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2018年9月14日 星期五

Japan Tests Driverless Buses to Transport the Elderly 
in Rural Areas


來源: OFweek人工智能网


在日本的日托服務中,由於缺乏工人,運輸業務是一個主要負擔。松下使用AI雲服務自動生成高效的運輸計劃,在完成驗證測試的TSUKUI CORPORATION(日托服務企業之一)的工作場所,已經實現了相當高的效率和工作方法的革命。


「運輸」的負擔佔據了大約30%的工作量
「近年來,我們一直在努力減少日本社會福利成本的成長。在此背景下,日本政府已將其思想轉向「協助獨立」。 為了這一努力,人們越來越重視「日托服務」的作用。

然而,實際上,日本的長期護理行業,正在遭受缺乏工人的困擾。儘管2016年長期護理領域的求職者,就業率高達3.02倍(資料來源:衛生,勞動和福利部,「就業服務報告」) ),仍無法保證足夠的勞動力。」據松下公司稱,「因此必須在現有員工之間分配工作」。

日托服務領域,還有一個特別值得關注的問題,是許多工作時間用於將用戶運送到設備,和再從設備運送回來。根據經濟、貿易和工業部的一項調查,日本日常護理服務,每天約有30%的工作用於來回運送用戶。



AI云服务助力日本运输援助服务提高效率


分配這一時間的主要因素之一,是需要編制運輸計劃。關於誰每天使用交通工具的基本數據存在,但有許多「與人有關」的因素需要考慮,例如路線的效率,同伴之間的友誼,輪椅的需要等。

這項工作,就像一次又一次地解決一個難題,但許多設施已經手工製作了這些路線。在許多情況下,只有經驗豐富的員工,才能找到最佳解決方案,並掌握整體設施和用戶屬性。構建拼圖需要時間,從工作環境的角度來看,最好盡快解決。

考慮到這一點,日本主要的日托服務企業之一TSUKUI CORPORATION,和松下開始聯合開發,長期護理設施的「運輸援助服務」。 該服務的驗證測試於2018年1月1日開始。

一個長期需要的系統——自動化的運輸工作計劃
「運輸援助服務」系統基於DRIVEBOSS,這是一種車輛控制系統,與松下汽車電子有限公司,開發和銷售的汽車導航系統相連。該系統經過進一步改進和完善,專門用作長期護理設施的運輸輔助服務,借鑒各種現場問題。

在東京,業務集中在名為TSUKUI Setagaya-kamisoshigaya日托服務中心的辦公室。實際驗證始於2018年1月,但該項目本身於2017年春季開始。

詳細的限制數據已上傳到雲上的AI,並教授了模式和組合。來自大阪松下總公司的研發人員,來回無數次地,將必要的資訊與不必要的資訊分開,建立簡單的用戶介面(用戶介面,操作螢幕)等,並進行精心準備。 回顧那個時代,Soyama先生回憶起「他們是如何重覆我想到的確切形象的」。

終極贊美:「我們永遠不能回到以前的方法」
日本的運輸援助服務的基本職能,始於2018年6月。其先例DRIVEBOSS於2017年9月,作為解決各種移動問題的解決方案開始銷售。它最初是以普通公司,使用的車輛的安全駕駛,和工作效率協助為中心開發的,但是本項目的起點,是 「是否可以利用更多汽車導航功能,來創造新價值。」

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