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2018年8月8日 星期三

赛灵思收购深鉴科技
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來源: OFweek人工智能网



7月18日早上,「美國自適應和智慧計算公司賽靈思宣佈,收購北京人工智慧(AI)晶片新創公司深鑒科技。」這一新聞立刻在科技圈炸開了鍋,各科技媒體紛紛進行了報導和轉發。

眾人吃驚的原因是,深鑒科技並不是一般的AI創業公司,它還有AI獨角獸企業、具有清華背景的創業公司、90創始人團隊等光環,在AI領域是名副其實的明星公司。

這樣一家明星公司被行業巨頭賽靈思收購,不得不讓人倒吸一口寒氣,那麼眾多非獨角獸AI創業公司的生存現狀如何呢?

至於深鑒科技為什麼同意被收購,是為了進一步深挖技術,還是經營遇到困境,還是在行業競爭太過激烈,現在還不得而知,小編已經第一時間聯繫深鑒科技約訪,還未得到回覆。

可以肯定的是,這次收購事件一定程度上,透露出人工智慧行業並非像宣傳的那樣繁榮,暗潮已經在湧動。

資本市場趨於冷靜
2017年是人工智慧創投圈最瘋狂的一年,相關數據顯示,全球人工智慧投融資總規模達395億美元,融資事件1208筆,其中中國的投融資總額達到277.1億美元,融資事件369筆。中國AI企業融資總額佔全球融資總額70%,融資筆數達31%。

不過,資本市場都是盯著「錢景」的,經過一年的觀察,2018年資本已經趨於冷靜。

賽伯樂集團教育產業基金合伙人程子嬰,在2018中國互聯網大會創新教育論壇上說,很多名詞都是噱頭,「比如像AI、自適應學習系統、區塊鏈的項目,我這兩年看下來,可以很負責任地告訴大家,99%的公司都沒有落地的場景,也沒有核心競爭力。」


深鉴被赛灵思收购,AI繁荣的一角被撕开?



賽伯樂投資集團總裁王陽表示,投資人偏愛那些能夠在某個領域有所貢獻AI項目,例如AI在醫療、金融領域的應用的項目。

黑洞投資副總裁傅娟表示,商業落地更看重規模化應用場景,黑洞投資投了一家人工智慧企業2B賦能便利店,2C有一些零售產品,便於形成規模化的應用場景,這種項目商業化落地速度快一些。

英諾天使基金創始合伙人李竹,專注於人工智慧相關項目投資,現在他的投資標準之一,就是新創公司2年內,必須有銷售收入,這就要求企業一定要找到應用場景。

AI創業公司盈利能力不足
據統計,2017年中國AI創業公司,獲得的累計融資超過500億元,但2017年中國AI商業落地100強創業公司,累計產生的收入卻不足100億元。

《2017年中美人工智慧創投現狀與趨勢研究報告》就也統計過,截至2017年6月份,中美倒閉AI企業總數已超過50家。此外,近期發佈的《2018中國人工智慧商業落地研究報告》顯示90%以上的AI企業處於虧損狀態。

人工智慧項目的本質還是變現。創業公司要生存下來,必須找到適合的商業化場景,僅有技術實力、而沒有商業落地能力的人工智慧企業會被市場淘汰。

目前,人類對人工智慧的研究成果,多停留在學術界,在技術和場景應用還不算太成熟之時,人工智慧的普及性,應用落地還是比較困難。


深鉴被赛灵思收购,AI繁荣的一角被撕开?



就拿人工智慧應用落地,比較成功的安防行業來說,作為電腦視覺技術中,最成熟的分支應用——人臉辨識,人臉辨識要求在各種複雜的場景下,比如交通路口、火車站、商場、醫院等人流量較大的場景下,能夠盡量完整準確地辨識人臉資訊,並與重點人員庫即時比對,以實現對犯罪嫌疑人,進行全城布控的效果。

儘管該技術已相當成熟,但是由於對人與攝影機位的要求較高,其應用場景依然受限。由於人與攝影機的位置很難控制,再加上不確定的天氣、光照等因素的影響,人臉辨識技術還不能完全適應複雜的場景。

另一方面,人工智慧還處於應用前期,生產成本較高,在市場上還處於較高的價位,這也限制了人工智慧技術和產品,進行大量的銷售,因此AI創業公司盈利困難。

AI行業淘汰期即將到來
任何一項新技術、新產業都遵循技術成熟度曲線,會經歷萌芽期、預期過度膨脹期、技術泡沫破滅期,然後回落進入穩步的上升期。而對岸中國人工智慧產業,正處於預期過度膨脹期,接下來即將進入技術泡沫破滅期。

創新工場CEO李開復曾直言:「AI項目(融資熱)是2017年上半年開始的,融資差不多夠18個月花,2018年底估計有一批公司倒掉。」


深鉴被赛灵思收购,AI繁荣的一角被撕开?



瀾亭資本創始合伙人、董事長劉炯認為,主要有兩類人工智慧企業將會被淘汰:一類是偽人工智慧項目。這些項目趁著人工智慧投資熱潮經過包裝粉墨登場,沒有核心競爭力,如果沒有快速找到商業應用場景切入點,並進行大規模的商業落地,很可能就會死掉。

另一類是跟不上市場節奏的中小開發者團隊。在過去的兩三年,大家一哄而上研究機器學習,確實湧現了一些有技術背景的團隊,取得了一些階段性的成果。

但是,隨著像谷歌一樣的科技巨頭解決了一些底層算法層面難題,快速降低門檻,一些沒有競爭力的中小開發者團隊將面臨巨大的打擊,不得不出局。

英特爾中國戰略合作與創新業務部董事總經理、英特爾創新加速器總負責人李德勝表示,目前人們對人工智慧這一概念有些期待過高,實際上現在的人工智慧,更多的是指人工智慧的算法、學習和技術,目前還處在一個比較初級的階段,相當於嬰幼兒時期,並不能真正達到和人一樣的智慧。



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