cookieOptions = {...}; .Digital Twin 數位孿生被熱炒,你真的瞭解嗎? - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2019年4月24日 星期三

What is DIGITAL TWINS? - Technology || In industries,medical field,power,military

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來源:浙江大数据产业联盟


巴黎聖母院的一場大火讓世界嘆息,修復工作也立刻被提上議程。

從目前來看,恢復大教堂的資訊比較豐富,包括各種平面圖像、3D圖像等。而更為重要的是,美國瓦薩學院的藝術歷史學家安德魯·塔隆(Andrew Tallon)在2014-2015年期間,透過使用雷射掃描器,創建了一個完美無瑕的大教堂的數位模型。


透過這個數位模型,不僅建立起大教堂的三維圖像,同時能夠揭示其他難以察覺的結構問題。巴黎聖母院已經在虛擬世界中得到永生,數位模型或許也能夠幫助巴黎聖母院的修復,讓其「重生」。

透過數位模型,越來越多的人認識到數位孿生技術的應用價值。此前的波音空難調查中,也凸顯出數位孿生技術的重要作用。

1. 數位孿生是什麼
數位孿生(Digital Twin)是充分利用物理模型、感測器更新、運行歷史等數據,整合多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應的實體裝備的全生命週期過程。

數位孿生是一個實體產品的數位化表達,以便於我們能夠在,這個數位化產品上,看到實際實體產品可能發生的情況,與此相關的技術包括增強現實和虛擬現實。

美國國防部最早提出利用Digital Twin技術,用於航空航天飛行器的健康維護與保障,隨後逐漸拓展到其他領域。

在未來,實體世界中的各種事物,都將可以使用數位孿生技術進行複製。

2. 數孿生可以應用到哪些方面
數位孿生具有將虛擬空間和物理實體緊密融合的特點,在5G技術下,數位孿生將更容易落地。

工業
數位孿生目前主要運用於工業中,在工業領域,透過數位孿生技術的使用,將大幅推動產品在設計、生產、維護及維修等環節的變革。

基於模型、數據、服務方面的優勢,數位孿生正成為工業網路關鍵技術,同時,工業網路業亦成為數位孿生技術,擴展應用場景的孵化床,從製造業逐步延伸拓展到更多的工業網路空間。


目前洛克希德·馬丁公司視它為未來國防工業6大頂尖技術之首,美國GE公司已為每個引擎、每個渦輪、每台核磁共振,創造了一個數位孿生體,通過這些擬真的數位化模型,在虛擬空間調試、實驗,以讓機器的運行效果達到最佳。

透過數位孿生技術,不僅能夠對工廠設備進行監測,實現故障預判和及時維修,還可以實現遠端操控,遠端維修,極大降低營運成本,提高安全性。

醫療
在個人的健康監測與管理方面,透過數位孿生,可以更清楚地瞭解我們身體的變化,對疾病做出及時預警。未來透過各種新型醫療檢測,和掃描儀器,以及可穿戴設備,我們可以完美地複製出一個數位化身體,並可以追蹤這個數位化身體,每一部分的運動與變化,從而更好地進行健康監測和管理。但同時,時刻監測反饋所帶來的心理暗示,是否會影響人類健康,又會成為課題。

透過5G等傳輸技術,遠程醫療也將能夠更為普及。目前全國首例基於5G的遠端人體手術——帕金森病「腦起搏器」植入手術成功完成,這對實現優質醫療資源下沈、實現自動診療有著重要意義。

對岸中國首例基於5G的遠程人體手術

智慧城市
未來,無人機群將為城市提供,基於圖像掃描的城市數位模型,街道、社區、娛樂、商業等各功能模組都將擁有數位模型。

隨著城市數位模型的擴充與發展,數位孿生技術將覆蓋城市的每條電力線、變電站、污水系統、供水和排水系統、城市應急系統、WiFi網路,高速公路,交通控制系統等所有看見或看不見的地方。

目前中國的雄安新區定位於綠色、智慧的數位孿生城市。

其市民服務中心以實踐「數位孿生」理念為指引,深度融合應用互聯網、雲計算、大數據技術,從基礎設施智慧化、物聯網平台、塊數據平台、多場景智能應用等各領域,實現物理空間與虛擬數位空間交互映射、融合共生,正在建立起他們中國特色的智慧生態示範園區。

對岸中國雄安新區街道及地下管廊示意圖

3. 目前的困境
據預測,到2022年,85%的物聯網平台,將使用某種數位孿生技術進行監控,少數城市將率先利用數位孿生技術,進行智慧城市的管理,但目前還存在很多的困境。


數位孿生技術需要進行全域感知、運行監測,並整合歷史累積數據進行運算,還要做到快速即時地輸出資訊,首先是高度依賴感測器,所採集的數據和資訊。

在數據的感知方面,在目前的技術水準看來,在工廠中對機器的精確的全域感知,依然有難度,更不要說其他領域了。物理實體的數據不夠詳盡,因此數位副本也會有所缺失,這就會導致數位副本得出的預測,和判斷有誤差,這個問題的解決需要晶片、感測器、物聯網等技術進步。

其次軟體上,需要更加先進的算法,各類軟體的整合,例如利用人工智慧、邊緣計算等技術,對數據進行更加快速的分析處理,進行可視化呈現。

目前數位孿生技術的瓶頸,來自方方面面,還無法大規模普及使用,但它可以為工業製造、未來生活帶來無限的可能。隨著其他技術的發展,數位孿生將有更多想像空間。

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