cookieOptions = {...}; .舊金山頒布政府禁用人臉辨識,警察用來抓罪犯也不行 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2019年5月20日 星期一

San Francisco bans facial recognition technology

康橋科技 —— 白光攝影機專業廠商!

3S MARKET為什麼本文所描述報導,舊金山要禁人臉辨識在公共層面的應用?而對岸中國則ㄧ再炫耀,他們人臉辨識的厲害,果真是美國落後嗎?話說歌神張學友去年,在蘇州三天的演唱會,利用人臉辨識共逮捕二十二名通緝犯。但這些消息究竟是事實,或者是捏造,抑或政策宣傳?

我反覆去看這些消息,都僅看到顯示部份特定畫面。照理說,如果中國的人臉辨識,真的比歌神還神的話,無論是從技術面、產品面,早就會被他們的政府、廠商一再剖析報導,我僅能提出合理的質疑,這些是否都是被設計的橋段?


還是⋯⋯通輯犯特愛聽張學友的演唱會?而這些嫌犯被逮補,所顯示的影像畫面,並非高清影像,這更讓我好奇與佩服,對岸中國能在非高清影像的情況下,就做到人臉辨識⋯⋯?

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史上首个人脸识别禁令出台,警察用来抓罪犯也不行!旧金山可真行

史無前例,舊金山出了一份規定,禁止政府使用人臉辨識技術。

連負責抓壞人的警察都不能用!

矽谷的中心,成了第一個頒布人臉辨識禁令的城市。

消息一出,議論紛紛,有人拍手叫好,認為自己的隱私得到了保護;

也有人用腳投票,擔心舊金山盜賊肆無忌憚,不裝攝影機就要搬走。

觀點兩極分化,他們究竟是怎麼想的?為何美國對人臉辨識技術如此割裂呢?

壓倒性投票
禁令是舊金山監事會(Board of Supervisors)今天剛剛通過的。監事會是一個專門監督舊金山政府的機構,有立法權,類似本地的議會,由舊金山每個區的民眾選出一位監事會成員,代表民眾來投票。

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這項名為《停止秘密監察條例(Stop Secret Surveillance Ordinance)》的提案經過三個多月的議會討論,最終 8:1 投票通過,禁止舊金山的政府機構使用人臉辨識技術,哪怕是需要探案抓人的警察叔叔也不行。

條例中說,以人臉辨識為代表的監視技術,總是被用在壓迫某些種族、宗教、性取向不同的特殊群體,人臉辨識技術對公民權利和自由的危害,大大超過所帶來的好處。

因此,條例認定舊金山的政府部門,無論是直接使用人臉辨識技術,還是靠人臉辨識技術獲得某些資訊,都是違法行為。

也就是說,不能直接在公共場所裝人臉辨識攝像頭,也不能偷偷地用人臉辨識技術來自動比對嫌犯,總之,只要涉及自動辨識人臉,怎麼用都不行。

看來,需要在萬人演唱會裡抓壞人的時候,請舊金山警察用肉眼辨識,臉盲的同志就不用來上班了,先去練就火眼金睛技能再說。

「我強調一下,這不是反技術政策。」最早提出該條例的監事會成員 Aaron Peskin 這樣說。他認為,這是貫徹落實加州州長傑里·布朗(Jerry Brown)去年簽署的數據隱私法案,保證安全的使用監控技術,不侵犯隱私。

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看來,畢竟美利堅自有國情在此,人們對隱私非常重視。而且,在這樣一個多民族國家,一些黑人的人臉辨識無法像白人一樣準確。涉及到嚴肅的種族問題,那豈不是觸犯天條。

不過,因為監事會只管州官放火,不管百姓點燈,所以普通公司、民眾,還是可以在自己的地盤,安裝人臉辨識技術的,當然,前提是你掏得起錢。

另外,舊金山機場和港口,因為是美國聯邦政府管轄的,不用聽當地政府的命令,所以你要是飛去舊金山的話,該走的人臉辨識手續還是得走的。

「罪犯福音啊」
監事會成員裡,只有凱瑟琳·斯特凡尼(Catherine Stefani)一人投了反對票。

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凱瑟琳說,如果現在一刀切的禁止政府使用人臉辨識,那警察們以後如果遇到好用的抓壞人工具也沒法用了。

畢竟,舊金山可不是一個夜不閉戶、路不拾遺的地方,不少本地吃瓜群眾都開始擔心自己的人身財產安全問題。

一位用腳投票的 Hacker News 用戶就表達了強烈不滿:

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我的車都被人非法闖入三次了,不開玩笑,車裡 90 年代的破音箱都有人想偷。我支持在街角裝人臉辨識攝影機,不然我就離開舊金山,拜拜了您內。

另外,不少人都在用的 iPhone 等電子設備也有人臉辨識功能,不知道蘋果要不要專門為舊金山公務員,配備沒有人臉辨識的手機。

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也有人覺得這樣抓罪犯就更難了,而且會抑制本地的 AI 科技,讓中國或者以色列的科技公司賺錢。

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還有人嘲諷說,坐擁最多人臉辨識公司的舊金山,禁止當地使用人臉辨識。

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刷臉廠不用刷臉機,舊金山反對舊金山,這讓做人臉辨識業務的公司怎麼出去賣嘛,真是不支持本地產業。

「對對對,別用了」
也有人覺得,政府不用人臉辨識技術,真是太好了:

就算辨識也沒用,偷車的人帶面具就可以了啊。
而且加了人臉辨識,守法的人還要放棄一大堆隱私,沒有一點好處。

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這條評論,涉及了兩個問題。

一是隱私,有人提出了疑問:

數據會保存多久呢?如果發生了洩露,誰來承擔責任呢?

二是無用論,也得到了不少聲援:

人臉辨識,只能比對系統裡,原本就有的那些人啊。可很多人在記錄裡又沒前科,不就辨識不出來了麼?


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這又引出了第三個問題,記錄裡沒有這個人,AI 也可能匹配成其他人:

那麼,人臉辨識的結果,可以當做抓人的依據麼?
可以的話,辨識的準確率有偏差又怎麼辦呢?

許多研究都顯示,系統辨識有色人種的女性,比辨識白人男性的準確率要低 15%-20%。

今年 4 月,有一個美國少年起訴了蘋果,索賠 10 億美元。

少年認為蘋果店的人臉辨識 AI 把他當成了慣竊,導致他被抓之後要回應各種從天而降的指控,精神壓力很大。

現在還不知道,蘋果人臉辨識究竟有沒有為抓捕提供幫助。但若真的要把辨識結果,作為執法依據,可能還是會面臨不小的挑戰。

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畢竟在那之前,亞馬遜的 Rekognition 人臉辨識系統,也曾經把 28 位議員認成罪犯。

而走出美國,也有同樣的擔心。

英國 AI 辨識率捉急
英國警方從 2017 年開始,用自動臉部辨識技術 (AFR) 來輔助搜索。

重點應用了這項技術的,一是大都會警察局,二是南威爾士警察局。

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當年 6 月的歐冠比賽上,南威爾士警方啓用了這套系統。一場球賽中,系統發出了 2470 次警報,相當於每隔三秒就會提示嫌犯來了。錯誤率高達 92%。

而在 2018 年夏天的倫敦聽證會上,大都會警察局局長透露,本地部署的人臉辨識系統,準確率達到了 2%,並表示滿意。

另外,倫敦警方在 Westfield 購物中心部署的人臉辨識系統,2018 年全年做出的辨識 100% 是錯的。

不過相比之下,中國的情況看上去樂觀許多。(??)

中國 AI 戰績斐然(?……
前有熱心歌神張學友的全國巡演中,人臉辨識 AI 領取抓捕逃犯五連殺成就。

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後有北大弒母案疑犯,逃亡三年後,被重慶機場最新配置的人臉辨識系統成功比對。

隨著 AI 屢戰屢勝,中國的監控攝影機數量每年都在迅速增加。IDC 預計,2022 年中國影像監控攝影機部署量將會達到 27.6 億台。

獨自走夜路,或是走在偏僻的路上,如果看到頭頂有攝影機,人類總會產生一些安全感,因為相信那是對犯罪的一種威懾。

如果知道攝影機背後還有人臉辨識 AI,這份安全感便可能再多幾分。



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