Gartner Top Strategic Technology Trends for 2021
Gartner 2021 年頂級策略技術趨勢
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隨著我們進入新的一年，重要的是要為工業組織，將作為工業 4.0 一部分的體驗，最新預期的趨勢做好準備。最近，Gartner 發布了一份報告，記錄了 2021 年的最優先策略技術趨勢。
深入瞭解你應該在 2021 年學習的最優先技術。Gartner 2021 年頂級策略技術趨勢分佈式雲端、人工智慧工程、網路安全網格和可組合業務推動了 2021 年的一些主要趨勢。
在 COVID-19 大流行期間，很多工廠關閉後，當工業現場的員工返回工作場所時，他們注意到了一些差異。使用感測器或 RFID 標籤，來確定員工是否定期洗手。電腦視覺確定員工是否遵守口罩協議，並使用揚聲器警告人們違反協議。更重要的是，這些行為數據，由組織收集和分析，以影響人們在工作中的表現。
收集和使用此類數據來驅動行為，稱為行為網路 (IoB)。 隨著組織不僅改進他們捕獲的數據量，而且改進他們如何組合，來自不同來源的數據，並使用這些數據，IoB 將繼續影響組織與人的互動方式。
IoB 是 Gartner 的九大策略技術趨勢之一，它將實現企業彈性，在 COVID-19 和當前世界經濟狀況的推動，在重大動盪中所需的可塑性或靈活性。
IoB 是關於使用數據，來改變行為
「2020 年前所未有的社會經濟挑戰，需要組織的可塑性，來轉變和建構未來，」研究副總裁 Brian Burke 在虛擬 Gartner IT Symposium/Xpo™ 2020 期間說。
今年的趨勢分為三個主題：以人為本、位置獨立和彈性交付。
以人為本：儘管大流行改變了工作和與組織互動的人數，但人仍然是所有業務的中心。他們需要數位化流程，才能在當今環境中發揮作用。
位置獨立性：COVID-19 已經轉移到員工、客戶、供應商和組織生態系統，實際存在的地方。位置獨立性需要技術轉變，來支持這種新版本的業務。
彈性交付：無論是大流行還是衰退，世界都存在波動。準備轉變和適應的組織，將經受住所有類型的破壞。
與往常一樣，這九種策略技術趨勢，並不是相互獨立運作，而是相互促進和加強。組合創新是這些趨勢的首要主題。它們共同實現了組織的可塑性，這將有助於在未來 5 到 10 年指導組織。
趨勢 1：行為網路
正如 COVID-19 協議控案例，所證明的那樣，IoB 是關於使用數據來改變行為。隨著收集日常生活「數位塵埃」（跨越虛擬數位和實體世界的數據）的技術的增加，這些資訊可用於，透過循環回饋影響行為。
例如，對於商用車，遠端資訊處理可以監控駕駛行為，從突然剎車到急轉彎。然後，公司可以使用這些數據，來提高駕駛員的表現、路線安排和安全性。
IoB 確實具有道德和社會影響，具體取決於個人使用的目標和結果
IoB 可以從許多來源收集、組合和處理數據，包括： 商業客戶數據；公共部門和政府機構處理的公民數據；社交媒體；臉部辨識的公共領域佈署；和位置跟蹤。處理這些數據的技術日益複雜，使這一趨勢得以發展。
IoB 確實具有倫理和社會影響，具體取決於個人使用的目標和結果。健康保險公司用於跟蹤體育活動，以降低保費的可穿戴設備，也可用於監控雜貨採購；太多不健康的物品，可能會增加保費。隱私法因地區而異，將極大地影響 IoB 的採用和規模。
趨勢 2：全面體驗
整體體驗結合了多種體驗、客戶體驗、員工體驗和用戶體驗，以轉變業務成果。目標是改善，從技術到員工，再到客戶和用戶的所有這些方面，相交互的整體體驗。
這一趨勢使組織能夠利用 COVID-19 破壞者
將所有這些體驗緊密聯繫起來 —— 而不是單獨改進每個體驗 —— 以一種難以複製的方式，將企業與競爭對手區分開來，創造可持續的競爭優勢。這一趨勢使組織能夠利用 COVID-19 破壞者，包括遠端工作、移動、虛擬和分佈式客戶。
例如，一家電信公司轉變了整個客戶體驗，以提高安全性和滿意度。首先，它透過現有的應用，佈署了一個預約系統。當客戶到達預約地點，並在距離商店 75 英尺範圍內時，他們會收到兩件事：
1) 引導他們完成登記流程的通知以及
2) 提醒他們需要多長時間，才能安全進入商店，並保持社交距離。
該公司還調整了其服務，以包括更多的數位資訊站，並使員工能夠使用自己的平板電腦，來共同瀏覽客戶的設備，而無需親自接觸硬體。結果是為客戶和員工，提供了更安全、更無縫和整合的整體體驗。
趨勢 3：隱私增強計算
隱私增強計算採用三種技術，來保護正在使用的數據。第一個提供了可以處理或分析，敏感數據的可信環境。第二個以分散的方式，執行處理和分析。第三部分在處理或分析之前，對數據和算法進行加密。
這一趨勢，使組織能夠在不犧牲機密性的情況下，跨地區安全地與競爭對手合作開展研究。這種方法專為滿足在保持隱私或安全的同時，共享數據的日益成長的需求而設計。
趨勢 4：分佈式雲
分佈式雲是將雲端服務，分佈到不同實體位置的地方，但是操作、治理和演進，仍然是公共雲提供商的責任。
分佈式雲是雲的未來
使組織能夠在實體上，更接近這些服務，有助於低延遲場景、降低數據成本，並有助於適應規定數據，必須保留在特定地理區域的法律。然而，這也意味著組織仍然受益於公共雲，而不是管理他們自己的私有雲，這可能是昂貴和複雜的。分佈式雲是雲的未來。
趨勢 5：隨處操作
隨處可見的營運模式，對於企業成功擺脫 COVID-19 非常重要。從本質上講，這種營運模式允許在任何地方訪問、交付和啟用業務 —— 客戶、雇主和業務合作夥伴在實體遠端環境中營運。
隨處操作的模式是「數位優先，遠端優先」；例如，僅支持行動設備的銀行，可以處理從轉移資金到開立賬戶的所有事務，無需實體交互。數位應始終為默認設置。這並不是說實體空間沒有它的位置，但它應該進行數位化增強，例如在實體店進行非接觸式結賬，無論其實體或數位功能，是否應該無縫交付。
趨勢 6：網路安全網格
網路安全網格，是一種分佈式架構方法，可實現可擴展、靈活和可靠的網路安全控制。許多資產現在存在於傳統安全邊界之外。網路安全網格本質上，允許圍繞人或事物的身份定義安全邊界。它透過集中策略編排，和分發策略實施來實現更加模組化、反應更迅速的安全方法。隨著周邊保護變得不那麼有意義，「圍牆城市」的安全方法，必須適應當前的需求。
趨勢 7：智慧組合業務
智慧可組合業務，是一種可以根據當前情況，進行調整併，從根本上重新安排自身的業務。隨著組織加速數位業務策略，以推動更快的數位化轉型，他們需要保持零活，並根據當前可用數據，做出快速的業務決策。
為了成功做到這一點，組織必須能夠更好地訪問資訊，以更好的洞察力增強資訊，並能夠快速反應洞察力的影響。這還將包括提高整個組織的自治度，和民主化程度，使部分業務部門能夠快速做出反應，而不會因效率低下的流程而陷入困境。
趨勢 8：人工智慧工程
強大的人工智慧工程策略，將促進人工智慧模式的性能、可擴展性、可解釋性和可靠性，同時實現人工智慧投資的全部價值。AI 項目經常面臨可維護性、可擴展性和治理方面的問題，這對大多數組織來說，都是一個挑戰。
AI 工程提供了一條途徑，使 AI 成為主流 DevOps 流程的一部分，而不是一組專門和孤立的項目。它匯集了各種學科，來抑制 AI 炒作，同時在操作多種 AI 技術的組合時，提供更清晰的價值途徑。由於人工智慧工程的治理方面，負責任的人工智慧正在出現，以處理信任、透明度、道德、公平、可解釋性和合規性問題。它是人工智慧問責制的可操作化。
趨勢 9：超自動化
超自動化的理念是，組織中任何可以自動化的東西，都應該自動化。 超自動化是由擁有未簡化的遺留業務流程，其組織驅動的，這給組織帶來了極其昂貴，和廣泛的問題。
許多組織得到了不精益、優化、連接、乾淨或明確的技術「拼湊」的支持。 同時，數位業務的加速需要效率、速度和民主化。 那些不注重效率、和業務靈活性的組織將被拋在後面。
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