影像監控能為零售商做什麼？
零售商如何利用智慧影像，來提高安全性並為盈利做出貢獻
隨著全球的持續萎縮 —— 根據 Frost & Sullivan 最近的一份報告，全球零售銷售額的 1-3% 不等 —— 零售商正在尋找應對損失和增加利潤的方法。
大型零售商和專業零售商防止犯罪的一種方法是使用影像監控，包括類比和 IP 攝影機、編碼器和解碼器、影像管理軟體和網路錄影機。然而，今天的零售商需要更全面的影像安全套件，該套件利用當前的基礎設施，並可以服務於整個組織：從安全和損失預防，到行銷、銷售、客戶服務、營運、物流和商店規劃。零售商試圖跟上步伐零售業正在從傳統的實體店向更新的技術平台轉變，例如具有電子商務功能的線上購物網站。因此，剩餘的實體零售商不得不重新審視他們的策略重點，專注於更高水準的客戶體驗、通路融合計劃，以及新的行銷和商品化方法。
在當今競爭激烈的零售環境中，衡量商店績效和店內活動的傳統方法，無法提供用於優化安全性和營運效率的經驗準確性或洞察力。隨著吸引購物者和提高銷售和利潤率的競爭愈演愈烈，投資於為零售商提供競爭優勢的技術變得相當重要。
利用當前影像管理系統，並為所有零售業務提取智慧數據的一種方法，是使用高性能運算平台，以及先進的影像內容分析算法。使用這些影像分析和商業智慧平台，零售商可以利用他們當前的影像監控基礎設施，來獲取情報、追踪和分析客戶流量、監控和管理員工，並確保有效的產品放置和商店佈局。
這些解決方案可以提取有關客戶行為模式的準確和全面的數據，這超出了傳統 POS 和人數統計技術所能提供的範圍。來自影像商業智慧的具體見解，可幫助零售商做出更明智的決策，以改善店內行銷、提高營運效率、促進銷售、提高客戶滿意度，並改善整體購物體驗。零售安全技術以下是零售商用來滿足安全和組織目標的主要安全相關平台。讓我們看看智慧影像，如何增強這些技術並影響零售商的底線。
電子商品監控 (EAS)：當今最廣泛佈署的用於幫助防止零售地點入店行竊的技術，EAS 使用貼在商品上的標籤來監控其位置。如果離開商店後物品上仍有 EAS 標籤，檢測系統會發出警報，提醒工作人員進行調查。對於高價值商品，可以使用有線報警夾代替標籤。
影像監控：在 EAS 之後，影像監控是最流行的零售安全形式。行業研究公司 Frost & Sullivan 預測，影像監控將在未來 8-10 年內繼續城長 6-8%，以幫助防止故意破壞和遏制入店行竊。大多數零售商都在升級當前的影像系統基礎設施，以享受基於 IP 技術的好處。
分析：支持分析的應用與影像監控一起被採用，以幫助洞察購物者的行為。IP 影像技術與整合的影像分析解決方案套件相結合，可以成為建構業務績效的關鍵，具有更高的投資報酬率和更高的客戶轉化率。透過將影像分析與影像管理平台結合使用，零售商可以更好地了解其中一些問題的答案：‧ 在一天中的特定時間/月中的天/一年中的特定月份有多少客戶在店內？‧ 商店的哪些區域產生最高的轉化率，客戶在哪些位置停留或花費最多的時間？‧ 商店中客流量最多的「優質房地產」地點在哪裡？
‧ 人們如何與店內促銷和產品展示互動？‧ 誰在購買商店品牌而不是國家品牌？‧ 我們如何衡量商店內的客流量模式？
入侵檢測：許多零售商僅將入侵檢測技術用於下班後防禦。該系統連接到影像監控設備，並與當地安全機構整合，以監控商店的周邊。這項技術是防止下班後盜竊的唯一保護線之一。入侵檢測系統和智慧影像分析的整合，可以為零售商提供有關商店周邊安全的詳細資訊。
門禁控制：零售環境中的受限區域，可以使用門禁控制面板進行監控。員工和工作人員必須佩戴，必須經過掃描和電子批准的徽章，才能進入這些地點。這項技術有助於監控誰可以訪問商店的哪些部分，並且可以在發生事件時查明哪個人在房間裡。利用智慧影像促進零售銷售 為保持市場競爭力，零售高接主管可以佈署技術，更深入地了解實體店的情況。因此，當今的許多零售商都在尋求智慧影像應用，來應對安全挑戰並解決營運效率低下的問題。
以下是一些好處：
增強的安全性：許多零售商正在將 EAS 防盜系統，與智慧影像分析相結合 —— 佈署為主動防盜策略 —— 以提供更大的損失和營收減少的可見性。這種來源標籤為零售商提供了一個全面的防損系統，並且可以作為整體整合安全解決方案的一部分來實施。
透過利用商店周圍基於分析的絆線進行入侵檢測，零售商可以立即收到觸發或警報被激活的通知，然後將相應的影像轉發給安全人員。這種詳細程度和即時通知，有助於零售商保護自己，免受潛在損失和在場所內游盪。
除了查看授權員工的流動之外，零售商還透過安裝影像分析來進一步防止損失，使零售商能夠辨識、記錄和監控員工和客戶的活動。
增強的客戶體驗：傳統上，零售商透過會員卡和 POS 交易的總體趨勢，深入了解客戶的購物行為。儘管此資訊提供了有關購物者的人口統計數據，以及他們實際購買的物品的大量資訊，但它並不能提供對客戶在店內行為的洞察。了解顧客大部分時間在商店的什麼地方、他們一天中的什麼時間購物、他們排隊等候的時間，以及他們居住的地方（商店內的過道、促銷展示、服務櫃檯等）可以提高零售商的成功率。
利用影像商業智慧解決方案，可幫助零售商顯著減少對軟數據的依賴，將其替換為真實世界的資訊，以幫助增加銷售額、優化營運、改善客戶體驗，並提升客戶價值。
商店績效管理：為了讓經理做出策略性業務決策，關鍵績效指標必須包括有關整體業務營運的詳細資訊。利用商業智慧能平台，可以透過提供高準確率的人數統計，來幫助零售商做出明智的決策。結合 POS 數據，管理層可以使用可靠的指標，來衡量商店績效並確定趨勢。零售組織還可以使用購物者轉化率，來幫助補償和激勵他們的銷售人員。
勞動力優化：沒有足夠的員工，零售商將面臨客戶不滿意和銷售損失；同時，人員過多增加了營運成本。透過捕獲全方位的購物者流量監控和客戶行為模式，零售商可以針對銷售、行銷、人員配備和日程安排，做出更好的營運決策。應用 app 可以包括對交通流量和購物者移動的分析，測量和預測隊列長度和等待時間，監控區域活動或提供即時報告。
利用隊列管理模組，門市店經理可以有效地在各個部門和結賬櫃檯之間，即時重新分配員工，並優化他們的每日和每週的人員配置需求。
改進行銷和推銷：零售商可以使用影像商業智慧，來更好地了解店內客戶行為，以衡量行銷和廣告的成功率。他們可以利用這些洞察力，根據實際客戶行為改進商店佈局、產品佈局和促銷展示，以增加銷售額並提高利潤。
設計最佳商店佈局：透過圍繞購物者流量、方向分析、店內移動模式、熱點和停留時間的綜合數據集，零售商能夠使用這些資訊，來改進商店佈局和整體設計。如果某個部門很少光顧，則可以修改商店佈局以幫助將購物者吸引到該區域。
透過查看特定區域和產品周圍的人數、店內流量模式和停留時間，零售商可以使用這些數據，來修改他們的促銷、設計或產品放置。
這使得管理、行銷和銷售部門能夠共同努力，對購物者的體驗產生積極影響。
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