildiz 說。「通常，由於所涉及的成本，他們的安全和備援做法極難被 SMB 複製。此外，基礎設施維護和修補等日常 IT 任務會即時完成，確保所提供服務的安全性。」

事實上，Yildiz 解釋說，這是透過將數據儲存在異地以多個副本，來實施適當備份計劃的一個步驟。「如果發生災難，它還可以幫助你制訂恢復計劃，」他補充道。

一些人擔心的另一個問題是，傳統上基於雲的分析與邊緣佈署的分析相比，存在明顯滯後。SureView Systems 業務開發經理 Jason Caldwell 說：「從歷史上看，一些基於雲的分析服務需要更長的時間，才能讓這些警報進入監控中心，因為它們必須從邊緣傳輸到雲端，然後被推入中控中心，可能正在運行的任何軟體自動化中。所以有時你會得到一個事件的影像剪輯，它可能是 20 或 30 秒，在安全威脅的情況下，這可能是很長的時間。」

但考德威爾說，這種情況正在迅速改善，布朗對此表示贊同。隨著客戶需求推動更多分析採用，尖端分析的功能和準確性，以及所有其他優勢，使其成為明智的選擇。

在雲中佈署分析使公司能夠將分析添加到任何攝影機系統，或者只是為了使分析更好 —— 更靈活、更實惠和更可靠。

為風暴做準備

一些人可能對在雲中佈署分析的一種猶豫，是害怕把所有的雞蛋放在一個籃子裡，因為它是：如果雲出現故障，而這是佈署所有分析的地方，那麼你有一段時間沒有分析。

SureView Systems 的 Chris Brown 說，這就是混合模型的吸引力所在。「一些公司在雲中進行分析，但他們也在該領域進行輕量級分析。今天有一些製造商在邊緣運行輕量級分析，讓品牌設備看到威脅的機會。它並不總是準確的，但它是有效的，」他說。

Brown 解釋說，如果邊緣設備上的分析程序檢測到某些東西，它會生成一個影像片段，然後將其交給雲端。雲對它執行了另一個過程，該過程更精細、更清晰地確定該警報，是否會轉移到一個可操作的人 —— 無論是房主、企業主還是中控中心 —— 以查看是否必須查看該剪輯在。如果它被驗證為實際警報，它會移動。布朗解釋說，這一切都發生在一毫秒內。

布朗說，在混合模型中，在邊緣運行某種類型的光分析，可以讓用戶在雲陣列出現故障的情況下，仍然擁有周邊安全性。「它為你提供了一個很好的安全網，至少可以得到保護。儘管要處理更多的誤報，但你仍在保護客戶。」

Agent Vi 是提供這種混合的影像分析提供商。「Agent Vi 的雲解決方案使用分佈式處理架構，其中一些分析在邊緣執行，只有低頻寬數據上傳到雲端，」該公司的首席技術官兼聯合創始人 Zvika Ashani 說，「從而實現了佈署在雲中的高精度影像分析的實際實施。」

Ashani 說，這種實施方式已經在全球進行了商業佈署。

把決定留給機器

Genetec Inc. 的 Oktay Yildiz 表示，借助機器學習和預測分析，人類行為和意圖的檢測可能是下一個突破。

「大多數監測站嚴重依賴一個人，來確定分析事件是否可能暗示嫌疑人的負面意圖。透過機器學習，可以將評分模型應用於該個人。開發更高效算法的漸進式改進可以繼續降低處理分析的成本，」他說。

此外，借助深度學習和一些人工智慧 (AI)，分析中的配置參數數量將大大減少。具有諷刺意味的是，Yildiz 說他希望看到更多的分析，直接在邊緣設備或「智慧」攝影機上完成，而不是僅僅在雲中減少配置參數。

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使用雲影像服務提高 RMR 的 5 種方法

www.SDMmag.com/ways-to-increase-rmr-cloud-video

雲影像儲存定價和銷售整合商指南