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2018年8月6日 星期一

阿里巴巴FashionAI概念店即時看



來源:时尚小奶猫

總覺得自己穿得不夠潮,希望擁有免費的、專屬的時尚顧問?
7月初,全球最大零售商阿里巴巴集團推出全新的客製化時尚穿搭顧問,它隱身在試衣間的鏡子裡,閱遍50萬組淘寶網造型師操刀的穿搭組合,以及其他網購品牌提供的時尚知識。

  
這個AI時尚顧問,位在香港理工大學內的「FashionAI概念店」,今年7月5日~7月7日試營運,展示服飾販售、時尚服務與人工智慧的嶄新結合,以及零售業的新可能。

用大數據,找出時尚穿搭法則在FashionAI概念店中,消費者只需帶著一支手機,透過入口螢幕的身分辨識後,購物新體驗就此展開。

FashionAI概念店中的每件衣飾,都裝有智慧鎖,內含感應重力的陀螺儀、收發信號的Lora晶片,與無線射頻辨識(RFID)。

當消費者拿起衣服時,智慧鎖會喚醒試衣鏡上的智慧螢幕,顯示詳細的商品資訊。若消費者對鏡比照衣服與身形,鏡中的FashionAI,能快速演算數據,辨識出衣服的時尚元素,接著推薦合適的搭配選擇,並指出其他配飾在店內的擺放位置,讓消費流程更加順暢、訂制化。

透過這面智慧鏡子,顧客只要動一動手指頭,就能將想試穿的衣服放入虛擬購物車中,提醒工作人員在試衣間,準備選定的服裝和配件。

  
試裝過程中,若想嘗試不同尺寸或顏色的商品,也可以在試衣間的智慧鏡子上,更新選擇,由工作人員立即換上指定的衣飾。最後確認要購買時,可直接在鏡上選購,然後輕鬆取貨。

這項技術由阿里巴巴的「圖像和美」團隊,以及香港理工大學紡織及製衣學系合作研發。結合機器學習與電腦視覺技術,先讓FashionAI學習中國最大C2C購物網站「淘寶網」上,由造型師搭配的50萬套服飾圖片,以及最大B2C購物網站「天貓」提供的時尚知識,再加上對每個消費會員過去網購紀錄的分析。

增加客戶體驗,也優化產品管理過程中,訓練AI精準拆解、辨識圖像,是最艱鉅的挑戰。研發團隊針對「服飾屬性標籤」(即時裝特徵,例如:袖長、領子設計、裙型)與「服飾關鍵點」(例如:頸線、袖口、腰線)兩大項目,將服飾圖像進行系統性分析和標注,彙整成「FashionAI數據集」,作為機器學習和理解服飾圖像的基本元素。

  
阿里巴巴集團副總裁張卓然說:「FashionAI體現我們對時尚零售業前景的思考,並進一步利用技術,更加理解和滿足消費者時尚需求。AI 和時尚的結合,為服飾零售業帶來,更多想像空間,以及前所未有的新契機。」

他指出,阿里巴巴過去7年來的投資,幫助這項AI產品不斷優化,除了讓它精準辨識服裝元素、能額外推薦一項以上的商品,也累積大量後台資料,培養機器對時尚潮流的敏感度。

結合阿里巴巴集團旗下的線上、線下零售公司,讓FashionAI的時尚顧問服務,跨越實體店面限制。阿里巴巴集團旗下的「淘寶網」,在手機應用程式上提供「虛擬衣櫃」功能,消費者可隨時查看,他們在店內試穿過的衣服,並結合更多線上商家的商品品牌,提供更多元的混合搭配建議。美國時裝品牌Guess看上FashionAI的潛力,與阿里巴巴展開合作。

Guess認為,FashionAI能提升實體店內的客戶體驗,並為品牌決策提供更多數字化的資訊,協助優化銷售人員的產品選擇、庫存管理,以及展示櫥窗中的模特兒穿搭。

「結合對時尚的經驗和技術的洞察力,是最重要的事,」Guess大中華區市場首席執行長約瑟布蘭科(José Blanco),在說明合作意義時強調。

布蘭科表示,Guess將加速FashionAI概念店的展店,並以亞洲的中國和香港為第一站,作為Guess發展新零售事業的範本。科技會如何改寫時尚業?顯然又要翻開新的一頁了!

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