What is programmatic digital out-of-home
什麼是可程式化數位戶外
3S MARKET PODCAST 首播說明介紹 https://open.firstory.me/user/3smarkets/platforms
Grand Visual 的首席創意官 Dan Dawson 重點介紹了 AI 在數位戶外 (DOOH) 廣告中的多種應用。
30秒總結：
- 使用數據將活動與「此時此地」聯繫起來，意味著消息可以在當下與消費者的心態保持一致，並變得有用和相關。
- Dynamic Creative 將數據驅動的媒體規劃，與消費者在特定時間、特定地點的心態聯繫起來，使媒體真正具有反應性，更加智能，並提高效率。
- 技術的進步將使我們能夠與消費者進行真正的互動，即時使用深度偽造技術。目前，這是一項資源密集型任務，需要提前渲染內容，但使用更快的機器，這可以即時發生。
- 人工智慧可以與臉部辨識技術結合使用，透過臉部表情來檢測一個人對廣告的喜愛程度，並且可以根據性別和年齡人口統計數據，即時調整和更新創意。
- 5G 連接的額外好處，只會有助於加快我們在 OOH 技術領域利用 AI 的能力。然而，這可能是「所有裝備，不知道」的情況，所以我們真的需要創意社區在這個旅程中加入，帶著想法、概念和「登月」思維。
數位戶外 (DOOH) 基礎設施日益複雜、數據爆炸式成長，以及 5G 網路的持續擴展，意味著該行業處於以人工智慧 (AI) 為重點繼續創新和發展的絕佳位置，以及機器學習 (ML)。
雖然我堅信執行成功背後的創意理念，但 DOOH 的 AI 應用的進步，將支持更智慧、更有針對性、以數據為主導的活動，並為直觀和無縫交互提供多種可能性。
下面概述了 AI 在 DOOH 中的主要應用和優勢，並附有一些前沿示例來展示它們的影響力和可記憶性。
動態、數據驅動、自動化的創意
當條件適合時，可以在一年中觸發敏捷、數據驅動的活動，推廣不同的品牌或產品。
使用數據將活動與「此時此地」聯繫起來意味著消息，可以在當下與消費者的心態保持一致，並變得有用和相關。
麥當勞使用天氣數據和一天中的時間數據來運行戰術資訊，提醒消費者早上「早餐還有多長時間才能吃完」，或者在陽光明媚的時候推廣冰淇淋聖代。
另一方面，可口可樂在倫敦地鐵溫度超過 21 度的炎熱天氣裡推出了 Smart Water。Virgin Trains 使用即時交通數據，讓駕車者知道他們乘坐火車的速度會快多少。
透過最大化上下文相關性，例如一天中的時間、天氣或交通，品牌所有者可以管理品牌架構，以最大化媒體價值。這意味著人工智慧和自動化，可以在活動期間優化廣告，參考數據並相應地更新創意。
這個過程被稱為動態創意優化，將數據驅動的媒體規劃和消費者在特定時間、特定地點的心態聯繫起來。
預測分析和受眾定位
在 DOOH 中使用 AI 的主要好處之一是解鎖預測分析，使我們能夠即時做出更好的決策。
即時受眾定位方面的進步，允許對大量數據進行處理和處理，以便為創作過程提供資訊，並在活動運行時幫助優化媒體和資訊。
顯示器可以透過其他行動設備、應用 app、攝影機和可穿戴設備，獲取資訊並與之交互，以收集和處理數據，並提供更有用和更有針對性的體驗。
Dynamic Creative 將數據驅動的媒體規劃，與消費者在特定時間、特定地點的心態聯繫起來，使媒體真正具有反應性，更加智慧，並提高效率。
由於自發訪問和較短的購買路徑，推動了麥當勞的大部分銷售，因此保持首要意識並促使人們購買是關鍵。
透過使用 Talon 的數據管理平台 Ada，麥當勞能夠根據人們的真實和近期行為辨識細分受眾群，預測購買模式，進而優化 OOH 計劃。
與廣泛的人口購買相比，麥當勞使用數據智慧來針對那些在特定場合（例如早晨的咖啡）不考慮麥當勞的人，以推送更具背景性的創意資訊，以展示麥當勞如何滿足特定的需求狀態。
即時互動和擴增實境體驗
透過引發對話，交互式體驗將更加獨特，並為每個用戶量身定制。想像一下可以反映當前天氣狀況的增強現實活動。
或者也許是一個虛擬品牌大使，例如 Walkers 的 Gary Linekar，由 AI 提供支持，以參與和回答有關其產品的問題。
技術的進步將使我們能夠與消費者進行真正的互動，即時使用深度偽造技術。目前，這是一項資源密集型任務，需要提前渲染內容，但使用更快的機器，這可以即時發生。
在用戶中引起真正轟動的高影響力、獨立執行是創造更持久記憶和提高品牌親和力的好方法。
難怪 AR 技術提供的真正身臨其境的體驗在 DOOH 領域正在獲得動力。
AR 是我們一些最佳互動活動的核心。無論是在時代廣場與米老鼠的舞會，還是倫敦和洛杉磯之間的即時門戶，我們都迫不及待地想看到這些互動繼續發展。
臉部辨識
幾年來，人工智慧一直在以各種方式，協助動態數位戶外廣告活動。
它可以與臉部辨識技術一起使用，透過臉部表情檢測一個人對廣告的喜愛程度，並且可以根據性別和年齡人口統計數據，即時調整和更新創意。
有許多例子表明，這種方法已獲得不同程度的成功和接受。
這項技術有一些出色的例子，包括可口可樂的自動售貨機，當消費者微笑時自動售賣飲料；索尼影視的 AR 促銷活動的表情符號電影，它追踪路人的臉部，並將不同的表情符號字符疊加到他們的頭，根據參與者的性別和情緒。
車輛辨識
其他應用包括在路邊 DOOH 活動中，使用人工智慧來促進車輛辨識。
由於 DVLA 不允許將他們的車牌數據庫資訊用於廣告目的，因此有必要使用機器學習，來辨識經過廣告牌的汽車的型號和顏色，以針對特定的駕駛員。
然後可以為每個駕駛員量身訂製創意，無論是為同一輛車的新型號提供廣告，還是推廣與特定駕駛員人口相關的新產品，可能性是無窮無盡的。
賽後運動分析
另一個非常流行的人工智慧使用趨勢，特別是在美國，是人工智慧為各種運動生成賽后分析片段。你會看到自動生成的複制行出現在你看到的廣告上，這只是時間問題，你甚至沒有意識到！
未來
人工智慧和機器學習的未來用途，正在所有行業和市場中激增。就人工智慧在戶外廣告中的潛在應用而言，我們還處於冰山一角，我們預計在未來 6 到 12 個月內會看到一些令人難以置信的飛躍。
我們累積、計算、詢問、剖析、分析和傳播大量動態數據的能力正在提高，無論是用於數據驅動的動態活動，還是用於應用 app 學習行為，以改善用戶旅程的交互式活動。
5G 連接的額外好處，只會有助於加快我們在 OOH 技術領域利用 AI 的能力。然而，這可能是「所有裝備，不知道」的情況，所以我們真的需要創意社區在這個旅程中加入，帶著想法、概念和「登月」思維。
作為一個行業，我們有責任教育創意領域的同行，向創意總監、文案、藝術總監、策略家，以及行營銷部門的客戶展示這項技術的潛力。
Dan Dawson 是Grand Visual的首席創意官。作為 2005 年 Grand Visual 的創始人之一，Dan 設計、開發和指導了數以千計的戶外項目，這些項目已被全球數億人看到。Dan 為 Google、迪士尼、百事可樂和麥當勞等品牌提供了屢獲殊榮的交互式和數據驅動的數位戶外概念。
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