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2021年2月8日 星期一

Computer Vision: Coming to a Store 

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購物中心和零售商正在安裝臉部辨識技術,這不僅是為了阻止小偷,而且是為了追蹤購物者並瞭解客戶的人口統計資訊。這項 AI 技術可以收集有關購物者的年齡、性別,甚至他或她的種族的數據。


開始瞭解你

一旦保留了機場安全設施,賭場和執法機構,零售商現在就使用臉部辨識軟體來跟蹤客戶,並描述其購物習慣,並防止盜竊造成損失。


JOS 是一家致力於零售業臉部辨識的公司。它通過對走過門的顧客進行剖析,並跟蹤他們在商店中的活動,來幫助零售商店提高對自己顧客的瞭解。


Jardine One Solution(JOS)集團董事總經理 Mark Lunt  對CNBC 表示:「實體零售商現在要進入的一大事情是瞭解他們的客戶 …… 跟蹤誰進入他們的購物中心以及他們的行為方式。」


零售臉部辨識技術收集的資訊類型包括「進入的人數、年齡、種族、性別 - 都是關於更好地瞭解人流,並試圖為這些客戶提供更合適的服務。」



尊重消費者匿名

JOS 透過臉部辨識確保所有客戶身份,在整個數據收集過程中,保持匿名。它還強調了對零售商和購物者,本身的潛在利益。畢竟,目標是通過更好地瞭解購物者是誰,以及他們希望從商店獲得什麼,來改善客戶體驗。


Jardine One Solution 描述了由於使用臉部辨識技術,而可能發生的幾種類型的變化。其中一項涉及調整商店的音樂,以更好地適應購物者的心情。


就是說,JOS 認識到零售商在使用和保護收集的數據方面,仍然受到限制。他說:「技術不是實施該系統的障礙,它是隱私問題,是文化問題。」



客戶想要隱私

消費者定期閱讀,有關可疑使用收集到的個人數據,以及有關最新數據洩露的頭條新聞。使用臉部辨識技術獲取,有關他們的資訊的想法,仍然引起許多購物者的不滿。儘管零售商進行了大量投資,來確保安全地儲存數據,並且只有授權方,才能出於可接受的目的存取數據。


由軟體公司 CSC 於 2015 年進行的一項調查顯示在《電腦週刊》上,其中 74% 的零售商使用店內技術跟蹤客戶,而 30% 的零售商積極使用臉部辨識軟體。該軟體在時尚零售商中特別受歡迎,其中 59% 的零售商已在商店中安裝了該軟體。


在客戶方面,千禧一代比老顧客更喜歡使用該軟體,在接受調查的受訪者中,有 28% 的人表示,他們相信該軟體可以改善 16 至 24 歲的購物體驗。



老大哥在看著你購物

但是,超過 70% 的受訪者表示,他們對零售小商品不滿意,因為他們記錄了他們的年齡,性別以及在商店裡停留的時間,而 55 歲以上的受訪者中,有 72% 抱怨稱這種商品令人討厭。


「當技術是新技術時,人們會對它們感到一定程度的舒適或不適,隨著時間的流逝,它們會變得更加舒適,」 CSC 總監,英國、愛爾蘭和荷蘭新興技術區域總經理 Ramanan Ramakrishna告訴《電腦週刊》。


「只要零售商對消費者使用收集到的資訊進行教育,並為客戶提供選擇加入,或選擇退出的機會,我們將看到消費者選擇他們,今天可能不滿意的一些數據,變得更加自在。」


Lunt 同意企業必須對這些消費者關注的問題,保持高度的敏感性。同樣,客戶需要注意共享敏感數據的方式。



Saks:早期採用者

沃爾瑪在其商店中試用了臉部辨識技術,但放棄了使用。這家零售巨頭表示,對投資回報不滿意。


但是,事實證明,在有爭議的技術的早期採用者,奢侈品牌 Saks 上,它更成功。該技術已在其許多商店中使用,包括多倫多伊頓中心的旗艦店,主要用於預防損失。


該軟體將店內可疑盜賊的照片,轉換成生物特徵模板,並根據已知的扒手數據庫進行檢查。攝影機已聯網,因此可以在公司紐約總部查看輸出。


「對於商店的管理來說,有兩個問題:最大限度地減少損失和增加銷售額,」影像資訊軟體提供商,總部位於舊金山的 3VR 的首席執行官 Al Shipp 告訴英國《衛報》。 「我們的平台將幫助你做到這兩個。


「調查人員用來識別入店行竊者的同一平台[還]可以幫助零售商弄清楚哪些顯示效果更好,以及客戶流量在哪裡。」


據《衛報》報導,歐洲的高端零售商和飯店,通常會使用 FR 技術來跟蹤 VIP 和名人,並確保為他們提供優惠待遇。



FR 在亞洲廣泛使用

更重要的是,在亞洲,尤其是在中國,人們普遍需要支付食物,從 ATM 取款或甚至使用 FR 提取貸款,臉部辨識技術的推出正在加速發展。


最近據 BusinessInsider 的報告,便利店巨頭 7-11,在泰國的 11,000 家商店中,安裝了該軟體。由美國公司 Remark Holdings 開發的臉部辨識和行為分析技術,將用於跟蹤會員持卡人、監控客戶流量、庫存水準、建議購買,甚至跟蹤購物者的情緒。Remark 稱該軟體的準確性為 96%。


良好的臉部辨識

Counterpoint Research 預測,到 2020 年,將有多達 10 億部智慧手機,整合了臉部辨識技術–據《福布斯》報導,這佔智慧手機的 64%,而去年僅為 5%。 FR 軟體提供商 FaceFirst 的一項調查顯示,更重要的是,有 54% 的美國人,實際上計劃使用該技術,來保護其個人數據。


自 2008 年以來,英國雜貨連鎖店 Budgens,一直使用該軟體來防止向未成年飲酒者銷售酒精飲料,而加利福尼亞漢堡連鎖店 CaliBurger,則將 FR 與其會員卡系統聯繫起來,並透過在客戶到達時,就辨識他們來加快交易時間。沃爾瑪甚至擁有獲得專利的技術,可以在結帳台排隊等候時讀取客戶的表情,並評估其滿意度。


儘管客戶現在可能會有所警惕,但一旦他們理解該技術,將以某種方式使他們受益,這些態度就應該會有所改變,英國萊斯特大學的客座研究員 Colin Peacock 認為,有效的消費者響應歐洲緊縮,和協調 On-Shelf Availability 團體。 


Peacock 告訴美國國家零售聯合會的《商店雜誌》:「我認為隱私是個問題。」「但是,歷史告訴我們的是,特別是在英國,當消費者意識到自己對他們有好處時 …… 那麼,對於大多數人來說,收益將超過隱私權,這將是一種更好的接受方式。


「我認為臉部辨識也是如此。如果消費者感覺到好處,那麼接受就會很好。」



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