· 新冠疫情後世界的邊緣運算趨勢

Edge Computing -ISG 認為 2022 年的趨勢：連接到 IoT、AI、5G

不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測

ZPE Systems

在過去的幾年裡，IT 專業人員更加關注企業的邊緣運算，因為他們越來越多地轉向遠端工作來應對新冠肺炎。由於這一轉變，網路工程師正在開發一些不可預見的領域用於邊緣運算的新應用案例。

在本報導中，我們討論了你應該關注的六個趨勢，包括：

農業中的邊緣運算

物聯網（IoT）在家庭和工業領域的成功，與智慧家居或庫存追蹤等概念為更廣泛的應用打開了大門。

最近，工程師將物聯網應用於農業領域，以改善作物生產並消除糧食短缺。這裡的應用包括；

利用感測器和執行器觸發通用裝置，使農場上的許多日常任務自動化，使農民能夠更有效地使用他們的土地。同樣，它為他們提供了所需的分析，他們可以使用來計劃他們尋求擴大營運的土地的進一步開發。

5G 邊緣運算

儘管我們傾向於從消費者利益和手機的角度，考慮向 5G 的轉換，但 5G 速度的提高，為 IT 行業提供了新的機會。在實現之前，仍然需要大量的時間和精力；去年實施 5G 帶來了幾個挑戰：

像任何其他技術一樣，邊緣運算受到硬體和軟體所能做的事情的實體限制的限制。與 4G 相比，隨著 5G 提供的速度的提高，邊緣運算將向新的用例開放，這些用例需要能夠近即時分析大量資料。例如，自動駕駛汽車需要能夠快速處理外部感測器收集的資訊，才能成功駕馭交通。

根據 Grand View Research，到 2028 年，全球邊緣運算市場的規模，將爆炸至 611.4 億美元，複合年成長率為 38.4%。該公司報告說：「很明顯，5G 及其可能的好處，有可能根據預計重組行業架構的技術，建立一個強大的網路。」

霧運算

儘管向雲行動長期以來，一直被吹捧為最終的資料儲存解決方案，但網路工程師指出，事實證明，線上傳輸的大量資料，即使對雲來說也太過分了。這種名副其實的資訊交通堵塞，導致遠端使用者的連線速度減慢。進入霧運算；透過將資料儲存在分散的位置，霧運算在雲和網路邊緣之間，提供了一個計算層。

霧運算縮短了點之間的距離，使資料更安全。隨著遠端工作對越來越多的工人來說越來越成為現實，我們預計霧運算將成為我們日常使用技術的中流砥柱。霧運算的好處不僅僅是個人；然而，企業可以使用霧運算技術，來監控溫度、廢棄物處理和功耗等日常功能。

Kubernetes

有效邊緣運算的主要挑戰之一，是在將軟體從一個環境移動到另一個環境時，可靠地執行。 Kubernetes 使從網路邊緣執行資料量大的應用成為可能，從而減輕了雲基礎設施的壓力。它還使這些功能儘可能接近終端使用者。這些系統：

Kubernetes 還專注於可擴充套件性；例如，用於小型企業的 pod 和節點，可能同樣比用於大型企業的 pod 和節點更小、更易於管理。這使大型工作負載更接近使用者本身，並確保他們擁有適合其需求的解決方案。

零售

零售業的線上銷售成長很大；然而，大多數零售額仍然發生在商店。近年來，這個價值數十億美元的行業一直在逐步轉向邊緣運算，以協助兩者。零售業對邊緣運算的需求，主要是由於日益需要利用商店中資料的爆炸性成長。透過將他們的運算帶到各個商店，零售商獲得了以下能力：

即時更新為零售商在新冠疫情後時代提供了更大的機動性，在他們發展到無法管理的狀態之前提醒他們注意潛在問題。這提高了員工的生產力，改善了客戶體驗，降低了成本。

SASE 和 SSE

安全訪問服務邊緣（SASE）及其必然結果安全服務邊緣（SSE），在疫情期間已成為邊緣運算的支柱，原因是突然對遠端工作能力的強烈需求。這些邊緣運算解決方案使網路更接近使用者，消除了過度工作資料中心處理大量資料的壓力。

SASE 是公司想要實現的架構。SSE 是這以及訪問的重要組成部分。SSE + A = SASE。沒有 SASE，流量必須透過資料中心進行回程，以便主防火牆可以保護它，但這會導致減速和糟糕的使用者體驗。使用 SASE，流量可以透過雲保持連線和安全，而無需透過資料中心。

邊緣運算趨勢連線世界

專注於農業、遠端工作或資料儲存的新邊緣運算趨勢，為現有技術提供了更多的途徑和應用。這些新技術確保，當新冠疫情後時代到來時，技術將準備好迎接它帶來的任何挑戰。

我們 ZPE 多年來一直與大小型企業合作，涵蓋為各種規模的客戶量身訂製的邊緣運算趨勢。我們的產品目的在滿足任何需求，這意味著它們可以隨著你的每一步而成長。

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