蔻蔻早餐20170209蔻蔻. com-張育寧-2017科技趨勢預測 發展關鍵：人工智慧、雲端平台、區塊鏈
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來源：物联网智库
隨著連線裝置的數量達到110億台（不包括電腦和手機的連線量），很顯然，在2018年，物聯網將繼續成為熱點話題。
筆者很榮幸有機會，能夠採訪到IBM沃森物聯網消費業務部副總裁BretGreenstein先生，他強調了2018年物聯網領域的四個關鍵性趨勢。有趣的是，其中三個趨勢截然不同，但是技術性卻高度相關。
這裡突出了一個原則是：數據是數位化變革的基本組成部分。物聯網、人工智慧、區塊鏈、邊緣計算等技術，預計將在來年掀起巨浪，因為這些技術是收集、分析和儲存資訊的方法。
人工智慧將使物聯網更智慧、更高效地工作
當下，人工智慧很熱，幾乎每個人都在談論它，但是其中很多人其實並沒有真正弄懂它究竟是什麼。根據Greenstein先生的說法，人工智慧是物聯網系統的大腦，在2018年人們將會真正瞭解到這一點。
隨著裝置連線量的增加，以及裝置間互相通訊能力的增強，人工智慧技術包括深度學習、自然語言程式、影像辨識、神經網路驅動決策等，能夠幫助這些裝置，更好的理解對方，以及我們人類。
Greenstein告訴筆者:「在早期，你可以用很多不同的方式，在家裡部署物聯網，那時有很多電線和硬程式碼，包括後來出現了行動應用，但這仍然是一種孤立的體驗，感覺不到真正的聯絡。而人工智慧有助於改善這一情況——現在我們看到汽車製造商、飯店和其他公司，正在試圖創造更多的整合體驗，並利用人工智慧，更好地理解和與人互動。」
更多的CPU功率將耗費在邊緣側
物聯網的前端元件，如相機和感測器，傳統上只是被動地收集資料，然後傳到雲端處理，而將處理能力推向「邊緣」後會帶來許多好處和機會。
Greenstein說，進一步利用邊緣計算技術，將會是2018年的一個關鍵趨勢。突然間就出現了，不僅能看到影像，還能理解影像的攝影機，以及能夠聽到聲音的麥克風，這將更加的推動這一趨勢。
除了確保只將有用的資料傳回雲端外，邊緣計算還有其它很多好處，比如解決隱私問題。
Greenstein舉了一個家庭護理環境系統的例子：「在這個環境中，攝影機或麥克風可以被訓練成，在不侵犯家人隱私的情況下，尋找可能表明居民處於危險中的跡象。
在這種情況下，你可以使用相機來判斷某人是否恢復良好，步態是否正常，或者他們的行走速度是否比醫生要求的稍慢。並且你還能聽到玻璃破碎、物體掉落或水溢位的聲音。
而且因為處理是在邊緣完成的，所以我們可以完成對隱私的保護，除非發生故障，否則不會將任何隱私的資訊傳送到雲。」
在這種情況下，你可以使用相機來判斷某人是否恢復良好，步態是否正常，或者他們的行走速度是否比醫生要求的稍慢。並且你還能聽到玻璃破碎、物體掉落或水溢位的聲音。
而且因為處理是在邊緣完成的，所以我們可以完成對隱私的保護，除非發生故障，否則不會將任何隱私的資訊傳送到雲。」
區塊鏈為物聯網交易增加了不變性和完整性
區塊鏈和物聯網在很多方面，看起來就像是專門為彼此設計的。區塊鏈是一種分散式，加密數位分類技術，非常適合記錄物聯網機器之間，發生的數百萬筆交易的詳細資訊。
不過，直到最近，這些技術之間的融合才被廣泛討論。Greenstein告訴我雖然這些合作夥伴關係還沒有公開化，但IBM正在「多個行業」與客戶進行合作，還將他們聚集在一起，並暗示2018年很可能會放出更多細節。
「人們忽略了區塊鏈，因為他們過多的關注事物的財務方面，這是顯而易見的用例。」Greenstein繼續告訴我說：「所有這些物聯網資料，尤其是供應鏈中的資料或物主之間，行動的數據，都需要儲存在某種不可更改的記錄中。」
物聯網上的大部分互動發生在機器人之間，通常很少有人監督。區塊鏈記錄提供安全性，因為只有具有加密金鑰的記錄才能編輯或修改，其有權訪問的部分。此外，記錄的副本在多個(通常是數千個)物理位置之間進行分割，因此沒有一方擁有對其進行操作的集中控制能力。
物聯網在製造業和工業中大規模成長
增長是關鍵詞，這裡的願景是：智慧互聯技術將繼續幫助人類，完成機械重複的手動任務。這將透過給他們能夠理解周圍環境的程式，讓他們在適當的時間，來回答關於特定事物的特定問題來實現。
毫無疑問，物聯網在工業領域正在迅速發展。起初，每個人都認為它是關於感測器的——但我們現在已經到了深入瞭解，和人機互動的程度。
從某種意義上說，這是一種向製造營運商和在機器上，進行維護的人，提供即時數據和即時洞察的方式。
這種融合的成果，可以被看成是在向「智慧文件」方向發展，大量的技術手冊和程式指南，被人工智慧引擎吸收，以便能夠提供即時援助。「因此，人們會問一個問題，他們不需要再看手冊了。」Greenstein解釋道，「他們只需要詢問手冊《這是輪胎壓力的正確設定嗎？》」
在2018年，隨著更多的外部數據集納入其中，我們很可能會看到這一趨勢進一步發展。因此，理論上，你的手冊不僅會告訴你正確的輪胎壓力，它還會根據天氣或其他操作條件，進行調整。
Greenstein告訴我：「所以我們要將手冊和即時數據結合起來，並說《在你面臨的情形下，這是現在要做的正確的事情，》這在客戶服務和製造業中是一件非常酷的事情。」
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