What is Big Data?
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來源：网络大数据
隨著行動網際網路，智慧終端和資料感測器的出現，資料正以超出想像的速度快速成長。據相關資料包告顯示，2014年全球資料總量為6.2ZB（萬億GB），2015年年全球資料總量達8.6ZB。目前全球資料的成長速度在每年40％左右，預計到2020年全球的資料總量將達到40ZB。
整體來看，中國的大數據產業初具規模，整個市場保持高速成長的態勢。作為標誌性的大數據元年，2015年年中國大數據市場規模達到RMB 115.9億元，2016年達到168億元，預計到2021年中國大數據市場規模將達到898億元。
技術創新迭代有序
現階段，一大批大數據相關的企業，在Hadoop&Spark大數據技術開發、數據挖掘主要算法、大併發數據物理儲存與處理技術，自主分析技術，智慧平台服務，特定領域研發數據分析工具，語音辨識、圖像理解、文本挖掘等機器深度學習方法方面，取得較大成果。
在平台建設方面，阿里、騰訊等，企業伺服器單集群規模，達到上萬台，具備建設和運維超大規模大數據平台的技術實力。
大數據技術前景，刺激人才建設此前。包括北京大學，人民大學等35所對岸中國高等學府申報大數據專業。於此同時大學聯合企業的產學研合作專案發展如火如荼。以深圳大學計算機軟體學院為例，與中琛源科技等企業展開包括技術人員培訓，科研成果落地試驗，大數據平台技術研發等多項合作，促進技術交流，不斷創新出新技術，新產品，新業態和新模式。
「大數據+」縱深發展成重點
在對岸的國家「十三五」戰略規劃，「網際網路+」和「中國製造」2025年等重大國家戰略中，明確為大數據應用，大數據產業發展指明瞭方向。
現階段，「大數據+」產業發展呈現兩方面的深度應用。一方面，為使用者「畫像」，讓企業對使用者進行細分，提升業務精準度成為熱門，也能夠根據業務需求定義使用者標籤，並且直接利用組合功能建立新標籤，從而迅速找到目標使用者。
除消費產業大數據之外，現階段，大數據應用還在向產業網際網路方向延伸。大數據應用技術不斷開發，完善，越來越多的「資料資訊孤島」被打破，呈現跨行業，跨領域的資料交流與融合。如智慧城市，智慧醫療，智慧農業，大資料金融，教育等。
比較典型的是金融和汽車領域。隨著大數據與金融保險行業的融合，將衍生出差異分級式的保險定價模式。隨著車聯網的加速發展，汽車後市場將迎來變革。整車製造商和網際網路廠商將基於使用者資料和車輛行駛資料實現跨界競爭等。
數位產業生態發展或是未來關鍵
據國際市場調研機構IDC指出，當前依托行動網路、雲、大數據為核心的數位化轉型，已然成為所有企業應對挑戰的主要策略。預計到2018年，全球1000強企業的67％，都將把數位化轉型作為企業的策略核心。
然而，企業依托大數據創新轉型過程中，也面臨技術儲備不足、人才匱乏、數位策略模糊及戰術欠缺等限制，企業發展大數據成本過高，數位化轉型風險頗高。
對於企業而言，資料不是關鍵，以資料應用為核心，提供集資料分析，及決策於一體的數位化生態模型才最重要。
比如，建立一套統一的資料標準，將企業多維度，多場景的資料放在同一個資料綜合平台整理、分析、共享，這樣企業就可以透過平台上的大數據，直觀清晰地了解企業自身，涉及到日常管理、員工考勤、銷售業績、行銷推廣，客戶服務等情況，並能提前預測，指導中小企業即時精準制定策略。
從而降低企業大數據成本，人力成本，決策成本等。只有透過資料分析，挖掘企業儲存資料背後更深的價值，才能真正讓資料落到實際的應用場景中去。
未來，大數據產業更加開放，並向生態化發展，以滿足各行業的特性去求和不同使用者的個性化需求。
「數位生態並不局限於服務特定的行業或領域，而是幫助各行各業的企業使用者，提供綜合的資料雲服務，包括行動化辦公，數位行銷，精準客戶服務等，幫助企業使用者實現自身能力和產業的升級。」
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