Training & deploying AI for industrial robotics 訓練和佈署用於工業機器人的AI
近年來，工業機器人在全球取得了快速的發展，由於受到外部環境和政策的推動，工業機器人市場需求在不斷放大。根據相關機構預測分析，未來幾年全球工業機器人將以 15% 左右的複合年成長率發展，並將在 2025 年達到近 500 億美元的規模。
工業機器人市場快速成長的因素之一，是某些國家人口不斷老齡化，導致勞動力成本快速增加。根據世界衛生組織的預測分析，受到生育率下降和壽命延長等因素影響，未來 30 年後，全球將有 2 億人口超過 60 歲。因此，越來越多的政府開始推動機器人產業的發展，為工業自動化提供補貼或稅收減免，預計今後市場將進一步蓬勃發展。
機器人正在改變生產方式
人類不合適執行危險和無聊的工作任務，而這些工作可以讓工業機器人來接手，機器換人已經成為時代的大趨勢。工業機器人基本沒有工作時間的限制，簡單的編程即可完成所需的工作，它們可以重複執行同一種任務，而不會有厭倦情緒和效率下降的問題。
機器換人並不能理解為搶飯碗，因為此過程也創造了很多新的崗位。將簡單的工作任務交給機器人之後，人們可以從事決策、創造性類型的工作。或者未來是人和機器更好的協作，共同完成一些複雜的任務，並能體現出更高的效率和靈活性。
年輕的勞動力成員，通常不願意從事乏味的製造業工作，工業機器人不僅填補了人力不足的問題，同時可以將生產效率提升到更高的水準，並創造設備維護、技術保養等新的工作崗位。
許多年前，美國推出了去工業化策略，使得大量工廠搬向中國和其它國家，因為這些地區勞動力要便宜得多，而美國最終失去了重要的經濟基礎。現在許多地區人口紅利不在，使用自動化來提升效率和降低成本，已經成為製造業發展的重要方向。
目前，全球機器人數量接受 100 萬台，日本廠商佔主要比重。過去，有 90% 的機器人用於汽車製造業，在裝配線上執行各種重覆性任務。今天，這個佔比降低了 50%，工業機器人開始進入其它領域，如實驗室、倉庫、能源、醫院和其他行業。
人機共融打開智慧應用場景
隨著人工智慧、物聯網等技術的突破發展，工業機器人也開始發生新的變化，傳統機器人只是執行簡單的任務。現在工業機器人開始連接網路，透過更多的感測器來檢測周邊環境，透過機器學習算法，讓機器人擁有主動性判斷的能力，可以執行過去不能完成的任務。
新的機器人技術正在應用於更多的智慧場景當中，人工智慧技術大大提升了機器人的靈活性，透過融合各種互補技術，例如機器視覺、力量感測器、語音辨識等，未來機器人的功能將變得更多強大，並對於工作產生積極的作用。
引入視覺和觸覺功能的機器人，將可以大幅改變生產系統的速度和效率，機器人的精確性也得到提升，使得機器人的能力超越人手的水準，一些人類無法完成的工作任務，機器人可以順利完成，從而幫助工廠實現更好的收益。
目前，機器人研究者正在擴展工業機器人的界限，透過機器學習、觸覺感測和社交智慧等技術，提升機器人能力。而人機協作也將是一個重要的趨勢，未來可能會看到機器與人類一起工作，甚至機器人可以從中學習，以執行越來越多的製造任務。
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