5 Cloud Computing Trends for 2021
邊緣計算的下一步是什麼，它將如何影響您的策略？ 專家權衡邊緣趨勢並討論工作負載、雲合作夥伴關係、安全性，和相關問題 ⋯⋯
全年，行業分析師一直預測，隨著主要的雲端供應商在本地市場上，佈署更多的邊緣伺服器，以及電信提供商推動 5G 佈署，邊緣計算以及免費的 5G 網路產品，將實現顯著成長。
全球大流行並未明顯改變這些預測。 實際上，根據 IDC 對 2021 年全球 IT 的預測，在未來幾年中，COVID-19 對勞動力和營運實踐的影響，將成為大多數行業中，80％ 的邊緣驅動投資和業務模式變化的主要加速器。
首先，我們所說的邊緣到底是什麼意思？ Red Hat 雲端平台高級首席行銷經理 Rosa Guntrip 對此的定義是：「邊緣計算是指，使計算服務更接近服務消費者，或數據源的概念。在物聯網、AR / VR、機器人技術、機器學習，和電信網路功能等新興案例的推動下，邊緣計算需要更接近使用者的服務供應，邊緣計算有助於解決頻寬、延遲、彈性，和數據主權等關鍵挑戰。 它補充了混合計算模型，在該模式中，集中式計算可用於計算密集型工作負載，而邊緣計算可幫助滿足，需要近即時處理的工作負載的需求。」
將數據基礎架構，應用和數據資源移至邊緣，可加快對業務需求的回應速度、增強的靈活性、更大的業務擴展能力，和更有效的長期彈性。
「邊緣計算比以往任何時候都更加重要，並且正在成為組織定義，是以雲端的新產品或服務的主要考慮因素，這些產品或服務，透過數十億個稱為邊緣設備的智慧對象，在網路邊緣利用本地處理、儲存和安全功能」，業務轉型和外包諮詢公司 Pace Harmon 的常務董事 Craig Wright 如是說。
「在 2021 年，隨著自動駕駛汽車的普及，這將成為越來越多的考慮因素，因為新的 COVID-19 後工作方式，需要更多的分佈式計算和數據處理能力，而又不會導致延遲，並且隨著 5G 的採用，刺激了新一代的增強功能現實，即時應用解決方案，和行動設備上的遊戲體驗。」Craig Wright 補充說。
2021 年 8 種關鍵邊緣計算趨勢
Forrester 分析師注意到邊緣計算功能的穩步成熟，在最近的《 2020 年預測：邊緣計算》報告中說：「現在是時候加大對邊緣計算的投資了」。隨著邊緣計算對業務策略和營運的日益重要，IT 領導者希望在未來的一年中，保持八種趨勢。
1. Edge 滿足更多 AI / ML
直到最近，由於數據解決方案的複雜性不斷提高，特別是在事件量大或連接受限的案例中，透過近端技術或 Gateway，進行數據預處理，仍然面臨著很多挑戰。數位業務諮詢公司 AHEAD 的顧問說： 「現在，針對 AI / ML 進行了優化的硬體，容器包裝的分析應用，TensorFlow Lite 和 tinyML 等框架，以及諸如 Open Neural Network Exchange（ONNX）之類的開放標準，正在鼓勵機器學習的互操作性，並使設備上的機器學習和邊緣的數據分析成為現實。」
邊緣的機器學習將加快決策速度。 管理諮詢和研究公司 Everest Group 的業務主管 Mukesh Ranjan 預測：「此外，邊緣和 AI 的融合，將進一步推動即時個性化。」
IoT 解決方案提供商 Kajeet 的首席技術官 Greg Jones說：「但是，如果沒有適當的標準值，異常現象將慢慢成為標準。」 「先進的策略控制，將使人們對從邊緣收集，和解釋的數據所採取的行動，有更大的信心。」
2. 雲端和邊緣提供商探索合作夥伴關係
IDC 預測，到 2024 年，將有四分之一的組織，透過將邊緣數據，與雲端平台建構的應用整合，來提高業務靈活性。這將需要，跨雲端和通信服務提供商的合作夥伴關係，無線營運商與主要公共雲端提供商之間的合作已經開始。
根據 IDC 的研究，組織可以利用以進行即時分析的系統，已經開始擴展到，傳統的數據中心和佈署位置之外。
更接近最終客戶和/或與實際資產，並置的設備和計算平台，將成為該 IT 產品組合中，越來越重要的組成部分。 這種邊緣計算策略，將成為更大的計算結構的一部分，該結構還包括公有雲服務和本地位置。
在這種情況下，邊緣提供了即時性，雲端支持大數據計算。
3. 邊緣管理成為中心焦點
Pace Harmon的Wright 說：「隨著邊緣計算與雲端計算一樣普及，對可伸縮性和集中式管理的需求將會增加。」 大規模佈署應用的 IT 領導者將需要投資工具，以「利用其功能的逐步變化，以便可以從處理器級別，直接客製化開發邊緣計算解決方案和數據，並像其他主流計算或儲存一樣，始終如一地輕鬆佈署平台，」Craig Wright 說。
AHEAD 的 Williams 指出，傳統的數據中心或雲端監控方法，無法發揮作用。 「由於邊緣技術的易變性，組織應該從監視設備，或運行的應用的運行狀況，轉變為監視使用者的數位體驗，」 Williams 說。 「這種以使用者為中心的監視方法，考慮了所有可能影響使用者或客戶體驗的組件，同時避免了經常出現在基礎架構和使用者之間的盲點。」
正如 Red Hat 雲端平台團隊的市場洞察總監 Stu Miniman，最近指出的那樣：「如果還有其他論點認為混合雲或多雲是現實，那麼邊緣的成長，將鞏固這一事實：當我們考慮數據在哪裡時，並且應用可以即時運行，它們將在許多地方使用。」
Miniman 補充說：「如果你要與電信公司、公有雲提供商之一，或典型企業進行交流，則關於 edge 的討論會大不相同。」 「談到 Kubernetes 和雲原生生態系統，有許多技術驅動的解決方案，在爭奪思維分享和客戶興趣。儘管電信巨頭已經將其 NFV 解決方案，擴展到了邊緣討論中，但企業仍有許多選擇。邊緣已成為混合環境整體分佈式特性的一部分，因此使用者應與供應商緊密合作，以確保邊緣不會成為具有專門技能的技術孤島。」
4. IT 和運營技術開始融合
由於 COVID-19 大流行，揭示了大多數組織在該領域的弱點，因此抵禦能力可能是一年的業務術語。啟用物聯網的設備（和其他連接的設備）推動邊緣解決方案的採用，其中基礎設施和應用，放置在營運設施內。 IDC 的研究顯示，這種方法「對於使用 AI 模式和數位孿生，進行即時推理非常重要，它們可以檢測運行狀況的變化，並自動進行修復，」
IDC 預測，隨著 IT 和營運技術的融合，佈署在邊緣基礎架構上的新營運流程的數量，將從今天的不到 20％，成長到 2024 年的 90％ 以上。組織不僅將開始優先考慮，從其新數據源中獲取洞察力，而且還將利用邊緣功能，將該情報整合到流程和工作流中。
根據 Pace Harmon 的 Wright 的說法，行動邊緣計算（MEC）將成為 2021 年供應鏈彈性的關鍵推動力。 「透過 MEC，供應鏈支持者的生態系統，能夠佈署人工智慧和機器學習，以獲取對消費數據和預測分析的近乎即時的洞察力，以及對高度複雜的需求，和供應鏈的最細粒度元素的可見性，Wright 說。 「為使組織競爭和繁榮，IT 領導者將需要提供 MEC 的解決方案，以實現從製造或服務，到整個分銷的整個 24/7 整個供應鏈的端到端的鳥瞰。」
5. Edge 簡化了互聯生態系統的採用
技術研究和諮詢公司 ISG 的首席分析師 Manali Bhaumik 表示，Edge 不僅啟用並增強了 IoT 的使用，而且還使組織更輕鬆地，以最小的網路延遲和頻寬問題，參與連接的生態系統。
Bhaumik 說：「企業可以利用邊緣計算的可擴展性，快速擴展到其他有利可圖的業務，而不會產生巨大的基礎架構成本。」 「企業現在可以藉助邊緣和便捷的數據處理能力，進入利潤豐厚且快速發展的市場。」
6. COVID-19 推動邊緣創新
SAS 物聯網副總裁 Jason Mann 說：「沒有什麼比 COVID-19 大流行，更能消除技術效力了。」以邊緣計算支持的物聯網技術（例如電腦視覺）為例：「從社交距離到熱成像，安控設備保證以及日常清潔和衛生活動等營運變化，電腦視覺是加速解決方案，轉變原始物聯網數據（從影像/攝影機）轉化為可行的見解，」曼恩說。例如，零售商可以使用電腦視覺解決方案，來辨識人們何時違反商店的社交距離政策。
7. 私有 5G 普及率提高
Everest Group 的 Ranjan 說：「工廠現場自動化，現場服務管理中的增強和虛擬現實，以及自動駕駛汽車等案例，將推動私有 5G 網路的採用。」 Ranjan 說，預計這一領域將在未來一年內成熟。
8. Edge 提高了數據安全性
ISG 的 Bhaumik 說：「與雲端相比，數據效率在邊緣得到了提高，從而降低了網路和數據成本。」 「邊緣的附加安全層，增強了使用者體驗。」 Bhaumik 說，邊緣計算也不依賴於單個應用或儲存點。 「相反，它可以將過程分佈在各種設備上。」
Pace Harmon 的 Wright 說，隨著組織採用 DevSecOps 並採取「安全性設計」方法，邊緣已成為 CSO 啟用雲端的安全解決方案的主要考慮因素。 Wright 說：「在僅雲架構可能無法提供，足夠的彈性或固有安全性，來確保自主解決方案，虛擬或增強實境體驗，或大數據交易處理，所需的連續性服務的情況下，這一點尤其重要。」 「但是，IT 領導者應該意識到，邊緣管理和監視系統的變化速度，以及相對缺乏的成熟度； 因此，可能需要在 18 到 24 個月的時間內，重新考慮當今邊緣的安全組件或解決方案。」
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