．氣象服務不僅是APP：數據+服務挖掘潛在空間

Private Pilot Tutorial 12: Aviation Weather Services

來源：赛迪网

今年南部入汛以來的最強降雨天氣，並達到暴雨級別。

從專業角度來說，暴雨的確定是從降水量來定義的，所以此次降水量已達到相關標準，可認定為暴雨。。

暴雨天氣不僅與個人出行相關，與行業營運更是緊密相連。能源、零售、交通、物流、金融、保險等行業，均可根據氣象數據制定合理規劃，特別是災害天氣的提前預警，更能避免巨大物質損失，提高行業效率和用戶滿意度。滲入各行各業的氣象服務，也可以完成從大眾認知中的「一款APP」，到全方位服務的華麗轉變。

數據採集是根本數據分析要智慧

從大眾角度來看，氣象服務很容易與「APP」划等號，會簡單認為其是個出行輔助，就和O2O服務一樣。但在實際應用中，氣象服務更是與各行各業相關的重要支撐和輔助，諸如交通、能源、零售、保險、金融、物流等都是「氣象高敏感行業」，並已不同程度融入氣象服務，用新思維和新視角提升行業效率。

但之所以普通用戶，或更多行業尚未將注意到其更大價值，主要是源於氣象服務的專業度，特別是數據採集和數據分析的智慧化水準，很大程度上決定了氣象服務的市場空間如何。

據部氣象工程師姬晟軒介紹，根據氣象服務的經驗，和用戶反饋來看，氣象服務品質，首先取決於數據採集，現在雖有多家氣象服務公司鱗次櫛比出現，但自有數據和自行採集還是難題。

根據專家數據採集來看，可透過雷達、地面站、衛星等多管道採集一手數據，同時憑借其隸屬於氣象局的背景和優勢，還可第一時間獲取全面的氣象數據。這樣就保證了數據的全方面覆蓋，從源頭上為高品質氣象服務打下基礎。

數據採集完成後，接下來的重點環節，就是數據的智慧分析和深度挖掘。據這家對岸工程師姬晟軒介紹，華風愛科在建立完備的數據採集體系後，還會為氣象服務建立整合平台，從此建立完善的服務體系。

將數據整合到分析平台，或整合到行業用戶自身的平台後，會有專業團隊全天候、全年無休地對天氣進行監測，這不僅體現了強大的設備硬體支撐，同時也便於在天氣預警和預報中，引入「智慧」分析手段。

氣象服務與行業碰撞出更多火花

在數據採集、整合平台、數據分析的完備體系建立後，數據就可真正落地為行業服務，像水、電、氣一樣滲入社會每個角落，真正讓氣象服務變成行業運營的底座支撐。

以華風愛科在服務能源行業用戶的經驗為例，輸電線路的安全很大程度上受天氣影響。如果遭遇凍雨、冰雹等天氣，很有可能會損害輸電線，造成能源供應暫時中斷，對城市安全和運行帶來挑戰。這時，如果能將準確預警，讓能源公司提前調配人力保障輸電線安全，不僅能避免能源終端帶來的損失，還能節省日後的維修保養成本。

在具體案例中，憑借氣象服務的精準預報和預警，幫助能源用戶提前得知不同區域發生凍雨的概率，在合理調配人員保障輸電線安全後，用戶在凍雨真實來臨之際從容應對，並同時最高效率利用人力資源，讓用戶事半功倍創造更大效益。

此外，交通、零售等行業均是「高氣象敏感度」的行業，將氣象服務融入其中後，未來將會大大提升行業效率，同時氣象服務市場也能開拓更多空間，也讓氣象服務不僅是APP。

比如，在某些災害天氣來臨之前可以發佈預警，以便讓零售行業提前儲備相關物資，並把商品放置貨櫃顯著位置，不僅給消費者創造便捷購物體驗，而且讓零售商店獲得更高銷量和人氣。

零售業是兼具B端用戶和C端用戶屬性的特色行業，氣象服務與此類行業的融合，具有更重要的意義——以此為突破口接觸相關行業，打開氣象服務市場的更多空間和潛力。

試想一下，當氣象服務有力地服務航班調度、鐵路運輸、物流等行業後，不僅每個人的出行，不再因為突如其來的「延誤」或「取消」而堵心，而且還能讓更多大眾意識到，氣象服務不止是APP，從而擴大用戶群規模。

氣象服務與各行各業的緊密相關性，讓氣象服務具備無限前景和潛力，未來發展更需要高度專業性和專注度，才能更好服務客戶。

據姬晟軒介紹，服務客戶之前需要嚴密的調研過程，對用戶所涉及的氣象服務場景仔細規劃。

這樣才能高效完成天氣監測數據的整合，以便發佈預警資訊或預報資訊時，建立閉環反饋機制。有理由相信，透過不斷地反饋和服務經驗的累積，氣象服務必將從一款簡單的APP，變為全行業滲透的有力基礎支撐。

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