2022 年最優先物聯網專案
不只是縮時,還有粉塵、噪音、位移偵測 |
簡而言之
- 物聯網分析確定了從事物聯網專案的人,應該擁有的 58 項技術:21 項物聯網軟體,21 項物聯網硬體,16 項物聯網連線。
- 在雷達上的 58 項技術中,只有少數被歸類為接近成熟、相當成熟或主流 —— 其中許多仍處於領先地位,需要時間才能達到大眾市場成熟。
為什麼這很重要
- 雷達幫助任何在物聯網環境和專案中工作的人,瞭解他們應該觀察、評估和可能佈署哪些技術。
選定的亮點
物聯網分析的分析團隊精心挑選了 58 項,與全球物聯網專案相關的最有前途的技術,並根據其感知成熟度對其進行排名。 由此產生的新興物聯網技術雷達,將幫助任何在物聯網型別環境和專案中工作的人,瞭解他們應該觀察、評估和可能佈署哪些技術。
完整的報告可在此處,提供給物聯網分析公司訂閱客戶:2022 年新興物聯網技術報告。 該報告包含了每個突出顯示的物聯網技術的更多細節,如市場統計資料、主要供應商和近期趨勢,這些技術介於「即將推出」和「主流」之間。 該報告是 2019 年新興物聯網技術分析的更新。
物聯網軟體。八種物聯網技術即將成熟,包括邊緣人工智慧、基於物聯網的流媒體分析,以及監督和非監督機器學習。
物聯網硬體。六種物聯網技術,現在被歸類為相當成熟或主流:CPU、MCU、GPU、安全晶片、FPGA 和邊緣閘道器。
物聯網連線。四種物聯網技術即將成熟:eSIM、網狀網路、5G 和 Wi-Fi 6。
物聯網技術成熟最快
在 2019 年雷達中突出的 40 項技術中,有三項技術是三年來進展最快的技術:Wi-Fi 6、GPU 和智慧感測器。
- Wi-Fi 6。Wi-Fi 6 晶片組的早期佈署,以及早期 Wi-Fi 版本的重大規格升級,導致裝置播放器快速採用,特別是在路由器等裝置中。多虧了這種採用,Wi-Fi 6 從「即將到來」到「相當成熟」的速度非常快。Wi-Fi 6 顯著提高了速度和網路容量,為接入點提供最佳吞吐量。從舊的 Wi-Fi 版本,升級到 Wi-Fi 6 為新應用程式打開了大門,吞吐量幾乎是 Wi-Fi 5 的四倍。路由器、閘道器和客戶場所裝置(CPE)是過去三年快速採用 Wi-Fi 6 的關鍵裝置。
- GPU。最佳化 GPU 以訓練人工智慧深度學習模型,以同時處理物聯網應用程式的多個運算,以及由於其並行處理能力,將 GPU 引入資料中心,從而加快了成熟度。
- 智慧感測器。在過去的三年裡,圍繞感測器的技術發展激增,這些感測器目的在解決與各種邊緣應用程式的延遲、資料吞吐量和安全性有關的問題。與老一代感測器相比,這些新感測器嵌入了資料處理功能,使資料能夠在更靠近感測器的地方進行處理,並響應使用者介面或執行器。 推動採用智慧感測器的一些應用是可穿戴醫療裝置,如血糖監測器,以及製造業中基於人工智慧的品質控制。
以下是所有軟體、硬體和物聯網連線技術的完整列表(按成熟度排序):
雷達測量什麼和不測量什麼
技術成熟度。雷達顯示了物聯網分析的分析團隊,對成熟度的主觀衡量標準。成熟度分數是根據專家訪談、供應商簡報、二級研究和會議出席情況制訂的。該雷達針對佈署物聯網的物聯網從業人員。
物聯網。物聯網分析,將物聯網定義為支援網際網路的實體物件網路。成為支援網際網路的物件(物聯網裝置)通常透過嵌入式系統、某種形式的網路通訊,以及邊緣和雲端運算的組合進行互動。來自物聯網連線裝置的資料,通常(但不限於)用於建立新的終端使用者應用程式。連線的個人電腦、平板電腦和智慧手機不被視為物聯網,儘管這些可能是解決方案設定的一部分。透過簡單的連線方法(如RFID或二維碼)連線的裝置,不被視為物聯網裝置。
個別技術的相關性。並非每項技術都與給定的物聯網上下文相關。 一些技術可能僅用於特定的物聯網設定(例如,用於遠端、低功耗應用程式的低功耗廣域網[LPWAN),而其他技術則用於物聯網,只發揮次要作用的設定(例如,雲端運算,也用於許多非物聯網場景)。物聯網分析意識到,還有許多其他技術,可以在這種雷達上突出顯示。
更多資訊和進一步閱讀
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《2022 年新興技術報告》是一份 76 頁的報告,強調了新興物聯網技術的現狀,包括一些關鍵參與者和每項技術的最新發展。
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