智慧交通系統概覽
如何優化大數據以有效管理與智慧城市相關的日益加劇的城市化、堵塞和複雜性？
世界各地的城市擁有不同的文化、美食和旅遊景點，但大多數城市都面臨著與城市化加劇、擁堵和複雜性相關的類似挑戰。
據聯合國估計，目前世界上一半以上的人口居住在城市地區 —— 預計到 2030 年這一數字將上升到 60% —— 如果市政當局要有效應對這一趨勢，現在就需要找到應對這些長期的挑戰的解決方案。
不幸的是，由於城市人口的迅速增加，一些公共服務不可避免地會受到影響，因為當局試圖為不斷成長的人口，提供一致的體驗品質。
>另見： 未來的智慧城市會是什麼樣子？
對於公民來說，他們會注意到的最明顯的領域之一，是公共交通的提供，在那裡很難忽視交通堵塞加劇，和交通污染相關的影響。正是在這一領域，許多人將智慧城市模式，視為解決這些問題的最佳實踐方法。
例如，沙烏地阿拉伯最近宣布了 NEOM，這是一個耗資 5000 億美元的雄心勃勃的專案，將開發一個超過 26,500 公里的新智慧城市經濟區。這座跨國城市將在安全、物流和護理等領域使用智慧、永續和互聯技術，來改善居民、遊客和企業的生活 —— 幫助該地區在其傳統的石油出口經濟之外蓬勃發展。
雖然智慧城市技術有很多承諾，但這個概念本身相對較新。因此，如果其實施要達到預期的結果，就需要解決許多挑戰。例如，作為一個起點，需要對數位資產進行全面整合，以實現網路的即時營運可見性。
除了這種網路設計和管理的整體方法外，運輸當局還需要其他五項關鍵 IT 能力來佈署和整合有效的智慧城市技術：
1. 優化
使用智慧城市方法規劃和克服交通挑戰，在很大程度上取決於收集和處理大量數據 —— 同時嘗試應對日常挑戰、遺留系統和相互衝突的業務目標。
優化對於管理這種複雜性非常重要，因為它可以自動化手動流程，以最大限度地提高儲存、檢索和優先級數據的效率和速度。
無論數據來自何處 —— 無論是政府部門之間，還是車輛、道路或軌道側的任何數量的物聯網感測器 —— 有效的優化都有助於當局區分任務，並確定任務的優先級，然後確定解決這些問題的最佳方法。
例如，阿姆斯特丹的公共交通提供商 GVB，使用優化來管理一系列特殊情況，例如中斷、需求高峰，甚至每個電車、公共汽車和地鐵司機的偏好。透過擁有更大、更快的可見性，GVB 可以更靈活、更高效地重新佈署和重新分配資源，以保持其 100 萬乘客的出行。
鑑於智慧城市數據，將不僅限於公共交通網路，因此從其他來源（例如周邊城鎮、當地事件，甚至天氣）中，汲取洞察力非常重要，這可能會影響公共交通性能。
優化使當局能夠即時響應、提出新的解決方案，並快速適應和整合經驗豐富的城市規劃者的知識。
2. 整合
在任何一個大城市的背後，都有一系列複雜的公共部門和公務員，以及眾多的私營部門組織和服務機構，共同工作以保持光明。通常，這種方法會導致資訊流中斷和數據孤島的出現。
>另見： 智慧城市：概念與現實
當城市數據生成並儲存在孤立的平台上時，就會出現這些孤島，其他可能會發現它有用的部門無法訪問這些數據。
最終，雖然擁有正確的數據很重要，但透過一個集中的單一平台運行它，以便可以與來自城市其他地區的資訊，一起對其進行分析，這將產生可操作的見解。這種相互聯繫是任何智慧城市的核心，對於綜合規劃、營運和預測分析相當重要。
在澳洲，昆士蘭鐵路採用這種模式，來統一其鐵路管理方法。該組織的新管理中心於 2016 年完工，設有一個 24 米長的螢幕，可投影整個城市網路 —— 幫助管理其不斷成長的車隊，和監控城市鐵路網路的複雜性。
透過更好地整合其各種營運，昆士蘭鐵路可以提供更動態的時間表、更智慧的車隊分配，以及更有效的事故響應。
這種整合平台是打破數據孤島，實現不同部門、規劃團隊和員工之間，有效溝通的關鍵。即時整合為持續優化提供了動力。
3. 分析
如今，交通機構捕獲乘客、設備和基礎設施生成的數據已司空見慣。即便如此，許多人仍在努力實現這些數據的價值，未能找到使用它來改善營運的方法。數據本身沒有什麼價值，除非它能夠提供支持決策的可行見解。
>另見： 智慧城市可節省 5 萬億美元的成本
透過創建反饋循環，可以收集數據並立即看到決策的影響，從而可以衡量結果，並為進一步的改進提供資訊。一個案例可能是根據歷史記錄分析即時數據，這些記錄涵蓋在預定停靠點靜止不動的時間，以優化服務計劃或進一步改善維護窗口持續時間。
使用高級分析，可以更深入地了解更長時間內的性能。自學習技術可以將特定的數據段，回饋給規劃團隊進行審查，使他們能夠更新規劃數據池中最關鍵的部分，以提高流程的準確性。
無論是研究擁擠如何影響乘客行為，還是特殊事件如何影響網路使用，規劃人員都可以將數據與乘客旅程，和旅行滿意度聯繫起來，以改進未來的計劃。
4. 預測
高級分析的預測能力，可以在模擬網路和資產的變化方面發揮重要作用，並即時評估這些變化的影響。在真正的智慧城市中，來自外部和內部來源的數據，可用於了解未來交通基礎設施需求可能發生的變化。
使用人口普查數據等資源，來了解人口的變化情況，或使用醫院記錄來匯總，了解未來對輔助緊急運輸服務的需求，可以在城市居民眼中決定成敗。
>另請參閱： 公民安全「高於智慧城市利益」
比較「假設」情景的能力對於理解投資，或公共交通營運變化的長期影響非常重要。它還透過為應急計劃，提供明確的選項來支持計劃團隊。
儘管政府資源有限，但公務員可以透過使用預測分析，來利用大量可用數據，從而提高效率和響應公民需求。
最終，數據驅動和物聯網驅動的預測，不僅將提高政府的響應能力和結果，而且透過降低與未來基礎設施變化相關的風險，創造更有利於創新的條件。
5. 流動性
公共交通部門在全球僱傭了大約 1300 萬人，在馬德里、巴黎或柏林等歐洲城市，這些組織通常是最大的雇主。
憑藉龐大且分散的勞動力，重要的公共交通提供商透過行動技術，為員工提供支持，讓司機、維護和支持人員能夠即時訪問他們需要的資訊，同時也讓市民更容易獲得。
與公民依賴即時訪問日程安排和延遲更新的方式相同，行動解決方案正在成為全球所有行業員工的重要工具。
>另見： 互聯交通將推動智慧城市發展
如果實施得當，行動應用可以充當城市整個交通基礎設施的窗口，無論使用何種設備，都可以為那些保持運行，或依賴它的人節省時間和金錢。在智慧城市中，應將更少的應用 app 綁定到桌上型電腦。
成為智慧城市
無法避免轉型為智慧城市將是一項艱鉅的任務，但許多城市已經意識到其中的好處，並開始走上這條道路。例如，新加坡正在建構一個系統，該系統將虛擬化城市國家的建築物、基礎設施、綠地和生活的幾乎所有方面，然後將結果顯示為交互式 3D 複製品。
無論一座城市在繼續，還是剛剛開始智慧城市「旅程」—— 這個詞很重要，因為成為智慧城市從來都不是真正的目的地 —— 這五項 IT 能力提供了基礎。在所有跨能力的智慧城市計劃中，有效提供交通服務將是衡量成功的主要標準，影響公民的環境、經濟和個人生活。
未來的公共交通將圍繞希望幾乎沒有等待時間、智慧票務、即時資訊、旅行舒適性和個人安全的通勤者而建構。
>另請參閱： 導航未來的智慧城市
芬蘭赫爾辛基等城市正在努力實現這一目標，到 2025 年，將現有的公共交通網路，轉變為一個全面的點對點「按需出行」系統 —— 希望讓擁有汽車成為過去。同樣，倫敦交通局正在透過優化其排班，使其 12,500 名強大的員工隊伍更加多元化；這意味著在滿足通勤者需求方面，員工不再受其角色的限制。
透過採用綜合技術方法，並確保佈署提供這五種 IT 能力的解決方案，城市可以轉變交通方式，以更好地提供今天的服務，並為明天的城市化進程做好準備。
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