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2018年7月9日 星期一

Monetize IoT Data with Analytics




來源:科学概念

在物聯網時代,面對PB級的數據,企業將難以以一己之力完成基礎設施的建設。物聯網所產生的大量數據,不僅會驅動現在的數據中心,發生根本性的變化,同時也會驅動相關企業,採用新的大數據策略。

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物聯網的價值在於數據:企業對數據的分析工作啓動地越快,挖掘出的業務價值就越多。而大數據服務提供商的目的,就是透過加大相關的投入,消除數據收集、管理的風險,以及複雜性,讓企業能夠專注於物聯網數據分析。

物聯網釋義
物聯網(Internetof Things,縮寫IoT)是互聯網、傳統電信網等資訊承載體,讓所有能行使獨立功能的普通物體,實現互聯互通的網路。物聯網一般為無線網,而由於每個人周圍的設備,可以達到一千至五千個,所以物聯網可能要包含500兆至一千兆個物體。

在物聯網上,每個人都可以應用電子標籤,將真實的物體上網聯結,在物聯網上都可以查出它們的具體位置。

透過物聯網可以用中心電腦對機器、設備、人員,進行集中管理、控制,也可以對家庭設備、汽車進行遙控,以及搜尋位置、防止物品被盜等,類似自動化操控系統,同時透過收集這些小事的數據,最後可以聚集成大數據,包含重新設計道路,以減少車禍、都市更新、災害預測與犯罪防治、流行病控制等等社會的重大改變,實現物和物相聯。

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物聯網將現實世界數位化,應用範圍十分廣泛。物聯網拉近分散的資訊,統整物與物的數位資訊,物聯網的應用領域主要包括以下方面:運輸和物流領域、健康醫療領域範圍、智慧環境(家庭、辦公、工廠)領域、個人和社會領域等,具有十分廣闊的市場和應用前景。

物聯網產業規模
物聯網將智慧感知、辨識技術、網路通信,與普適計算等技術融合起來,被認為是繼電腦、互聯網、智慧手機之後,世界資訊產業發展的下一個風口。

IDC預計,全球物聯網市場規模,將從2015年的7000億美元,成長至2020年的1.7萬億美元,複合增速近20%。

隨著基礎設施的不斷發展和完善,物聯網在安防、物流、交通等各行業的應用,有望繼續滲透普及,並與數據分析結合不斷提升智慧化程度,市場空間巨大。

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據前瞻產業研究院《中國物聯網行業應用領域市場需求與投資預測分析報告》數據顯示,中國物聯網市場規模不斷擴大,產業體系日趨完善,政府驅動項目發展迅速。

2015年中國物聯網產業規模達到7500億元人民幣,同比成長29.3%。預計到2020年,中國物聯網的整體規模,將超過1.8萬億元。

物聯網設備連接數量
據JuniperResearch的數據顯示,2015年物聯網連接設備為134億部,到2020年預計達到385億部。在未來十年內,估計會出現約兩百五十億個網路連接設備,比個人電腦、手機和平板電腦等的數量加起來還多,這是一個很龐大的連接。

物聯網是連接 「物品」 的巨大網路。這關係是在人與人、人與事、物與物之間。因此,影響物聯網最大的因素之一就是數據:數據量、數據的管理和使用。

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隨著行業標準完善、技術不斷進步、他們國家政策扶持,中國的物聯網產業,將延續良好的發展態勢,為經濟持續穩定成長提供新的動力。

物聯網大數據應用場景
在物聯網的概念裡,有關任何開和關切換到網路的設備,皆會彼此連接,它們之間都彼此相互連結。這包括了手機、咖啡機、洗衣機、耳機、台燈以及可穿戴的設備,很多物品都是屬於這個範疇。

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工業領域
工業領域是目前物聯網項目最多的應用領域,因為工業領域所涵蓋的能夠聯網的事物最豐富,比如印刷設備、車間機械、礦廠與廠房。其中,工業物聯網的應用,集中在石油天然氣與工廠環境。

醫療領域
目前物聯網技術在醫療行業中的應用,包括人員管理智慧化、醫療過程智慧化、供應鏈管理智慧化、醫療廢棄物管理智慧化以及健康管理智慧化。

最典型的應用就是可穿戴設備,這種幫助用戶實現個性化的自我健康管理的設備,已經成為很多注重健康人士的新寵。

智慧交通與車聯網
當前,物聯網應用於智慧交通已見雛形,在未來幾年將具有極強的發展潛力。物聯網在智慧交通的應用,包括即時監控系統、自動收費系統、智慧停車系統和即時車輛跟蹤系統,可以自動檢測並報告公路、橋梁的健康狀況,並能幫助交通運輸業緩解能耗、污染以及擁堵問題。

現代車輛正逐漸成為物聯網重要的一部分,運用物聯網技術可以透過感測裝置,捕捉車輛、駕駛、乘客、周圍環境的相關資訊,開創前所未有的人性化行車體驗。

智慧家庭
物聯網解決了智慧家庭中,設備聯網的問題。全球市場上已經有很多不同領域的廠商,開始涉足智慧家庭行業,包括互聯網科技廠商、傳統家電廠商以及互聯網巨頭。

智慧電視、智慧音箱等智慧硬體,也可以當做智慧家庭的控制中心和樞紐,「人工智慧+物聯網」將掀起改變生活方式的狂潮。

智慧物流
智慧物流是把條碼、射頻辨識技術、傳感器、全球定位系統等物聯網技術,廣泛應用於物流業運輸、倉庫、配送、包裝、裝卸等環節。智慧物流的崛起,離不開電商爆發的催化,更離不開物聯網技術的加持。

過去物流倉庫爆倉和幹線壓力是頭等問題,特別是在如對岸雙11、雙12購物節,在2016年雙11前,各大物流企業做出應對措施中,就包括不少的智慧物流技術。

以上只是物聯網的部分應用場景,實際上,物聯網已經與很多傳統行業結合,形成「物聯網+」的新業態、新模式。

物聯網發展趨勢及現狀
應用引領產業發展
物聯網產業的發展是以應用為先導,存在著從公共管理和服務市場、到企業、行業應用市場、再到個人家庭市場,逐步發展成熟的細分市場遞進趨勢。

目前,物聯網產業還是處於前期的概念導入期,和產業鏈逐步形成階段,沒有成熟的技術標準和完善的技術體系,整體產業處於醖釀階段。

此前,RFID市場一直期望在物流、零售等領域取得突破,但是由於涉及的產業鏈過長,產業組織過於複雜,交易成本過高,產業規模有限,成本難於降低等問題,使得整體市場成長較為緩慢。

物聯網概念提出以後,面向具有迫切需求的公共管理,和服務領域,以政府應用示範項目,帶動物聯網市場的啓動,將是必要之舉。

進而隨著公共管理和服務市場,應用解決方案的不斷成熟、企業集聚、技術的不斷整合和提升,逐步形成比較完整的物聯網產業鏈,從而將可以帶動各行業、大型企業的應用市場。

待各個行業的應用逐漸成熟後,帶動各項服務的完善、流程的改進,個人應用市場才會隨之發展起來。

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標準體系逐漸成熟
物聯網標準體系是一個漸進發展成熟的過程。物聯網概念涵蓋眾多技術、眾多行業、眾多領域,試圖制定一套普適性的統一標準,幾乎是不可能的。

物聯網產業的標準,將是一個涵蓋面很廣的標準體系,將隨著市場的逐漸發展而發展和成熟。

在物聯網產業發展過程中,單一技術的先進性,並不一定保證其標準一定具有活力和生命力,標準的開放性和所面對的市場的大小,是其持續下去的關鍵和核心問題。

隨著物聯網應用的逐步擴展和市場的成熟,哪一個應用佔有的市場份額更大,該應用所衍生出來的相關標準,將更有可能成為被廣泛接受的事實標準。

綜合性平台即將出現
隨著行業應用的逐漸成熟,新的通用性強的物聯網技術平台將出現。物聯網的創新是應用集成性的創新,一個單獨的企業是無法完全獨立完成一個完整的解決方案的。

一個技術成熟、服務完善、產品類型眾多、應用介面友好的應用,將是由設備提供商、技術方案商、營運商、服務商協同合作的結果。

隨著產業的成熟,支持不同設備接口、不同互聯協議,可整合多種服務的共性技術平台,將是物聯網產業發展成熟的結果。

物聯網時代,移動設備、嵌入式設備、互聯網服務平台將成為主流。隨著行業應用的逐漸成熟,將會有大的公共平台、共性技術平台出現。

無論終端生產商、網路營運商、軟體製造商、系統整合商、應用服務商,都需要在新的一輪競爭中,尋找各自的重新定位。

有效商業模式逐步形成
針對物聯網領域的商業模式創新,將是把技術與人的行為模式充分結合的結果,物聯網將機器、人、社會的行動,都互聯在一起。新的商業模式出現,將是把物聯網相關技術與人的行為模式充分結合的結果。

物聯網的應用,也從小環境開始面向大環境,原有的商業模式需要更新升級,來適應規模化、快速化、跨領域化的應用。

更關鍵的是要真正建立一個多方共贏的商業模式,這才是推動物聯網能夠長遠有效發展的核心動力。

要實現多方共贏,就必須讓物聯網真正成為一種商業的驅動力,而不是一種行政的強制力。

讓產業鏈所有參與物聯網建設的各個環節都能從中獲益,獲取相應的商業回報,才能夠使物聯網得以持續快速地發展。

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物聯網大數據關鍵技術
傳感器技術
這也是電腦應用中的關鍵技術。大家都知道,到目前為止絕大部分電腦處理的都是數位信號。自從有電腦以來,就需要傳感器把類比信號轉換成數位信號,電腦才能處理。

RFID標籤
也是一種傳感器技術,RFID技術是融合了無線射頻技術,和嵌入式技術為一體的綜合技術,RFID在自動辨識、物品物流管理有著廣闊的應用前景。

嵌入式系統技術
綜合了電腦軟硬體、傳感器技術、整合電路技術、電子應用技術為一體的複雜技術。

經過幾十年的演變,以嵌入式系統為特徵的智慧終端產品隨處可見:小到人們身邊的MP3,大到航太航空的衛星系統。

嵌入式系統正在改變著人們的生活,推動著工業生產,以及國防工業的發展。如果把物聯網用人體做一個簡單比喻,傳感器相當於人的眼睛、鼻子、皮膚等感官,網路就是神經系統,用來傳遞資訊,嵌入式系統則是人的大腦,在接收到資訊後要進行分類處理。

物聯網產業大數據以應用層、支撐層、感知層、平台層以及傳輸層這五個層次構成。

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物聯網的正常運行,是透過大數據傳輸資訊,給雲計算平台處理,然後人工智慧提取雲計算平台儲存的數據進行活動。

大數據是一種規模大到在獲取、管理、分析方面,大大超出傳統數據庫軟體工具能力範圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

如果將大數據比作一個產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵在於提高對數據的「加工能力」,通過「加工」實現數據的「增值」。

物聯網未來展望
物聯網的發展從概念到技術研究、試點實驗階段,已經取得了突破性進展。伴隨國家和企業,政策和資金的大力支持,政策、金融、研發機構、人員四大環境的不斷增強和投入,物聯網將會順應生產力變革的要求不斷發展下去。

物聯網的發展必然導致複雜的業務和對系統儲存、計算能力的要求。

大數據技術能夠解決物聯網海量的數據處理問題,針對不同應用場景,發展出不同的數據處理技術。隨著物聯網應用的發展,大數據技術將滲透到各行各業,為人們的生活和工作帶來更多意想不到的精彩。

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