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2020年6月19日 星期五

Automotive Revolution 2030



來源:stpi.narl 作者:May  


  
資誠聯合會計師事務所(PWC),於  2018 年 10 月 15 日發佈《轉型中的車輛製造:共享運輸與自動化如何在 2030 年翻轉汽車產業》報告(Transforming vehicle production: How shared mobility and automation will revolutionize the auto industry by 2030)。報告指出,到 2030 年共享運輸和自動化將驅動全球汽車產業的生產革命。
  
主要發現:
由於自動化和組裝新型車輛的因素,車廠的裝配線、車身和烤漆間的勞動力規模將減半。
  
製造現場物流(shop-floor logistics)員工的數量將減少約 60%,部分原因是機器人取代人類。
  
未來,車廠所需的數據工程師,將增加 80% 到 100%,對軟體工程師的需求,也將增加 75% 至 90%。
  
標準化的共享車輛 (僅用於從A點到B點) 將佔歐洲市場至少30%。
  

汽車製造兩大趨勢:隨選汽車與客製化
汽車市場將分為兩大趨勢,在大眾市場上,許多消費者將租用共享汽車,來滿足他們對每一段旅程的需求而仍想自己擁有車輛的消費者,則希望自己的車能更加客製化。因應消費者需求,未來的汽車製造將朝向「隨選汽車」(cars on demand)和「客製化」兩個趨勢前進。
  
因此 PWC 認為,原始設備製造商(OEM),必須快速開發兩種不同類型的工廠。第一種工廠將專注於生產,標準化且聯網的即插即用(plug and play)車輛,主要客戶是在城市生活的年輕駕駛。第二種工廠屬於「彈性工廠」(flex champion)模式,將為消費者生產個人化、客製化的車輛,類似於目前的豪華車市場。
  
本報告預估,機器人在裝配線和研發功能中,將承擔更多工作,這種變化將徹底改變目前的勞動力。未來將僅需要目前在製造現場工人的 40% 至 60%,但是對數據工程師和軟體工程師的需求,可能增加 90%。
數據管理與適應力 汽車業未來生存關鍵
預計到 2021 年,汽車生產線將大幅加速革新。到 2030 年,彈性工廠(Flex champion)的數據工程師,將比現在增加近一倍,軟體工程師將成長 90%。而「即插即用」(Plug and Play)工廠的數據工程師將增加 80%,軟體工程師將成長 75%。

本報告指出,在其他領域的變革步伐也將加快,研發與生產之間的時間縮短至 2 年(目前約為 3 至 5 年)。科技業能夠直接向消費者提供行動即服務(Mobility-as-Service)的解決方案,OEM 也將面臨越來越激烈的競爭。

建議 OEM 廠應該採取行動,雇用具有適當技能的人員,以及重新訓練現有員工,建立未來數十年所需的勞動力,並強化數據處理及分析能力,以及發展未來的新商業模式。275181024

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