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2018年12月10日 星期一

US Universities' Application Process (Undergraduate)
 7 things you need before applying


一堆風涼話,正在阻礙台灣的成長進步。AI 不切實際、AI 根本還不成熟……台灣一堆自我催眠、自我安慰,振振有詞的大道理下,沒有人真正想到,原來是我們自己讓台灣不進步。3S MARKET 分享這篇,美國入學招生使用AI 的探討,能不能給我們一些改變?



相信中選會沒有一個委員,在選舉的方式上會想到用 AI,我們是否需預測當全世界的民主國家,都用AI投票的的時候,台灣將也是末段班?



來源: 机器人库


現在正是美國申請上大學的關鍵時刻,無數滿懷希望的高中畢業生,正努力說服招生委員會,爭取在自己選擇的學校,獲得一席之地。

但如果這個委員會,不是由真正的人類組成的評審團呢?相反,如果你必須給機器人留下深刻印象,或者贏得人工智慧(AI)驅動算法的青睞,情況又會如何?

你可能竭盡所能地,把自己的申請包裝起來,突出顯示成績、課外活動,以及引人注目的論文。而這將是在浪費時間嗎?

放鬆點,現在這些機器人評審人員,還沒來到大學!在相當長的一段時間內,是否錄取申請者,依然將由真正的人類決定。而且在錄取結果方面,人類很可能永遠擁有最終決定權。

然而,就像AI對幾乎每項業務的影響,都處於相對早期的階段一樣,AI幾乎肯定會在大學校園中,扮演更重要的角色,或許還會幫助大學職員,決定你最終能否成功申請入學。



美國大學的AI招生助理走馬上任
學校不得不玩這種冒險,而且昂貴的數為遊戲:他們能發出多少封錄取通知書,同時又能滿足新生入學的要求?他們知道自己想要錄取的學生數量,然後必須計算出他們必須發出多少封錄取信,因為他們知道許多申請者,還有其他錄取通知書需要考慮。那麼,這些學校是如何確定,誰會得到這些錄取通知書的呢?

Conversica首席執行官Alex Terry表示:「如果你認為,在某些規模最大的商學院,他們今天還沒有使用某種算法,那就太天真了。當你的學校收到4萬或10萬份申請時,這是一項龐大的資訊技術任務。」Conversica提供「對話式」AI商業解決方案,其中包括配備AI的高等教育招生助理。

事實上,AI非常適合解決這個問題。Brian Knotts是Ellucian的首席架構師和高級研究副總裁,專為高等教育設計軟體和服務。Knotts表示,AI可以透過對數據特徵進行分組,幫助商學院「預測那些導致入學申請成功或失敗的因素」,這些數據特徵顯示出,為什麼有些學生能順利畢業,而有些學生會輟學。

當然,Knotts說,對於任何一所至少在某種程度上,依賴算法來建構避免偏見的AI系統的大學來說,這是非常重要的。學生和其他顧問可以「回顧這些算法正在做的事情,然後創建一些核心概念,比如,電腦永遠不會拒絕申請者的入學申請,電腦將幫助確定,一個人被錄取的可能性。

儘管取得了謹慎的進展,但全美各地的大學管理人員,仍在考慮AI如何幫助他們應對入學挑戰。德克薩斯大學奧斯汀分校的招生執行主任Miguel Wasielewski在一份電子郵件聲明中稱,雖然該校目前沒有在招生過程中,使用或計劃使用AI,但AI可能會成為一種有用的工具。

他寫道,結合強有力的「整體評估」,AI可能會揭示更多的觀點,為招生評估過程提供資訊,並可以支持我們的篩選工作,根據學生的申請材料,決定哪些學生成功的干預措施,可能對及時畢業很重要。」

Wasielewski明確指出,這種全面的評估仍然依靠「人類的努力」,是人而不是機器仔細研究,和評估申請者對短文、簡短回答問題、簡歷、考試成績,和推薦信的書面回覆。



美国高校用上AI招生助理
亞利桑那大學本科生招生主任Kasey Urquidez


亞利桑那大學本科生招生主任Kasey Urquidez表示:「我們肯定將AI視為招生過程的一部分,希望能夠為他們提供人類無法實現的全天候服務支持。」

也就是說,Urquidez也不打算讓機器,立即具有拒絕申請的權利。她說:「如果沒有我的團隊成員,我永遠不會想要做出一個完整的決定。這些人都受過訓練,明白學生要想成功需要什麼,並會做最後的評估。」

亞利桑那大學通常會收到約3.5萬份新生申請,提供約7800個學位。而那些平均績點為3.0分、在高中修過必要課程的申請人,則可以被三所州立大學中的一所錄取。

對於亞利桑那州或其他地方的其他申請者來說,Kasey Urquidez可以設想這樣一種情況:有朝一日,電腦可能會出現在被忽視,或處於邊緣的申請者面前,他們的背景中可能有某種東西顯示,他們有機會在大學裡取得成功。也許某個學生的總平均成績有點兒低,但其成績卻始終在上升。

Urquidez表示:「我們總是說要做招生辦公室,不一定要做拒收辦公室,所以我們想辦法讓學生能夠被錄取。最重要的是,他們在這裡會成功嗎?」

實現錄取成功機率最高的學生的目標,是一項艱巨的任務。ORU首席資訊官Michael Mathews表示,對於一所像俄克拉荷馬州塔爾薩市,這樣規模的大學來說,這可能意味著,對於任何規模的學校來說,都要費力地篩選2萬至4萬名申請者。

他問道:「從人力資本的角度來看,我們如何利用現有的資源,將大部分時間花在那些非常適合、希望留在這裡、有經濟能力的申請者身上?這就是增強智慧,將發揮巨大作用的地方。我不認為AI會產生所有這些自動回覆,我把它看作是基於資訊的推薦,但你仍然需要人類來驗證,它告訴你的東西。」

在招生過程中,使用AI會如何改變你申請學校的方式,目前還不清楚。一如既往地,成績、考試分數,和所有其他通常的標準,仍然是最重要的。但AI解決方案可能最終會幫助申請者,縮小對未來學校的選擇範圍,甚至可能有助於撰寫申請論文。


新生咨詢了20多萬個問題?AI客服已上線
位於亞特蘭大的佐治亞州立大學,開始使用一種名為「突襲」(Pounce)的AI聊天機器人系統,它不是用來決定哪些申請者能被錄取,而是用來減少「學生融化」(student melt)現象。「學生融化」指的是那些被錄取,但秋季入學時從未露面的孩子。70%以上的學生是非白人,這個學生群體代表著美國最大的低收入群體之一,最符合獲得經濟援助的條件。



美国高校用上AI招生助理
佐治亞州立大學教室裡的學


該校負責學生成功事務的副校長Timothy Renick教授表示:「招生過程中,對我們和學生來說,真正的障礙是高中畢業和進入大學之間的那個夏天。因為學生們在夏天必須完成所有程序性工作,包括填寫助學金申請、註冊課程、選擇專業、尋找住房等。」

2016年夏天,佐治亞州立大學建立了一個,基於2000多條簡訊,回答新生常見問題的知識庫,內容包羅萬象,從填寫聯邦財政援助表格,到父母離婚怎麼辦等。

該校還與名為Admit Hub的AI對話公司合作,在基於文本的平台上,向學生提供這些答案,學生可以在智慧手機上,全天候獲取這些答案。

里尼克說,在秋季開學前的三個月裡,僅新生就咨詢了20多萬個問題,平均響應時間為7秒。得益於Pounce系統的幫助,這所大學第一年減少了22%的「夏季融化率」,從那以後又減少了37%。

Renick指出,人類負責書寫這些學生問題的答案,因為他說AI的答案品質不夠好,如果學生得到錯誤的資訊,甚至可能帶來法律風險。

AI所嘗試做的是給學生,提供希望正確的答案,如果它找不到這些答案,就把問題轉給工作人員。學生們很清楚,他們在與聊天機器人互動,也可以選擇與真人交談。

Renick說:「我們在凌晨1點,使用聊天機器人的次數,比上午10點要多。大學通常的商業功能,與你17歲時的行為模式正好相反。」但學校也發現,有些聊天機器人的參與者承認,他們會問些他們不會向人類咨詢的問題,比如當一個學生的家庭狀況不穩定時。

Bolton College used IBM Watson to build a virtual assistant that ...

Wasielewski呼籲進行更多的研究,以全面探索大學的選擇,但他表示:「利用AI來提高以人為中心的招生決策工作,可能是我們未來開始看到的事情。」與此同時,學生和家長們可以從佐治亞州立大學的Renick的評論中得到安慰:「機器人無法決定是否錄取學生,而且據此還很遙遠。」




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