．智慧養老的發展和解決方案

The Future of Elderly Care - Healthcare Denmark 老年人護理的未來-丹麥醫療保健

截至到 2018 年台灣的老年人口，佔總人口的 14％，內政部認為，台灣老年人口快速增加儼然成為嚴重的問題，目前各縣市以嘉義縣 18.61% 的老年人口為最多，六都中則以台北市老年人口 16.58% 奪冠，亞洲中，我國老年人口佔比排名第3，僅輸日本、南韓。

國發會推估台灣自 2016 年（民國 105 年）至 2061 年（民國 150 年）間，僅須耗費 8 年，我國就可從 14% 老年人口的「高齡社會」蛻變為 20% 老年人口的「超高齡社會」，與南韓、新加坡人口老化的速度並駕齊驅，且比美國、英國還厲害。

下面小編給大家介紹智慧養老的發展和解決方案！

智慧養老的發展

在台灣與對岸中國，智慧養老都還處於起步階段，不成熟，需要更好地養老產業服務。未來養老產業在發展到一定程度後，還是會進行一個細分市場的劃分，會形成一些需求的分層。

隨著物聯網的發展，在智慧監測的設備和應用上，特別是穿戴設備的發展上，可能會有一個比較大的突破，像我們一些老人身體的狀態，健康數據的監測或者是行為軌跡，一些定位的應用，這些監測未來也將做得更好。

智慧家庭進入到養老機構，養老社區和居家養老，成本是比較高的，而且它的使用狀態也比較複雜，因為現在用的是大眾化的理念，針對年輕人或者是中產階級，在使用智慧家庭的控制系統，其實我們的長者有這方面的需求，但是它的操作介面不夠適老化，所以像我們的燈光、照明和窗簾、空調，和環境監測方面，智慧家庭的控制技術，可能會往適老化方向發展的一個分支方向。

在人工智慧方面，其實空巢化隨著城鎮化的發展，年輕的子女和年邁的老人，分開居住的情況特別的多，不管是城市，還是鄉下，所以長者的陪伴，可能透過人，沒辦法做到每天日常的交流，那人工智慧將會是很好一個解決方案。

現在的人工智慧並沒有達到真正的智慧，也沒有太多能夠擬人的狀態，成本高，所以在人工智慧未來的發展方面，趨向小型化、家庭化、更智慧化，能夠為我們的長者，提供一些即時的基礎的護理服務、生活照料，以及親情陪伴，這可能會有很好的市場發展。

在智慧語音和人臉辨識、VR技術的應用，個人覺得在未來的養老市場，會有一個很好的發展，智慧語音在老人的一些緊急求助上有所應用，人臉辨識在老人的定位，或者是一些異常情況的判斷、以及一些行為的分析，透過影像辨識的算法，會有一些好的分析，但是這個需要在公共受允許的區域，在隱私範圍內不會有應用。

那我們很多長者沒有辦法去旅遊或者逛街，那透過我們的 VR 技術可能幫助老人們實現一些願望，或者得到一些身心的體驗。

大數據對養老產業未來的發展，其實也是非常大的，因為透過像機構養老的老年人的生活情況、護理情況，為企業提供一個數據的支持。我們的養老社區，也可以為活力型長者的需求，和他們的健康情況，以及他們的服務內容的篩選；

在居家養老方面就更加突出了，像我們長者在居家養老的生活情況、路徑軌跡，對服務資源的配比、優化，能夠起到一個很好的數據支撐和借鑒作用，因為現在我們不知道老人需要什麼樣的服務，那我們也不知道要配備多少人，來為老人服務，什麼樣的服務內容是長者喜歡的，所以說透過大數據，可以很好的優化我們的服務資源，盡量地去節省我們的一些成本，提高效率。

智慧養老解決方案

一、應用包含了緊急求助呼叫（洗手間和一些公共區域的緊急呼叫）、智慧監測（夜間生命體徵預警監測，和跌倒手環的報警監測），老年人在機構內的活動範圍相對集中。

二、老年人需要移動管理、移動定位、求助，和防走失的解決方案，透過佩戴手環、智慧手錶。但是失智老人的方案，就有所不同，失智老人房間內的求助呼叫，可能不會用，定位的手環也會扔掉，所以會採用一些比較專業的，預防失智老人的一些操作，但是又要盡可能地降低人工成本，不要去做一對一的陪護。

三、我們的護士人員，會每人配備一台手持機，無論在哪個位置，都可以隨時隨地接收到呼叫，而且便於夜間值班，在夜間值班的時候，透過移動式管理，可以極大降低夜間值班的人數。護工接收到老人的呼叫之後，幾點鐘到現場，幾點鐘離開，儀器都會有一個完整的記錄，可以有效統計護工的工作量，以及他們的積極性和護理時長，甚至還包括老人呼叫是什麼狀態，這些在軟體後台都將有記錄。

四、我們還有一個更高的需求，護工在前線做護理時，可能會發生一些緊急情況，需要的醫生或者護士長的志願，透過手持機也可以呼叫同組的組員，或者醫生進行醫療急救的救援。

五、健康管理，因為我們都是高齡長者，透過護理人員拿的健康監測設備，來為長者們做慢性病的監測。

這些可以為養老機構的營運管理提供數據支撐，同時我們也可以把這些數據，傳送到老人子女手中，讓子女們可以隨時觀測到老人生活的情況，以及我們服務的情況。

同時這些數據也可以為我們的養老機構，在進行規模化發展的時候，提供數據支撐。