How the COVID-19 pandemic
could change the retail industry
「轉型」在零售業中，是成功的關鍵。靈活的流程，以及對購物者不斷變化的行為適應，要求在未來進行技術投資時，需要進行深思熟慮的決策。
總部位於柏林的零售專家 Ayhan Yuruk，指出了零售技術的重要性，並建議高科技創新，可以幫助零售商保持競爭力，但同時也要注意，大多數零售商對如何實施這些小工具尚不了解。在他們的商店和組織中獲得利益。傳統零售商需要整合智慧零售技術，以吸引其顧客。
以下是 2021 年零售技術的 5 大亮點：
AI - 人工智慧
．店內分析和跟踪解決方案
．對話商務
．值機終端
．遊戲化 2.0
人工智慧將如何在 2021 年改變零售業
人工智慧是數位環境中最顯著，最有希望的發展。
根據 Tractica（一家市場研究公司）的數據，預計全球 AI 軟體市場，將在未來幾年內顯示出巨大的成長，其收入將從 2018 年的約 95 億美元，成長到 2025 年的超過 1186 億美元。
幾乎所有市場行業和業務部門，都對 AI 表現出積極的興趣，並願意利用該技術獲得商業利益。借助 AI，公司可以使最終消費者的購物體驗更加愉悅和高效，同時減少不必要的成本。因此，毫無疑問地推廣和實施這項有前途的技術，尤其是在零售領域。
人工智慧不僅會增強購物體驗，還將幫助零售商優化其全球購買流程，並主要在車間獲得可以保證暢銷的商品。
機器學習將提供更好的趨勢預測，並在幕後進一步提高業務效率，從而最終帶來更多收入。
「在不久的將來，零售商將使用 AI 分析，進行更多的 1：1 比較，從而使他們瞭解自己的產品和價格，與競爭對手的比較。在不久的將來，對假冒偽劣產品和最低限度廣告價格，違規行為的監控將是一項重大投資領域。最終，我們希望看到零售商實施 AI，以幫助他們根據從零售分析平台中，收集到的見解採取行動。這些 AI 技術的實施將幫助企業減少庫存浪費，以適當的價格吸引消費者，提高服務質量並改善底線。」
Intelligence Node 首席執行官 Sanjeev Sularia 說。
使用 AI，零售商店可以讓客戶在商店內部獲得即時支持。透過放置螢幕和觸控面板，商店可以幫助客戶找到商品，查詢疑問並獲得啟發性內容，和針對他們的交叉銷售選項。此外，它還增加了對數百萬種其他產品的訪問權限，由於物理商店內的空間限制，當前無法實現。
人工智慧將統治零售領域，並幫助品牌在零售業務中，以客戶為中心並提高效率。
最佳店內分析和追踪解決方案
在競爭異常激烈的零售市場中，店內分析或所謂的 POS-Analytics 正因為顯而易見的原因而備受關注：它可以幫助零售商密切關注其客戶，並提供有關商店績效的寶貴見解。此外，所有這些數據都可以採取行動。
傳統零售商店正在積極應用分析技術，來吸引來自電子商務競爭對手的受眾。為此，店內分析已成為實體零售商營運策略中，不可或缺的一部分。它的好處也可以在其他領域看到，包括市場行銷、商品銷售和欺詐預防。
#SHOWROOMING 的創始人兼董事總經理 Ayhan Yuruk 說：「想像一下，用於實體空間的 Google-Analytics，它具有即時的客戶數據，並透過可穿戴設備上的推送通知選項，立即發出號召性用語。」 「憑藉強大的洞察力，POS-Analytics 使銷售人員能夠在工廠，就可提供一流的市場服務」
為了與網路商店競爭，零售商需要獲得盡可能多的有關客戶的資訊。我們不只是在談論好惡。他們想知道哪些顯示器正在工作，哪些產品正在下架，以及哪些會造成商店損失的詳細資訊。他們想了解並削弱陳列室的現象 - 當有人進入商店看到要在其他地方（通常是在網路上）購買的商品時。
這就是店內分析發揮作用的地方。它可以幫助零售商解決以下難題：
購物者還是消費者？在商店環境中，人們要么是消費者，要么是購物者。誰沒有購買任何東西，為什麼？從入口到出口，他們在商店裡做什麼？舊的門數統計和銷售轉換技術，並不能真正回答這些問題，更不用說了解買方動機了。
POS 分析如何提供幫助：店內分析可以向零售商，展示客戶的行為方式，從而改善購物體驗，並優化商店的商品放置佈局。這可以使人們從購物者變成消費者，甚至可以鼓勵他們花更多錢。
購物車中缺少什麼？零售商知道顧客從他們的商店購買什麼。但是他們還需要知道，客戶沒有購買什麼，以及為什麼購買。
店內分析如何提供幫助：這項技術可以提供有關店面展示效果，員工行動以及其他可用，來影響購買決策的因素的詳細見解。
從數據到見解再到行動。營運成功的零售環境意，味著需要基於許多因素做出許多決策。了解從日常營運，到市場行銷的決策的投資回報很重要；更重要的是，從理論洞察轉向積極行動。
POS-Analytics 如何提供幫助：即使在運行中，也可以即時測量儲存性能，以做出更好的決策。店內分析背後的技術，可以將複雜的數據集，解析為可操作的選項。
對話商務
對於嬰兒潮時代的嬰兒潮一代來說，他們看著柯克船長在《星際迷航》上與企業電腦對話，數位助理似乎有點像科幻小說。但是對於千禧一代來說，這只是自動魔術世界中的下一個邏輯步驟。
並且隨著這些千禧一代進入他們的消費高峰，透過語音驅動命令購買的產品的，收入預計將從現在的 20 億美元，躍升至 2023 年的 80 億美元。
我們已經看到購買習慣的重大變化。平均而言，使用 Amazon Echo 的消費者所花的費用，要比標準的 Amazon Prime 客戶多：1,700 美元對 1,300 美元。
首先，對於有興趣讓人類參與進來的組織而言，這是一家位於特拉維夫的新創公司 Beyond Verbal，該公司已經建立了 AI 客戶服務教練。只需分析客戶的語音語調，系統就可以判斷電話上的人是要敲打墊片，是真的興奮還是在兩者之間，發生任何事情。它已經被整合到呼叫中心中，以幫助人類銷售代理了解並響應客戶的情緒，使這些呼叫更加愉快，同時也更有利可圖。例如，透過分析單詞選擇和人聲風格，Beyond Verbal 的系統可以判斷出，電話上的人實際上是哪種購物者。如果他們是早期採用者，則 AI 會提醒銷售代理，為他們提供最新和最出色的服務。如果他們比較保守，則建議你嘗試更多。
遊戲化
「遊戲化如何提高忠誠度、增加銷售量，並吸引你的零售客戶？」在探討收益之前，請先弄清楚遊戲化的含義。簡而言之，遊戲化將游戲玩法的元素，帶入了非自然的遊戲中，例如零售商店。根據波士頓零售合作夥伴的說法，在未來五年中，十分之九的零售商，將使用這種技術。
特別是如果你的目標人群，是年輕且精通技術的客戶，則應考慮發展遊戲化。一款擁有獎勵獎勵和特殊促銷活動的遊戲的 Master App，你可以輕鬆吸引客戶的參與。
這種趨勢依賴於我們尋求競爭的自然趨勢 - 無論是「壟斷」還是從當地咖啡店收集郵票，人們都渴望獲得勝利，透過提供他們喜歡的遊戲，將你的客戶變成玩家。我們也從父母那裡，學到了這種行為方式，他們一直在使用遊戲化：他們不要求穿鞋，而是提出了一場競賽，看誰先做好準備。
它們是可以與遊戲化，結合的零售經驗的許多要素。一個例子是商店內部的遊樂空間，鼓勵顧客玩圍繞品牌產品的遊戲。這種技術的一個巨大優勢是，它可以娛樂，吸引客戶並為他們提供積極的體驗。讓店內購物體驗對你的客戶而言，是令人興奮和有意義的，這一點很重要。
如果你的品牌尚未使用此技術，來吸引和獎勵客戶，那麼該是開始的時候了。為你的商店帶來娛樂的好處有很多，你可以獲取技術所帶來的數據收集潛力，以及以客戶重視的形式，獲得品牌知名度和客戶參與收益。
不僅商店中的流量會增加，而且顧客會以興奮之類的積極情緒離開商店。
您的零售品牌是否準備好利用 AI， 和其他有前途技術的真正潛力？請諮詢我們的專家，以發現你的品牌，和實體店在 2020 年不應該錯過的適應方式。
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