IoT Trends 2018 - Challenges & Future Scope
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來源：首席数字官
2017年初，Gartner預測2018年全球連接設備的數量將為84億。但如今，這一數量近乎翻了一倍——據Statista 2018年最新統計數據顯示，2018年全球連接設備的數量將超過230億。
Statista 2018還顯示，2015年至2025年全球連接設備的數量，將從15億將增加750億。從2017年起，整個物聯網市場預計每年價值超過10億美元。
數據及圖片來源：Statista 2018
2015年至2025年全球安裝的物聯網連接設備(單位：10億美元)
2015年至2025年全球安裝的物聯網連接設備(單位：10億美元)
在2017年，關於物聯網的重大新聞不斷——數百家物聯網新創企業獲得了數十億美元的資金；政府和世界組織在工業4.0的背景下，採用顛覆性的物聯網創新；領先的物聯網軟體平台提供商，鞏固了自己的地位，並引入了全新的解決方案和策略，將物聯網整合到各個行業和市場中。
2018年即將結束，為大家呈現我們觀察的2018年物聯網四大關鍵趨勢。
趨勢1：物聯網平台被大規模採用
根據Forrester Wave研究，企業決策者正在迅速意識到，物聯網帶來的商機。其研究顯示，60%的決策者已經使用，或計劃在未來兩年內使用物聯網。
然而，在新興技術和協議的規範和標準化之初，採用物聯網是複雜的。通常情況下，我們似乎處於盲目狀態。根據Forester Wave的說法，今天的決策者必須處理「硬體、協議、軟體、應用和分析解決方案的碎片集」。這些問題持續地減緩了物聯網的採用。
同時，IBM、Amazon、思科、GE和其他巨頭們的物聯網軟體平台，也提供出了多層的解決方案，簡化了物聯網基礎設施和企業數據的設計、創建、整合和管理。這些多功能解決方案解決了剩餘的問題，並幫助公司和政府大規模地建構、安全、連接和管理支持物聯網的技術。
圖片來源: Microsoft Blog
此外，平台之間的競爭激勵，也在持續改進和創新。今天，AWS物聯網推出了在邊緣設備上，運行訓練有素的機器學習模型的技術。IBM Watson物聯網平台提供了強大的認知能力。而Microsoft Azure IoT Suite則為設備管理，提供了新的開發人員友好的特性，這使得將連接設備整合到企業基礎設施，更加簡單。
到2018年為止，我們已經看到了物聯網軟體平台的發展，以及硬體操作管理、安全性、預測性維護，和資產跟蹤的打包應用程序的廣泛採用。
趨勢2：物聯網與AR、 人工智慧和機器學習協同應用
沒有一項技術，是在真空中發展起來的，大量的物聯網應用及平台生態，整合了機器學習、圖像辨識、增強現實和區塊鏈技術。
這些項目數不勝數。IOTA(一家區塊鏈創業公司)與主要的物聯網公司合作，提供智慧設備之間，微支付交易的安全性。
ZPARR公司AR技術與物聯網平台合作，可以將增強現實，融入到智慧設備的日常應用中，為企業和消費者增加價值。例如Zappar推出物聯網與AR的組合產品，消費者可以用智慧手機與汽水罐進行交互，比如掃描二維碼後觀看AR動畫。
Zappar的這個增強現實的物聯網ZapWorks，正在被雅芳、德勤、洲際酒店集團、可口可樂、三星、沃達豐等公司使用。
Zappar的這個增強現實的物聯網ZapWorks，正在被雅芳、德勤、洲際酒店集團、可口可樂、三星、沃達豐等公司使用。
預測性維護，是物聯網在製造業市場最有前途的應用之一，其整個概念建立在將機器學習，整合到物聯網基礎設施的基礎之上。在機器學習算法的幫助下，即時和遺留數據的筒倉，變成了洞察力和預測模型，使操作人員能夠預見機器的磨損、自動維護、防止故障，以及明顯地降低成本。
今年，我們看到很多單點智慧技術與物聯網協同，或者多個技術與物聯網協同應用案例。智慧技術與物聯網平台的協同應用，一方面來自企業之間的併購，如PTC IoT平台ThingWorx和AR SDK Vuforia；一方面來自企業內部開發，如IBM Watson自然語言辨識、機器學習與IBM IoT Watson平台的協同。
趨勢3：優化數據
數據是支持物聯網系統和服務的重要因素。然而，只有精心準備、乾淨、格式化和可索引的數據，才能成為有價值的數據。根據數據科學家的觀點，從異構數據中獲得分析洞察力的工作80%是乏味的。因此，並不是每一個將IOT技術，引入到其操作和過程中的公司，都會得到最好的數據。
在這方面，我們期望看到新的數據智慧、數據應用和貨幣化的不同方法。
去年，IOTA公司提出了建立「數據市場」的倡議，在這個市場中，任何連接的設備或感測器，都可以以很小的費用安全地購買有價值的數據。
這種數據經濟，將催生數十億規模的物聯網企業，他們可以支持更低成本和更有價值的數據。換言之，這些物聯網企業將為政府和各行業，提供更精準的數據、更豐富的洞察，更全面的分析，以及將數據貨幣化的機會。
數據「革命」從2018年開始加速。思科、Orange、戴姆勒、埃森哲、德意志電信、EWE、Tine、普華永道、施耐德電氣、DNV GL等一系列公司正，在逐步增加他們以數據為中心的實踐。IOTA的創始人之一David Snsteb說：「數據將成為新型研究模式、人工智慧和數據開放進程的催化器。」
趨勢4：面對物聯網安全挑戰
安全仍是整個物聯網生態系統中，最大的問題。行動生態系統論壇的研究指出，「全球60%的用戶擔心，他們的連接設備被破壞，62%的用戶認為隱私是物聯網的主要問題。」
多層物聯網系統存在安全問題。企業數據傳輸和個人數據共享，都是主要問題。其他問題領域，包括支付交易安全，和硬體層安全性。
如今，個人行動設備的生物辨識已經無處不在。我們可以期待連接的設備，接受先進認證的好處。例如，2018年，亞馬遜Alexa應該學會如何辨識多達10個聲音。使用此功能，虛擬助手能夠對連接的設備和IOT服務進行獨立訪問。
在物聯網生態系統中無障礙支付的背景下，基於區塊鏈和纏結的技術(Tangle-based)將是安全交易的核心。2018年，隨著自動支付交易量的成長，安全的問題更為集中。
面向客戶的物聯網工具和服務的製造商，仍然需要解決的另一個問題，即如何消除客戶的恐懼和隱私問題。例如，LockState(一家基於WiFi的智慧鎖公司)透過引入用戶熟悉的認證技術描述——「銀行級加密」這一術語來解決這個問題。
圖片來源：LockState
LockState的智慧鎖——基於雲的訪問控制儀表板
這個簡單的安全技巧，只適用於一個設備。然而，物聯網的設計師和工程師仍然要大規模解決智慧住宅、自動化工廠和智慧城市的安全問題。
整個物聯網生態系統數據的安全性，可能是2018年物聯網面臨的主要挑戰。一方面，這些數據的應用具有很大價值，幫助解決全球生態、政治、經濟和醫療問題。另一方面，對數據的操縱可能會危及工業、經濟甚至整個國家的安全。
預計到2030年，物聯網將為全球GDP成長，貢獻10-15萬億美元。這個龐大的市場預計比去年翻一番，改變整個行業，優化商業營運，重塑我們今天所熟知的消費者旅程。關注物聯網的發展浪潮，觀察2018年關鍵物聯網趨勢，是跟上這一轉變步伐並積極參與建設未來的有效途徑。
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