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2018年7月30日 星期一

什麼是大數據? 大數據又會面臨什麼挑戰?





來源:物联之家网


在物联网中,数据比“东西”更重要,原因如下
  
物聯網對數據儲存、網路、處理和分析,提出了前所未有的要求對於最終用戶、供應商和投資者來說,它既是挑戰,也是機遇。但是,到底哪種數據處理和分析技術,對物聯網真正重要

在大肆炒作的同時,物聯網概念在過去幾年中,已經趨於成熟。人們越來越關注安全和數據治理、邊緣分析以及使項目成功必需的其他技術和平台。

人們在考慮甚至是實施物聯網時,很容易將注意力集中在錯誤元素上。這是因為「物聯網」這個術語的創始人英國技術先驅凱文·阿什頓(Kevin Ashton),他與麻省理工學院共同創建了汽車識別中心,重點關注物聯網的兩個方面:網絡和「東西」本身。

數據,而不是「東西」
「物聯網」一詞中缺少了最重要部分——數據本身。

如果傳感器和智慧設備沒有捕獲數據,那麼,它們顯然就沒有你想像的那樣「智慧」。值得注意的是,有些傳感器實際上「很笨」——例如,除了偶爾讀取溫度或壓力讀數之外,其他工作沒有。

但是,無論想從傳感器,還是智慧設備獲取數據,如果企業無法以某種方式收集、處理和分析這些數據,這些數據將變得毫無價值,而物聯網項目也將被認為是失敗。

隨著物聯網最新的數據收集、處理和分析需求給較舊、更傳統數據平台,帶來的巨大壓力,我們已經確認了一些,我們認為在物聯網時代,將變得更加重要的技術。

物聯網:廣闊的發展空間
物聯網有著非常廣闊的發展空間,幾乎可以利用任何形式的技術。隨著越來越多企業將物聯網,納入策略發展計劃,特別是下列五種數據收集,和分析技術的逐步採用,相信一定可以為企業,以及企業的合作夥伴,和客戶帶來豐厚利益。

當然,物聯網的雙向性也值得注意:它不僅可以收集數據,還兼顧管理工具和平台。例如,負責初始資源配置、更新和升級、重新配置、診斷和修復。

我個人認為,下列數據收集和分析技術將會越來越重要:

▲安全與數據治理

▲基礎架構,特別是邊緣分析

▲數據處理,包括內存技術、NoSQL和Hadoop

▲高級分析

▲數據整合和傳輸



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