赛灵思收购深鉴科技
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7月18日早上，「美國自適應和智慧計算公司賽靈思宣佈，收購北京人工智慧（AI）晶片新創公司深鑒科技。」這一新聞立刻在科技圈炸開了鍋，各科技媒體紛紛進行了報導和轉發。
眾人吃驚的原因是，深鑒科技並不是一般的AI創業公司，它還有AI獨角獸企業、具有清華背景的創業公司、90創始人團隊等光環，在AI領域是名副其實的明星公司。
這樣一家明星公司被行業巨頭賽靈思收購，不得不讓人倒吸一口寒氣，那麼眾多非獨角獸AI創業公司的生存現狀如何呢？
至於深鑒科技為什麼同意被收購，是為了進一步深挖技術，還是經營遇到困境，還是在行業競爭太過激烈，現在還不得而知，小編已經第一時間聯繫深鑒科技約訪，還未得到回覆。
可以肯定的是，這次收購事件一定程度上，透露出人工智慧行業並非像宣傳的那樣繁榮，暗潮已經在湧動。
資本市場趨於冷靜
2017年是人工智慧創投圈最瘋狂的一年，相關數據顯示，全球人工智慧投融資總規模達395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達到277.1億美元，融資事件369筆。中國AI企業融資總額佔全球融資總額70%，融資筆數達31%。
不過，資本市場都是盯著「錢景」的，經過一年的觀察，2018年資本已經趨於冷靜。
賽伯樂集團教育產業基金合伙人程子嬰，在2018中國互聯網大會創新教育論壇上說，很多名詞都是噱頭，「比如像AI、自適應學習系統、區塊鏈的項目，我這兩年看下來，可以很負責任地告訴大家，99%的公司都沒有落地的場景，也沒有核心競爭力。」
賽伯樂投資集團總裁王陽表示，投資人偏愛那些能夠在某個領域有所貢獻AI項目，例如AI在醫療、金融領域的應用的項目。
黑洞投資副總裁傅娟表示，商業落地更看重規模化應用場景，黑洞投資投了一家人工智慧企業2B賦能便利店，2C有一些零售產品，便於形成規模化的應用場景，這種項目商業化落地速度快一些。
英諾天使基金創始合伙人李竹，專注於人工智慧相關項目投資，現在他的投資標準之一，就是新創公司2年內，必須有銷售收入，這就要求企業一定要找到應用場景。
AI創業公司盈利能力不足
據統計，2017年中國AI創業公司，獲得的累計融資超過500億元，但2017年中國AI商業落地100強創業公司，累計產生的收入卻不足100億元。
《2017年中美人工智慧創投現狀與趨勢研究報告》就也統計過，截至2017年6月份，中美倒閉AI企業總數已超過50家。此外，近期發佈的《2018中國人工智慧商業落地研究報告》顯示90%以上的AI企業處於虧損狀態。
人工智慧項目的本質還是變現。創業公司要生存下來，必須找到適合的商業化場景，僅有技術實力、而沒有商業落地能力的人工智慧企業會被市場淘汰。
目前，人類對人工智慧的研究成果，多停留在學術界，在技術和場景應用還不算太成熟之時，人工智慧的普及性，應用落地還是比較困難。
就拿人工智慧應用落地，比較成功的安防行業來說，作為電腦視覺技術中，最成熟的分支應用——人臉辨識，人臉辨識要求在各種複雜的場景下，比如交通路口、火車站、商場、醫院等人流量較大的場景下，能夠盡量完整準確地辨識人臉資訊，並與重點人員庫即時比對，以實現對犯罪嫌疑人，進行全城布控的效果。
儘管該技術已相當成熟，但是由於對人與攝影機位的要求較高，其應用場景依然受限。由於人與攝影機的位置很難控制，再加上不確定的天氣、光照等因素的影響，人臉辨識技術還不能完全適應複雜的場景。
另一方面，人工智慧還處於應用前期，生產成本較高，在市場上還處於較高的價位，這也限制了人工智慧技術和產品，進行大量的銷售，因此AI創業公司盈利困難。
AI行業淘汰期即將到來
任何一項新技術、新產業都遵循技術成熟度曲線，會經歷萌芽期、預期過度膨脹期、技術泡沫破滅期，然後回落進入穩步的上升期。而對岸中國人工智慧產業，正處於預期過度膨脹期，接下來即將進入技術泡沫破滅期。
創新工場CEO李開復曾直言：「AI項目（融資熱）是2017年上半年開始的，融資差不多夠18個月花，2018年底估計有一批公司倒掉。」
瀾亭資本創始合伙人、董事長劉炯認為，主要有兩類人工智慧企業將會被淘汰：一類是偽人工智慧項目。這些項目趁著人工智慧投資熱潮經過包裝粉墨登場，沒有核心競爭力，如果沒有快速找到商業應用場景切入點，並進行大規模的商業落地，很可能就會死掉。
另一類是跟不上市場節奏的中小開發者團隊。在過去的兩三年，大家一哄而上研究機器學習，確實湧現了一些有技術背景的團隊，取得了一些階段性的成果。
但是，隨著像谷歌一樣的科技巨頭解決了一些底層算法層面難題，快速降低門檻，一些沒有競爭力的中小開發者團隊將面臨巨大的打擊，不得不出局。
英特爾中國戰略合作與創新業務部董事總經理、英特爾創新加速器總負責人李德勝表示，目前人們對人工智慧這一概念有些期待過高，實際上現在的人工智慧，更多的是指人工智慧的算法、學習和技術，目前還處在一個比較初級的階段，相當於嬰幼兒時期，並不能真正達到和人一樣的智慧。
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