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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
製造、運輸和公用事業等垂直行業在物聯網(IoT) 軟體、硬體和服務上的支出最多。根據 IDC 2018 年物聯網支出預測，隨著對石油、天然氣和資源行業的投資不斷增加，整個 2021 年，工業物聯網(IIoT)和工業 4.0將塑造工業物聯網平台供應商格局的演變。
就像物聯網平台市場的許多其他領域一樣（與智慧城市物聯網平台相比），新的人工智慧和機器學習算法等技術演進，可以在多個 IIoT 用例和領域中實現更多和更強大的應用物聯網和人工智慧越來越多地相遇，這進一步有助於改變 IIoT 平台供應商的產品。如前文所述，人工智慧與物聯網的結合是自然的、不可避免的、不斷發展的，對工業物聯網平台市場產生了明顯的影響。
雖然一些工業物聯網平台供應商已經整合了區塊鏈，但其他供應商則配備了新的機器視覺、數位孿生和擴增實境功能。換句話說：這是一個快速發展的工業物聯網平台市場。
不斷變化的 IIoT 平台：大局觀
顯然，除了在人IT 和 OT的持續融合中，添加更多功能和技術集成之外，IIoT 平台還需要實現物聯網平台整體預期的基本功能，至少在連接、分析、啟用應用程序，並從本質上將數據轉化為洞察力和決策。
然而，很明顯，IIoT 平台供應商策略不斷發展，同時考慮到邊緣運算的發展以及一些供應商的霧運算支持/準備情況。
在越來越多地尋求即服務模型的環境中，將新技術和對 IIoT 中特定用例的支持/關注與充足的策略、架構和生態系統相關選擇進行整合，顯然會導致工業物聯網平台供應商格局在全通量。
雖然一些大型 IIoT 平台供應商更深入地研究他們提供的功能，但其他人更多地關注合作夥伴關係/協作，並關注利基用例和應用程序。還有那些透過併購增加產品的公司。最近施耐德電氣的工業自動化軟體業務與 AVEVA合併，其中提到 EcoStruxure 平台在這個意義上是必不可少的，值得一提。
在實踐中，大多數 IIoT 平台供應商都有各種策略的組合，當然不是這樣或那樣。加強自身能力並不排除夥伴關係、持續的垂直化或策略合併，恰恰相反。
由於有如此多的供應商聲稱擁有物聯網平台，而工業物聯網平台市場在各個層面上變化如此之快，因此對於工業物聯網平台市場上的買家來說，這並不容易。
「聲稱」一詞指出了這方面的另一個挑戰，因為現在有超過 450 個物聯網平台，問題往往是供應商的確切含義。如前所述，嚴格來說，我們主要（但不僅僅是）談論應用程序支持平台，並且必須提供一組功能來區分物聯網平台和被標記為此類的軟體。ABI Research 在其智慧製造平台評估的公告中，提供了一個很好的概述，並在報告的登陸頁面上提供了額外的背景資訊。
另一個需要考慮的因素是，雖然肯定有許多（通常是大型）組織開始了工業 4.0 之旅，並且工業物聯網正在「發生」，但事實是，這並不完全是在公園裡散步，而且肯定不會那麼快對於很多。此外，工業物聯網中的用例並不是最簡單的用例。隨著 IIoT 平台供應商啟用應用程序類型，並整合當今只有這麼多組織可以使用的技術，它變得有點擁擠。物聯網平台市場總體上還不成熟，如果你真的開始從更嚴格的意義上看工業物聯網平台，就會有一些明確的領導者和創新者，例如在邊緣和/或霧運算或一些最小功能的範圍內，一個工業物聯網平台應該提供。
對於製造業、公用事業、資源行業等的許多公司來說，一個可以與他們一起成長的工業物聯網平台，似乎是更好的選擇。這並不一定意味著開源或現收現付模式。模組化、互操作性，和受支持的雲服務提供商等級的開放方法都很重要。根據用例的不同，同時也越來越多地關注多個物聯網平台，其中集成是關鍵，並且確實有幾個工業物聯網平台供應商，例如領先的西門子之一，他們希望跨多個雲進行操作供應商 —— 至少部分地 —— 響應對開放的，至少是可互操作的系統日益成長的需求。
IIoT 平台市場演變：供應商和技術
2018 年初，Frost & Sullivan 研究了 IIoT 平台領域的四個主要趨勢，預測具有單一互補能力的工業 IoT 平台供應商，將聯手保護市場佔有率並提升客戶價值。
Frost & Sullivan 分析師 Sharmila Annaswamy 指出，IIoT 平台生態系統不僅在快速變化，而且還將看到大規模的收購和合作，以縮小能力差距。我們已經看到了第一個結果。擁有 IT-OT 專業知識的大公司處於領先地位，尤其是那些具有單一互補能力的公司，有望在協作集群中塑造他們的策略和路線圖。當然，我們不能忘記那些以有吸引力的報價，和市場方法加入工業物聯網平台供應商行列的更具顛覆性和創新性的參與者。
Frost & Sullivan 在報告「美化 IIoT 平台 —— 供應商集群和成長前景」中比較了 IIoT 平台供應商和供應商集群。在2018 年 1 月的公告中，該公司指出了 IIoT 平台的以下行業趨勢：
- 傾向於將應用程序編程接口模組移動到 IIoT 策略中心的自助服務模型。
- 開放雲開發者平台，專注於 IIoT 專家和內部軟體開發者之間的協作，有望加速客戶的概念驗證建模。GE 的 Predix Dojo 方法（於 2015 年在 Cloud Foundry 高峰會上作為工業 Dojo 推出）作為示例給出。
- 主要在物聯網案例的範圍內，例如石油和天然氣、運輸和行業/應用中的全球資產追踪，具有類似需求的基於衛星的 LPWAN 技術，預計這些用例將壓倒基於蜂窩的網路技術。
- 最後，人工智能引擎和認知能力預計將成為 IIoT 平台的衛生因素，主要受競爭差異化和提高解決方案性能的需求驅動。
IIoT 平台：新的商業模式以及夥伴關係和生態系統的關鍵作用
除了這些趨勢，Frost & Sullivan 表示，IIoT 平台正在創建新的商業模式，增強連接性、控制性和融合性作為上述演進背景下的關鍵領域，將機器數據轉化為洞察力和決策的需求日益成長，當然在即時，平台提供工具和所需的敏捷性，來開發每個行業獨有的以應用程序為中心的功能。
在提到的雲級別上，Sharmila Annaswamy 說，鑑於工廠和其他公司越來越多地轉向多雲模型（我們需要指出，這當然不是適用於範圍內的所有製造業和其他公司在工業 4.0 中，通常仍然缺乏雲戰略，在某些情況下，我們甚至只是看到製造營運採用雲的開始等等，儘管採用率比以前更快），IIoT 平台提供商將需要採用自動化負載平衡策略，以允許多雲數據傳輸並提升跨不同雲平台的應用程序性能。
Frost & Sullivan 於 2017 年 9 月發布並通過ReportBuyer 新聞稿宣佈的「 IIoT 平台景觀美化——供應商集群和增長前景」報告著眼於 IIoT 平台供應商戰略，同時也對 IIoT 平台進行基準測試，同時考慮到「各個方面例如產品定位、以客戶為中心、可擴展性和雲靈活性。」
Frost & Sullivan 對標的工業物聯網平台包括 Predix (GE)、Bosch IoT Suite、Azure IoT Suite、Watson IoT Platform (IBM)、Condence 的 IIoT 平台、AXOOM、Losant Enterprise IoT 平台、Altizon 的 Datonis IIoT 平台、Cisco 的 Jasper、 PTC 的 Thingworx、Siemens MindSphere、Telit deviceWISE、Lumada (Hitachi Vantara) 和 Leonardo (SAP)。
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