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來源：AI锐见
人工智慧也遵循「贏者通吃」的遊戲規則。
亞馬遜的一舉一動都牽動著大家的心。
以鬧得轟轟烈烈的亞馬遜第二總部選址來說，總共三個國家200多個城市參與角逐，20個城市入圍候選名單，到最終花落兩座城市北維吉尼亞和紐約的長島市，亞馬遜的第二總部選址演繹成了一場「選美大賽」。
這源自於亞馬遜的承諾：將在第二總部創造5萬個就業崗位，平均年薪10萬美元，並將投資50億美元。
與此同時， 據外媒報導，負責亞馬遜Alexa虛擬助手和Echo設備業務的高管表示，該部門目前擁有1萬多名員工，較一年多以前擴容一倍，且Alexa今後幾年可能進入辦公、車載、飯店等領域。
過去一年時間，亞馬遜已經將其虛擬助手服務，擴大到多種設備，包括Echo Auto汽車服務，以及內置Alexa的微波爐。據Loup Ventures測算，自從2014年末推出以來，Echo系列設備總銷量預計已經超過4700萬台，在智慧音箱市場拿下大約51％的市場佔有率。
那麼，問題來了，在這樣的一種發展態勢下，除亞馬遜這樣的巨頭之外，其他的人工智慧企業又該如何發展？《Forbes》的答案或者會引起大家的警覺。
以下為AI銳見就《Forbes》原文所做的翻譯：
新興的人工智慧產業活躍但不穩定，新創企業、數位平台、軟體供應商和硬體製造商，都在努力提供產品、解決方案和商業模式，以滿足終端使用者日益成長的需求。
這是一個新興行業的開始，我們尚不清楚人工智慧在多大程度上滲透到人類生活之中，也不知道它究竟能佔據多少的市場範圍？
但可以得知的是，圍繞這項新技術，正在創造一個巨大的市場。
普華永道（2017）估計，到2030年人工智慧將為全球GDP增加15.7萬億美元。人工智慧的影響，可能與其他數位浪潮相媲美——它們滲透到了以前商業模式和用戶設備的各個部分：80年代的個人電腦、90年代的網際網路、新世紀的智慧手機。
然而，我們目前還不清楚人工智慧產業鏈，將如何建構，主導技術標準將是什麼，或最終的商業模式將出現？人工智慧將如何走進大眾市場？
由顛覆性技術催生的新興產業，最初都是令人振奮的：企業家、開創者和新進者爭相入局，搶奪市場先機。技術的不連續性產生了最初的混亂時刻，這時候，不同參與者之間，開始了在各種技術方法、產品、市場解決方案的試驗和競爭。
最終，產品或以服務配置的主導地位顯現，為市場提供了最佳效率，類似的案例有Ford Model T（汽車），Remington（打字機），IBM PC（個人電腦）和Google（搜索引擎）。
在PC行業形成期間，一大批新創公司競相制訂設計標準（Atari、Amiga、Commodore、Sinclair、Next和Apple），IBM的設計最終佔據了20年的市場（超過90％的市場佔有率）；在汽車行業，一小部分大品牌（包括福特、通用汽車、克萊斯勒、豐田、福斯和飛雅特）以「寡頭壟斷」的形式，佔據了整整一個世紀的市場。
如果對比以前的產業創新模式，人工智慧行業正處於發酵階段。相應地，該行業只有出現某種主導設計後，才能使少數幾家企業得以生存，並成為行業領袖。在尋求效率和市場控制的同時，每個模組化和分散的行業，都面臨著垂直整合的競爭壓力。
假設人工智慧行業也符合這個模式，我們可能會看到一個或幾個完整的端到端人工智慧供應鏈（從計算硬體到訂製終端使用者解決方案）的出現，從而見證人工智慧行業的垂直化。
與任何數位產業一樣，人工智慧也遵循「贏者通吃」的遊戲規則。只有少數玩家能夠在這個行業中生存，並佔據主導地位，這很可能是垂直的，並由一個巨頭來主導架構並定義。
那麼，亞馬遜的人工智慧發展模式，就恰好為大家展示了終端用戶的發展路徑。
幾年前，由於亞馬遜在電腦服務和內存儲存方面的超強能力，它開始透過雲，向第三方提供計算和內存儲存方面的服務——採用亞馬遜網路服務（AWS）的「SaaS」模式，非常成功。
McCracken2017的數據顯示，AWS現在價值160億美元，每年以42％的速度成長。而現在，微軟和谷歌已經開始追趕亞馬遜的腳步。Forrester 在2017預計，到2020年，這三家公司將佔據所有雲平台收入的80％ 。
透過（亞馬遜的）這種策略，企業可以直接鏈接到人工智慧的「軟實力」，參數化他們的需求，培訓遠端最先進的處理器，並透過雲服務訪問結果，同時支付使用的時間和計算能力。據英國《金融時報》報導，「雲中的人工智慧」將成為下一個巨大的顛覆者。
鑒於以前的行業的發展脈絡，一些人工智慧的參與者，可能會強加他們的標準，以獲得市場地位，並在整合的供應鏈中進行擴張。但只有大玩家才能提供計算能力、硬體和研發投資，以創建全球人工智慧的標準。
目前，最好的選擇是一些數位領導者：亞馬遜、谷歌、微軟或IBM。大玩家們傾向於將資源集中起來，並在價值鏈中向後獲得臨界品質，擁有巨大的研發投資，和超級計算能力。
與此同時，由於對最終使用者應用程式，或產品的需求不斷成長，人工智慧還遭受著強大的向前離心力。
如果這些中心玩家高速發展，將提高數位平台的自然競爭優勢，如谷歌或亞馬遜，透過從成千上萬的遠端，和小客戶和應用程式中，吸收更大規模數據流，從而獲得更專業和分段的知識、更好的算法，並透過溢出效應，獲得無與倫比的人工智慧能力。
這樣一來，這些數位平台，將成為未來人工智慧供應鏈的引擎，並透過雲充當人工智慧的全球驅動者。
正如上世紀80年代一樣，當非凡的計算能力，在IBM個人電腦及其複製品（並成為一種商品）中被大量推銷，並展示給世界時，人工智慧的超級計算能力，也可能會透過雲服務，被數位平台大量推銷。這將是該行業最終佔據主導地位的設計。
人工智慧將被商品化和民主化。和網路一樣，標準的人工智慧連接，將適用於所有企業——數據的品質和數量（反映數據策略）以及卓越的客戶體驗，將具有真正的競爭優勢。
而且，就像多年前出現的「Intel Inside」現象（個人電腦只不過是英特爾內部處理器的使用者介面）一樣，我們可能很快就會發現一家新創企業、一家超市、一家醫院、一家飯店、一家銀行或一家被貼上「Google Inside」或「Amazon Inside」的標籤——它們將由谷歌或亞馬遜人工智慧大腦提供動力，並將使用與領先者相同的人工智慧硬體和算法。
當然，貝索斯也在不斷反省自己。畢竟亞馬遜正取得前所未有的成功，其核心零售業務繼續成長，同時該公司正在贏得龐大的雲計算市場，並且Alexa語音助手迅速佔領家庭領域。
只是在貝索斯看來，「亞馬遜不是大到不能倒，事實上，我預測有一天亞馬遜會失敗。亞馬遜將會破產。如果你看看大公司，他們的壽命一般是30多年，而不是100年以上。」
或許，這正是其他人工智慧領域企業的機會所在。
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