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2018年10月1日 星期一

Smart parking system - Discover L'iPark



來源: 中国安防展览网



隨著人們生活水平提高,私家車的數量逐年增加,截至2017年底,對岸中國機動車保有量已達3.1億輛。交通壓力越來越嚴峻,智慧化交通管理已成為交通發展的大方向。

其中車牌辨識系統的大力發展,可以說是解決塞車問題,實現智慧交通的「最強利器」。






傳統高速收費系統,都是需要專人坐在高速收費站,一道一車,有時現金付賬還需要找零,耗時費力。逢節假日更是在收費口排起長龍,美好的假期時光,都浪費在高速路排隊上。

現階段隨著智慧交通的深入發展,無需等待無需停車,連收費站都沒了。當車輛進入收費入口時,車道內高清攝影機設備,會快速抓取車牌資訊,上傳雲端並透過雲端驗證許可後,放行車輛;進入高速公路網後,虛擬標識可提供車輛行駛路徑,為高速公路通行費的準確計算和拆分提供依據;出收費站的時候,車道設備會再次獲取車牌資訊,上傳到雲端伺服器,根據上傳數據驗證用戶為合法用戶後,指揮車道閘機抬桿放行,使車輛快速駛出收費站。


確認車輛離開收費站後,雲端伺服器根據車輛的入口、出口和行駛路徑等資訊,計算和拆分應收的通行費,透過第三方接口支付通行費,完成了車輛用戶通行費的自助繳費。

車輛用戶透過手機查看,便可完成一次完整的高速公路自主繳費快速通行過程。借助互聯網與車牌辨識系統,無需在高速公路上停車等待,也無需專員進行收費監督,就能享受順暢的出行。

停車場無需刷卡 解決停車難
目前,大多數停車場多采用刷卡辨識系統,進出均需要搖下車窗刷卡。在這個過程中,司機一定會有所停留,高峰時極易造成擁堵。


隨著對岸中國城市化進程發展的提速,針對停車產業的痛點,他們國家提出了加緊構建智慧交通的提議,其國內各知名停車場生產廠商,也紛紛提出了各項有利於停車場管理的解決方案。車牌辨識系統作為其中必不可少的項目,可以透過高清攝影機快速抓拍車牌號,使入口閘機自動抬起,系統同時錄入儲存資訊。

車輛進閘時間與出閘時間的差值,就是車輛入場停放時間,這個時間資訊會直接傳輸到管理終端,然後將繳納的費用直接顯示在螢幕上,並伴有語音播報,以方便車主繳費。

節約刷卡停車時間,有效在上下班高峰堵塞時期,舒解停車場壓力,同時車輛辨識系統與互聯網結合,可以使車主在途中觀測,附近停車場車輛停放數,合理規劃停車路線,有效解決城市停車難現狀。


車牌辨識怎樣才算好?
車牌辨識的技術在安控行業的應用由來已久,技術相對成熟,人工智慧的應用提高了車牌辨識的準確率。而對於車牌辨識算法的廠家來說,如何延伸對目標車輛的辨識範圍,實現更精確的辨識是市場所需。

那麼如何選擇一個好的車牌辨識系統,就成為首要任務。那麼從技術上,評價一個車牌辨識系統好壞的標準又有哪些?

首先是車牌辨識系統的辨識率,一個車牌辨識系統是否實用,最重要的指標是辨識率。國際交通技術部門做過專門的辨識率指標論述,要求是24小時全天候全牌正確辨識率85%~95%

為了測試一個車牌辨識系統辨識率,需要將該系統安裝在一個實際應用環境中,全天候運行24小時以上,採集至少1000輛,自然車流通行時的車牌照進行辨識,並且需要將車輛牌照圖像和辨識結果儲存下來,以便調取查看。然後,還需要得到實際通過的車輛圖像,以及正確的人工辨識結果。

其次,車牌辨識系統的辨識速度也很關鍵。辨識速度決定了一個車牌辨識系統,是否能夠滿足即時實際應用的要求。一個辨識率很高的系統,如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能辨識出結果,那麼這個系統就會因為滿足不了,實際應用中的即時要求,而毫無實用意義。

例如,在高速公路收費中車牌辨識應用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應用裡減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術提出的辨識速度是1秒以內,越快越好。

最後是車牌辨識系統的後台管理。一個車牌辨識系統的後台管理體系,決定了這個車牌辨識系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是辨識率達到100%是不可能的,車牌照污損、模糊、遮擋,以及天氣原因,都可能會影響到車牌辨識,而需要做的就是盡可能多的對「問題車牌」進行預先分析,達到車牌盡可能辨識準確。


結語:車牌自動辨識系統經過多年的發展,已是一項較為成熟的技術。相信在未來幾年,隨著各地高清智慧交通系統的不斷應用建設,車牌自動辨識技術會逐步向高清化、整合化、智慧化發展,在各個應用系統中,不斷發揮其越來越重要的作用,為智慧交通的建成貢獻力量。



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