Smart waste management using IOT - real benefits of Sensoneo

使用物聯網進行智能廢物管理 - Sensoneo 的真正優勢

行動物聯網雲端縮時應用方案

為什麼邊緣的數位交換對於推進環境用例非常重要

今年地球日的主題是「恢復我們的地球」，這是關於減少和扭轉我們對地球環境的影響。為了了解這種影響在過去 40 年中產生了什麼影響，美國太空總署的氣候時間機器，和谷歌地球中的谷歌縮時攝影，提供了人類對地球不利影響的絕佳視覺視角。

與此同時，COVID-19 全球大流行為我們共同實現共同目標時，會發生的事情提供了一個意想不到的視角。如下圖所示，普遍的社會隔離措施為主要城市帶來了更清潔的空氣，並減少了全球的碳排放。氣候科學家估計， 2020 年 CO 2 排放量減少了 24 億公噸，這是過去一個世紀以來的最大降幅，比 2019 年下降了 7%。

資料來源：Nature.com

在整個封鎖期間，數位技術通過實現從遠端工作到在線上學習、遠端醫療到按需娛樂的虛擬交互，在保持社會運轉方面發揮了越來越明顯的作用。這反過來又在減少旅行、污染、浪費和提高效率方面產生了積極的環境影響。

然而，雖然虛擬互動的碳足跡比親自去會面要低得多，但實現進一步的積極環境影響將取決於提高數據交換的效率。隨著數據量的持續成長，將數位交換點保持在邊緣，用戶、雲端和合作夥伴之間，可以有效地共享數據和內容，從而減少支持所需的物理資源（網路路由器、伺服器、數據中心、電源、冷卻）它。多租戶數據中心 (MTDC)，例如 Platform Equinix ®透過聚合 IT 資源和最佳實踐來提高效率。此外，由於規模經濟，MTDCs 比單個企業更有能力實施可再生能源戰略。例如，由於我們的可再生能源採購策略，Equinix 自 2015 年以來已實現了 50% 的碳排放量減少，即使我們的數據中心的全球足跡翻了一番。

Gartner Research – 2021 年邊緣計算戰略路線圖

「隨著組織希望將雲端擴展到本地，並利用物聯網和轉型數位業務應用，邊緣計算正在進入主流。I&O 領導者必須將邊緣運算納入其雲端運算計劃，作為長期新應用類型的基礎。」

除了支持虛擬交互之外，邊緣運算還透過以下四種方式幫助保護地球：

減少浪費

智慧家庭和建築在邊緣使用物聯網 (IoT) 感測器，來監控並智慧地適應個人對照明、氣候等的偏好和使用模式，從而節省能源並減少浪費。這些系統可以與智慧手機應用 app 整合，使用戶能夠遠端關燈或控制溫度。機器人與人工智慧 (AI) 相結合，可以高度準確地對廢料進行分類，加速報廢 (EOL) 回收和再循環。例如，ZenRobotics 使用 AI 視覺辨識，對從塑料包裝到建築垃圾的不同廢物材料進行分類。

推進智慧城市和能源創新

智慧城市利用邊緣的數位技術，來改善服務和公民福利，通常會對環境產生積極的影響。例如，在美國的一個智慧城市用例中，賓夕法尼亞州匹茲堡透過佈署一個連接交通燈的網路，記錄交通並調整排序，以最大程度地減少堵塞，從而將交叉路口的等待時間減少了 41%，排放量減少了 21%。另一個美國城市，加利福尼亞州帕洛阿爾托，透過佈署城市停車位數位孿生，透過低成本感測器網路監控佔用情況，從而減少了市民開車四處尋找停車位的時間。市民可以透過網站或應用 app 查看停車位，從而減少擁堵和交通排放。

邊緣的數位技術也使能源更智慧、更高效，支持智慧電錶和智慧電網、微電網和熱電聯產、故障檢測和管道管理等用例。數位化使能源和公用事業公司能夠更有效地管理供需，不僅減少能源浪費，而且有助於推動可再生能源和氣候中和。

更快地應對環境危害

互連的物聯網感測器、衛星和無人機在幫助組織更快地檢測，和應對環境危害方面發揮著關鍵作用，無論是交通堵塞、自然災害造成的空氣污染，還是洩漏等基礎設施故障。例如，天然氣管道中的甲烷洩漏，是排放和空氣污染的潛在來源。為了應對這一挑戰，IBM 正在開發一種甲烷洩漏檢測系統，利用低成本物聯網感測器，透過自組織網狀網路更快地發現和修復洩漏。

在另一個例子中，上下文人工智慧在管理自然災害（如野火）或保護自然資源和野生動物方面，帶來了新的精確度。來自無人機的有關火災情況的即時數據可以與風、濕度和溫度的預測相結合，以幫助確定向何處派遣消防人員以及應在何時何地下令疏散。Global Forest Watch、EarthRanger、Connected Conservation 和 Global Fishing Watch 等智慧系統在一個整合平台中，提供關於自然資源和保護區的即時洞察。透過將來自各種感測器的數據與檢測到的有害事件（伐木或偷獵）的現場觀察相結合，這些平台可以精確定位和預測威脅，從而實現更快的響應。