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2018年6月6日 星期三

German startups sound the alarm | DW English


3S Market德國這個 Industry 4.0的提倡國,他們的新創企業都在做什麼?像我們台灣一樣,開咖啡廳、夾娃娃機店嗎?來看看……


來源: 虎嗅网


造出奔驰、宝马的德国,在人工智能上进展如何?



在地球的另一半,AI創業者們都在做些什麼?
看起來,人工智慧發展的格局趨於明朗:美、俄、中三國走在前沿,歐盟正在奮起直追。

而在歐洲國家裡,法國、英國等國家,都曾展示出了發展人工智慧的決心,宣佈要在人工智慧領域投資數十億美元。可是德國,這一歐盟巨獸,似乎有點在人工智慧的前線隊伍中缺席了。

但當梅克爾宣佈,計劃與法國聯合建立人工智慧中心時,我們對德國人工智慧狀況愈發好奇。

現在,讓我們來看看這個歷史上,被貼著保守經濟派標籤的國家裡,到底有哪些頂尖的人工智慧公司。



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1.醫療健康領域中的 Siri

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總部位於柏林的 Ada Health 成立於 2016 年,該公司已經籌集了 6900 萬美元,用於開發一款虛擬助手。

Ada 是一款基於人工智慧技術研發的「個人健康伴侶」,由 100 多名醫生和科學家聯合開發而成。使用者可以透過行動設備上的會話介面,可以查看病情症狀,並得到一些可能病因。


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根據使用者的個人資料,和他們共享的數據,應用程序會列出一系列,可能造成使用者不適的原因。如果需要的話,它還可以讓你與醫生遠端聯繫。據悉,目前該團隊還在進一步開發感測器整合技術,以增強預測功能。

2.再見,繁瑣的業務流程


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創立於 1995 年的創業公司 Arago 位於法蘭克福,開發了一個針對業務流程,和 IT 自動化的通用人工智慧平台。目前這家公司,已經籌集了 5500 萬美元的資金。

該公司使用的 HIRO 人工智慧算法,解決的是金融、保險、人力資源、IT 基礎設施等領域的,商業及 IT 流程問題。

HIRO 算法將流程分解為多個知識項(KIs),即表示流程步驟最小的可能資訊塊,然後針對特定問題,將這些知識項整合成特定的解決方案,在每次流程的更新上,算法都會不斷學習。


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Arago 表示,他們的人工智慧算法,可以在 80 天內實現 80% 的自動化率,這是與人類持平的水準。

HIRO 算法已經證明,其策略和學習能力。在文明建築策略遊戲 Freeciv 中,HIRO 算法擊敗了人類玩家和遊戲內置的人工智慧。(這是一款被視為,比象棋和圍棋更加複雜的遊戲)

自 2016 年起,國際投資銀行和財富管理公司 UBS AG ,就成為了 HIRO 算法的頂級客戶之一。


3. 幫你省錢的聊天機器人


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法蘭克福新創公司 Savedroid 創立於 2015 年,該公司創建了一款個人理財應用,並已籌集了 5300 萬美元。

這款應用使用了人工智慧和遊戲機制,幫助使用者最優化存款和消費。

人工智慧機器人被某些特定事件(比如去健身房)觸發之後,會為使用者提供一些存錢建議,並自動將這些錢,轉移到由合作銀行 Wirecard 營運的儲蓄賬戶中。

目前,這款應用僅在德國境內提供下載,下載量超 200,000 次,為使用者節省超過 1200 萬美元。



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Savedroid 最近成功獲得了 5000 萬美元的 ICO(區塊鏈項目首次代幣發行),可用於支付 Savedroid 的費用,或交易其他加密貨幣。不過,該公司的這一舉措是否明智,還是留待時間檢驗。


4.火車物聯網


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成立於 2014 年的慕尼黑創業公司 KONUX ,為工業客戶創建一個端到端的物聯網(IoT)感測器平台,現已籌集了 3850 萬美元。

他們的第一步,就是確定出維護機器,和基礎設施所需的關鍵數據,智慧感測器會將測量結果,發送到集中式的雲中,然後透過機器學習算法分析數據,為廠商提供預測分析。



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目前,KONUX 的主要業務,集中在鐵路網路和交換機,並與德國國家鐵路公司 Deutsche Bahn 合作緊密。

據 KONUX 表示,公司的平台透過即時監控資產,可以最小化宕機時間的同時,最大限度地提高性能,降低 25% 的成本。

5.移動式保險


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柏林初創公司 Wefox Group 創立於 2014 年,目前已經籌集 3350 萬美元,用來搭建一個獨立的保險比對平台,平台覆蓋 200 多家保險提供商。值得注意的是,Wefox 的核心流程中,沒有人工智慧參與。

2017 年 6 月,Wefox 收購了全自動數位化保險提供商 One Insurance。One Insurance 利用人工智慧技術,從根本上縮短了購買保險,或進行理賠流程所需的時間,把購買保險縮短成三分鐘,如果透過手機提交的話,60% 的案件僅需一分鐘,就可獲得理賠。


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One Insurance 還允許客戶,即時查看索賠狀態。Wefox 表示,他們將保持保險對比業務的公正原則,所有產品(包括 One 的產品)都基於評分算法。

6.文件管理


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柏林新創公司 LEVERTON 成立於 2012 年,主要為企業文檔,開發了一款基於人工智慧的數據提取工具,現已籌集了 1800 萬美元。

公司的光學字符辨識(OCR)算法,從房地產、財務、雇傭合同和保密協議等文件中提取數據,所有資訊均被保存在數據庫中,用戶可以隨時瀏覽他們需要的資訊,或者可以將數據傳輸到 SAP 等整合業務應用中。


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LEVERTON 擁有 100 多家客戶,其中包括德意志銀行、JLL 和 Strabag 等全球巨頭。

目前,LEVERTON 這類自動化業務,是導致人類失業榜單上的榜首。

7.為小型企業服務


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成立於 2015 年的柏林新創公司 Zeitgold ,旨在為小型企業的財務管理(包括會計,發票管理和發薪)開發完整的解決方案,現已經籌集了 1700 萬美元。

Zeitgold 由行動支付公司 SumUp 的聯合創始人創立,與 LEVERTON 類似,Zeitgold 使用 OCR 技術管理,並組織所有商業文件(物理文件或電子文件)。公司代表每周會收集所有紙質文件,然後將這些文件掃描,並以電子版存檔。


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作為一家企業的擁有者,你可以透過這家公司的行動應用,來完成發票的授權,並把所有必要的資訊,傳輸給指定的稅務顧問。

Zeitgold 表示,其服務成本要低於市場上其他類似的公司。目前,公司主要在德國開展服務,計劃向鄰國進行擴張業務。

8.電子競技大數據分析


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DOJO Madness 成立於 2014 年,總部位於柏林,目前已經籌集了 1300 萬美元,來搭建一個大數據平台,旨在幫助遊戲玩家和愛好者們,理解並掌握他們最喜歡的電子競技類遊戲。

這家公司提供的一整套應用,可以為熱門遊戲的業餘和職業玩家們,提供數據驅動的分析服務,比如英雄聯盟,古代防禦 2,守望先鋒和反擊:全球攻勢等。


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根據 DOJO Madness CEO 所說,目前許多職業玩家,仍在使用筆和紙,記錄遊戲中的統計數據。DOJO 的應用,則可在遊戲過程中,提供即時指導,並創建資訊豐富的遊戲分析,如 2D 戰術回放和熱度地圖等,幫助其進行賽後分析。

面向業餘愛好者的行動應用,可以免費下載使用,而針對專業人士的影子分析平台,則需要支付高昂的價格——每月 860 美元到 1175 美元不等——具體取決於你想要分析的遊戲。

9. 人工智慧共乘


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柏林新創公司 Door2door 成立於 2012 年,開發了一個「需求響應式運輸解決方案」平台,簡單來說就是共乘框架。目前公司已經籌集了 1100 萬美元。

該團隊希望透過創建,按需共乘車服務,來彌補傳統公共交通所沒有覆蓋的區域、減少城市中汽車的數量。他們的平台模擬需求,並即時響應,對調度、預訂、路線規劃和司機等,進行管理。


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該公司的人工智慧算法,可以計算並優化共乘車人員的配置和路線,正在柏林與德國汽車俱樂部合作,並以 Allygator shuttle 的名字進行測試。

Door2door 的解決方案,既可以與現有的公共交通服務提供商相連,也可以作為獨立服務使用。

10.旅行聊天機器人


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慕尼黑新創公司 Fineway 成立於 2015 年,現已籌集到 1050 萬美元,主要開發人工智慧支持的旅行計劃服務。

這項服務,使用深度學習,為使用者提出量身訂製的旅行,不再需要「搜索和比較」不同出行計劃。

目前,客戶可以在 Fineway 網站上,搜索預定的軟體包。Travelbot 將成為一家虛擬的旅行社,根據與客戶的溝通,為其推薦量身訂製的行程。


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Fineway 將在今年晚些時候,引入 Travelbot 與家用設備的連接。目前,Fineway 為德國旅客,提供 21 個異國風情的旅行行程,但是目前網站只有德語版本。


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