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2018年12月24日 星期一

China Surveillance: Smart cameras help track almost every move





來源Ai芯天下

人工智慧是出現頻次最高的發展趨勢,幾乎世界全部科技巨頭都將人工智慧作為新的策略發展方向。

但是人工智慧的發展最終都要完成落地,才能飛得更高,走得更堅實。

智慧影像作為人工智慧,目前最為實際和可行的落地方向,如果真如所願,那麼它將成為人工智慧下一個爆發點。

AI芯天下丨智能影像将成为人工智能下一个爆发点


中國自稱在人工智慧領域,每個階段都走在世界前端,特別在智慧影像中,作為前行者在不斷探索,利用人工智慧等新興技術的快速發展,他們說彎道超車並不是遙遠的夢。

1、智慧影像是人工智慧商業化落地的方向
目前人工智主要落地在安控、醫療、自動駕駛和文娛。而這幾大領域全都與影像端有關。

. 安控需要借助影像結構化、人臉辨識、車輛辨識等AI技術,對影像內容進行分析處理;

. 醫療領域需要AI輔助醫生處理醫療影像,提升患者就醫效率;

. 自動駕駛是AI的終極場景,而實現的第一步是透過影像端感知周圍環境,從而做出反應;

.文娛領域面臨著影像行業井噴式發展的趨勢,急需AI等新技術提升影像行銷效果,增強影像商業化能力。

2、電腦視覺成為智慧視覺發力關鍵點
作為人工智慧三大領域之一的電腦視覺應用市場,規模持續擴大。2017 年基於人工智慧的電腦視覺全球市場規模為 23.7 億美元,預計 2023 年達到 253.2 億美元


AI芯天下丨智能影像将成为人工智能下一个爆发点


可以預見,電腦視覺企業進入商業化應用場景落地的爭奪戰。如 AI 企業影譜科技以行業思維+影像辨識技術構築的智慧影像生產方案,助推廣電系統 AI 升級,這是一個很特別的電腦視覺公司。

基於多年廣電及在線影像服務經驗,創建一款或多款新型大文娛行業解決方案,以應對數百萬的影像圖像處理,關鍵幀提取,進行自動結構化,為下游任務如影像搜索、原生影像內容行銷、影像內容創作、影像人臉辨識、遊戲生產等提供大量數位化資源。

3、智慧影像將給醫療行業帶來新的解決方案
影像檢查資料大量都屬於客觀資料,資訊標準化的程度較好,早在人工智慧技術出現之前,人們已經嘗試透過各種方式,提高影像診斷效率。

其中以CAD(電腦輔助決策系統)應用最為廣泛,它透過專家提取特徵,制訂分類規則,建立各種複雜嚴密的數學模型,實現了對影像的自動分析。

但被固定的分析模型,僅能處理和辨識非常有限的影像表現,無法自主學習和優化。


AI芯天下丨智能影像将成为人工智能下一个爆发点


基於深度學習的人工智慧影像分析技術,解決了這一不足,深度學習通過廣泛的圖像訓練,從底層提取特徵,能夠實現對更加多樣化的影像表現辨識,並不斷自動優化。

基於人工智慧的新的解決方案,給醫學影像分析帶來諸多益處:

高效的處理和分析影像速度,快速給出輔助判斷結果;

良好的靈敏度,降低篩檢中的漏診率;

專家知識學習,定量數據分析,填補醫技間鴻溝,提高基層檢查質量。

4、中國智慧影像有天生的生產土壤
中國已成為全球人工智重要創新地和強勁發展引擎,尤其值得一提的是,影像的飛速發展為智慧影像生產技術應用,提供了成長的土壤,一鍵式智慧化、批量式智慧影像生產,成為近期市場亮點,和人工智慧應用的重要方向。智慧影像生產實現的,是整個行業萬倍以上生產效率的提升。

智慧影像生產是利用人工智慧、電腦視覺、影像結構化、深度學習、智慧計算等技術融合創新,並應用於影像生產中,打造AI影像場景商業化服務平台,為產制源頭至通路播出的影像產業鏈,各環節帶來增值收益,深度挖掘影像媒體增量價值。

AI芯天下丨智能影像将成为人工智能下一个爆发点



中國他們自己說,他們已成為全球AI領域發展最快的國家之一,在他們國內互聯網發展迅速、國家政策大力支持人工智慧、人工智慧市場前景廣闊的三重驅動力下,人工智慧在各垂直領域的應用,已經全面綻放。

5、風口上的未來思考
人工智慧正處風口,能蹭得上,企業自然能「飛」起來。但AI終歸只是一門技術,只有找到行業落地,發揮商業價值,企業才能在風口褪去後,依然笑看江湖。

在對岸中國,大部分AI創業公司都在拼主賽道,比如無人駕駛、AI+安防、AI+醫療、AI+教育等垂直行業,最後大部分都是陪跑。

站在人工智慧的風口,贏者通吃的局面還沒有形成,而如何抓住機會,跟上節奏,考量著每一個AI從業者的眼光和胸懷。



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