．一文教你看懂人工智慧產業鏈知識體系

人工智慧作為當下科技領域最熱門的技術，吸引了眾多行內和行外人士的關注。

但是，每天我們關注的資訊，多是人工智慧領域的投融資行情、人工智慧獨角獸企業的動態、科技巨頭對人工智慧領域的佈局、人工智慧領域的技術研發情況等，很少靜下心來，對人工智慧產業鏈進行梳理，但是若要對人工智慧有更深入、更長遠的關注，首先就要對人工智慧產業鏈進行清晰的梳理。

目前，AI技術包括大數據、語音辨識、機器學習、電腦視覺、自然語言處理五大部分。

大數據

大數據，或者稱之為巨量資料，指的是需要全新的處理模式，才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高成長率和多樣化的資訊資產。

也就是說，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值資訊的能力，就是大數據技術。大數據是AI智慧化程度，升級和進化的基礎，擁有大數據，AI才能夠不斷的進行模擬演練，不斷向著真正的人工智慧靠攏。

語音辨識

語音辨識技術，就是讓機器透過辨識和理解過程，把語音信號，轉變為相應的文本或命令的高新技術。

語音辨識技術主要包括特徵提取技術、模式比對準則，及模型訓練技術三個方面。

語音辨識是人機交互的基礎，主要解決讓機器聽清楚，人說什麼的難題。人工智慧目前落地最成功的，就是語音辨識技術。

語音辨識目前主要應用在車聯網、智慧翻譯、智慧家庭、自動駕駛方面，對岸中國最具代表性的企業是科大讯飞，此外還有云知声、普强信息、声智科技、GMEMS通用微科技等新創企業。

機器學習

機器學習，就是讓機器具備人一樣學習的能力，專門研究電腦怎樣模擬，或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構，使之不斷改善自身的性能，它是人工智慧的核心。

機器學習已經有了十分廣泛的應用，例如：數據挖掘、電腦視覺、自然語言處理、生物特徵辨識、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡詐欺、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫辨識、戰略遊戲和機器人運用。

對岸中國專注於機器學習的公司有優必選、圖靈機器人、李群自動化、極智嘉科技、Rokid等。

電腦視覺

電腦視覺顧名思義，就是讓電腦具備像人眼一樣，觀察和辨識的能力，更進一步的說，就是指用攝影機和電腦，代替人眼對目標進行辨識、跟蹤和測量，並進一步做圖形處理，使電腦處理，成為更適合人眼觀察，或傳送給儀器檢測的圖像。

那麼電腦視覺和人工智慧是什麼聯繫呢？

作為一個科學學科，電腦視覺研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從圖像，或者多維數據中獲取「資訊」的人工智慧系統。電腦視覺目前，主要還停留在圖像資訊表達，和物體辨識階段，人工智慧更強調推理和決策。

目前電腦視覺主要應用在安控攝影機、交通攝影機、無人駕駛、無人機、金融、醫療等方面。中國代表性公司有海康威视、大華股份等傳統大公司，還有商汤科技、云从科技、依图科技以及旷视科技等獨角獸企業，還有思岚科技、速感科技、阅面科技、云天励飞、Yi＋、图漾信息、码隆科技、格灵深瞳、Insta360等新創企業。

自然語言處理

自然語言處理，大體包括了自然語言理解，和自然語言生成兩個部分，實現人機間自然語言通信，意味著要使電腦既能理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達給定的意圖、思想等，前者稱為自然語言理解，後者稱為自然語言生成。

自然語言處理是電腦科學領域，與人工智慧領域中的一個重要方向。自然語言處理的終極目標，是用自然語言與電腦進行通信，使人們可以用自己最習慣的語言，來使用電腦，而無需再花大量的時間和精力，去學習不很自然和習慣的各種電腦語言。

針對一定應用，具有相當自然語言處理能力的實用系統，已經出現，典型的例子有：多語種數據庫和專家系統的自然語言接口、各種機器翻譯系統、全文資訊檢索系統、自動文摘系統等。中國BAT、京东、科大讯飞，都有涉及自然語言處理的業務，另外還出現了爱特曼、出门问问、思必驰、蓦然认知、三角兽科技、森亿智能、乂学教育、智齿客服等新興企業。

電腦視覺、語音辨識、自然語言處理、機器學習、大數據五大技術是相輔相成、交叉關聯的，同時不同的應用層面，又各有所側重。從這五大技術不難看出，人工智慧技術的複雜，以及技術進步所要克服的重重困難。

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