智慧製造看向雲端
我們軟體開發社群中的一些人，回憶起雲端運算只不過是一個行銷流行語，被許多以網際網路時代變化速度的第一手經驗的開發人員嘲笑，但可能沒有足夠的經驗來更好地瞭解。今天，支援雲的架構是如此普遍，以至於大多數方面都必須捍衛替代方案。雖然不一定在製造業。
與雲端運算平行，工業 4.0 和智慧製造正在發生，其影響正變得更加明顯，不可能被忽視。嘲笑I 4.0 和智慧製造做為流行語的人更少。更常見的是，它們被更好地定義為一套有用的原則，並應用於現實世界的問題，並具有令人興奮的結果。I 4.0和雲端運算的匯合，是一個相當罕見的交叉集。對於許多製造商來說，這有點多。我們這些在這個領域工作的人，理解聖雄甘地的著名名言（錯誤）：「首先他們忽視你，然後嘲笑你，然後他們和你戰鬥，然後你贏。」 戰鬥正在進行中；雲端運算和智慧製造的融合是本報導的重點。
在工業 3.0 的變化中，當電腦以一種重大方式引入時，它們本身都發生了變化。現在工業 4.0 已經到來，正是這些機器的網路推動了這一變化。網路效應很容易理解，但由此產生的變化必然會在整個行業產生漣漪效應，這很難預測。
十年前，雲端運算也發生了類似的事情。起初，策略和好處被理解為，簡單地從第三方租用運算能力。「雲只是別人的電腦」，是 IT 專業人員常見的副歌。起初，當移動到雲端做為「提升和移位」策略時，這已經足夠了。這意味著你應該使用一個應用程式，重複在雲端的類似平台上執行，節省幾美元。然而，一些非常創新的公司很快意識到，公有雲供應商提供的靈活性、可擴充套件性和新服務數量，意味著必須重新架構應用程式，才能利用這些可能性。軟體行業仍在發現，由此產生的 SaaS 模型的所有可能性。 Salesforce、Netflix、Amazon 和其他一些人看到了這些可能性，建構了他們的應用程式和服務，我們其他人仍在學習。
在 Cimetrix，我們有一些與正在進入 I 4.0/雲匯合領域的製造商合作的經驗。我們的感覺是，對話是按照類似的追求路線進行的。談話的第一個話題圍繞著恐懼——安全是主要關注的問題。工廠如何允許其資料離開四面牆？最近的兩起事件，使這一論點更容易克服：2018 年夏天，台積電不得不關閉其大部分業務，當時安裝在新工具上的電腦病毒，蔓延到許多其他主機。數億美元的發貨延誤和其他成本，是由於違反了以前被認為是安全的工廠環境。在雲端：Capital One 漏洞，一百萬個社會保障號碼被盜，最初的頭條新聞與亞馬遜雲有關。從那時起，該銀行承認了錯誤，很明顯，AWS 服務是安全的。
對安全論點重要的兩個關鍵要素是：1）僱用才華橫溢的安全專業人員；2）一旦發現漏洞，就佈署關鍵安全補丁。公有雲供應商很久以前就認識到了這一點，因此他們的資料中心採用的安全措施，超出了大多數業務的可負擔性。與雲相比，繼續在現場託管應用的工廠，越來越多地與雲供應商競爭安全人才。這些雲供應商規模龐大，每年仍成長約 40%。 其結果是，你的應用和資料，在雲端比在「預備」伺服器上越來越安全。
一旦這些恐懼得到緩解，下一行推理就會傾向於辨識機會。這就是 Cimetrix 處於獨特位置的地方。我們擁有連線工廠裝置、將資料傳輸到雲端，以及向客戶展示如何開始利用這些技術的專業知識。通常，第一步只是連線儘可能多的工廠裝置，獲得一些簡單的資訊，然後再擴充套件。事實證明，對於利用合同製造和外包的分散式供應鏈來說，這種選擇非常富有成效。瞭解裝置的使用速度，只需兩條簡單的資訊即可完成，這非常有用。當各方都知道現有裝置的利用率時，新產品的資本預算談判往往會提高。像這樣的專案的投資報酬率，往往是月或幾週的規模，而不是幾年。
在以這種方式證明投資報酬率後，只有幾條簡單的訊息，下一步通常涉及收集更多資料。這就是雲端運算的真正力量可以承受的地方。智慧工廠運算意味著在工廠層面應用智慧，以創造一個動態的生產環境，在那裡降低成本和提高品質的速度非常快。公有雲公司目前正在開發機器學習，和非常好的人工智慧工具，對這位作者來說，似乎非常適合工廠資料。「大數據」不會比在典型工廠已經工作的無數感測器大多少，抽出大量資料，將這些資料放入雲端並封閉迴圈回到工廠裝置，將使第一批採用者受益，其方式類似於早期的雲端運算創新者。
十年前，創新公司取得了飛躍，重新建構雲應用帶來了巨大的好處。 我們看到，願意在這些新的雲服務的幫助下，進行創新的製造商也將帶來類似的飛躍。不難想像，亞馬遜的電子商務引擎如何從客戶資料中受益，向曼聯 T 恤的線上買家推薦合適的啤酒品牌。我認識的一位資料科學家曾經說過：「演算法說，當英國下雨時，我們應該推薦這種啤酒。我不在乎為什麼，只要它賣了。」 這個演算法正在去你附近的工廠的路上。儘管這些演算法將進行調整，而不是將瀏覽器線上轉換為買家，而是專注於收益率、週期時間和利用率。
關於雲端運算還有許多其他論點，我們在這裡忽略了。 贊成可用性、可擴充套件性、合規性、易於佈署等的論點。這些都是真的，但在許多其他場所都得到了更好的解決。工業 4.0 也是如此；與雲端運算相比，這是一個年輕的兄弟姐妹話題，但在其他著作中仍然更好。 我們 Cimetrix 相信，當我們回顧 10 年後，在這種技術融合中最具創新能力的公司將實現巨大的潛力。
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