German startups sound the alarm | DW English
【3S Market】德國這個 Industry 4.0的提倡國，他們的新創企業都在做什麼？像我們台灣一樣，開咖啡廳、夾娃娃機店嗎？來看看……
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在地球的另一半，AI創業者們都在做些什麼？
看起來，人工智慧發展的格局趨於明朗：美、俄、中三國走在前沿，歐盟正在奮起直追。
而在歐洲國家裡，法國、英國等國家，都曾展示出了發展人工智慧的決心，宣佈要在人工智慧領域投資數十億美元。可是德國，這一歐盟巨獸，似乎有點在人工智慧的前線隊伍中缺席了。
但當梅克爾宣佈，計劃與法國聯合建立人工智慧中心時，我們對德國人工智慧狀況愈發好奇。
現在，讓我們來看看這個歷史上，被貼著保守經濟派標籤的國家裡，到底有哪些頂尖的人工智慧公司。
1．醫療健康領域中的 Siri
總部位於柏林的 Ada Health 成立於 2016 年，該公司已經籌集了 6900 萬美元，用於開發一款虛擬助手。
Ada 是一款基於人工智慧技術研發的「個人健康伴侶」，由 100 多名醫生和科學家聯合開發而成。使用者可以透過行動設備上的會話介面，可以查看病情症狀，並得到一些可能病因。
根據使用者的個人資料，和他們共享的數據，應用程序會列出一系列，可能造成使用者不適的原因。如果需要的話，它還可以讓你與醫生遠端聯繫。據悉，目前該團隊還在進一步開發感測器整合技術，以增強預測功能。
2．再見，繁瑣的業務流程
創立於 1995 年的創業公司 Arago 位於法蘭克福，開發了一個針對業務流程，和 IT 自動化的通用人工智慧平台。目前這家公司，已經籌集了 5500 萬美元的資金。
該公司使用的 HIRO 人工智慧算法，解決的是金融、保險、人力資源、IT 基礎設施等領域的，商業及 IT 流程問題。
HIRO 算法將流程分解為多個知識項（KIs），即表示流程步驟最小的可能資訊塊，然後針對特定問題，將這些知識項整合成特定的解決方案，在每次流程的更新上，算法都會不斷學習。
Arago 表示，他們的人工智慧算法，可以在 80 天內實現 80％ 的自動化率，這是與人類持平的水準。
HIRO 算法已經證明，其策略和學習能力。在文明建築策略遊戲 Freeciv 中，HIRO 算法擊敗了人類玩家和遊戲內置的人工智慧。（這是一款被視為，比象棋和圍棋更加複雜的遊戲）
自 2016 年起，國際投資銀行和財富管理公司 UBS AG ，就成為了 HIRO 算法的頂級客戶之一。
3． 幫你省錢的聊天機器人
法蘭克福新創公司 Savedroid 創立於 2015 年，該公司創建了一款個人理財應用，並已籌集了 5300 萬美元。
這款應用使用了人工智慧和遊戲機制，幫助使用者最優化存款和消費。
人工智慧機器人被某些特定事件（比如去健身房）觸發之後，會為使用者提供一些存錢建議，並自動將這些錢，轉移到由合作銀行 Wirecard 營運的儲蓄賬戶中。
目前，這款應用僅在德國境內提供下載，下載量超 200,000 次，為使用者節省超過 1200 萬美元。
Savedroid 最近成功獲得了 5000 萬美元的 ICO（區塊鏈項目首次代幣發行），可用於支付 Savedroid 的費用，或交易其他加密貨幣。不過，該公司的這一舉措是否明智，還是留待時間檢驗。
4．火車物聯網
成立於 2014 年的慕尼黑創業公司 KONUX ，為工業客戶創建一個端到端的物聯網（IoT）感測器平台，現已籌集了 3850 萬美元。
他們的第一步，就是確定出維護機器，和基礎設施所需的關鍵數據，智慧感測器會將測量結果，發送到集中式的雲中，然後透過機器學習算法分析數據，為廠商提供預測分析。
目前，KONUX 的主要業務，集中在鐵路網路和交換機，並與德國國家鐵路公司 Deutsche Bahn 合作緊密。
據 KONUX 表示，公司的平台透過即時監控資產，可以最小化宕機時間的同時，最大限度地提高性能，降低 25％ 的成本。
5．移動式保險
柏林初創公司 Wefox Group 創立於 2014 年，目前已經籌集 3350 萬美元，用來搭建一個獨立的保險比對平台，平台覆蓋 200 多家保險提供商。值得注意的是，Wefox 的核心流程中，沒有人工智慧參與。
2017 年 6 月，Wefox 收購了全自動數位化保險提供商 One Insurance。One Insurance 利用人工智慧技術，從根本上縮短了購買保險，或進行理賠流程所需的時間，把購買保險縮短成三分鐘，如果透過手機提交的話，60％ 的案件僅需一分鐘，就可獲得理賠。
One Insurance 還允許客戶，即時查看索賠狀態。Wefox 表示，他們將保持保險對比業務的公正原則，所有產品（包括 One 的產品）都基於評分算法。
6．文件管理
柏林新創公司 LEVERTON 成立於 2012 年，主要為企業文檔，開發了一款基於人工智慧的數據提取工具，現已籌集了 1800 萬美元。
公司的光學字符辨識（OCR）算法，從房地產、財務、雇傭合同和保密協議等文件中提取數據，所有資訊均被保存在數據庫中，用戶可以隨時瀏覽他們需要的資訊，或者可以將數據傳輸到 SAP 等整合業務應用中。
LEVERTON 擁有 100 多家客戶，其中包括德意志銀行、JLL 和 Strabag 等全球巨頭。
目前，LEVERTON 這類自動化業務，是導致人類失業榜單上的榜首。
7．為小型企業服務
成立於 2015 年的柏林新創公司 Zeitgold ，旨在為小型企業的財務管理（包括會計，發票管理和發薪）開發完整的解決方案，現已經籌集了 1700 萬美元。
Zeitgold 由行動支付公司 SumUp 的聯合創始人創立，與 LEVERTON 類似，Zeitgold 使用 OCR 技術管理，並組織所有商業文件（物理文件或電子文件）。公司代表每周會收集所有紙質文件，然後將這些文件掃描，並以電子版存檔。
作為一家企業的擁有者，你可以透過這家公司的行動應用，來完成發票的授權，並把所有必要的資訊，傳輸給指定的稅務顧問。
Zeitgold 表示，其服務成本要低於市場上其他類似的公司。目前，公司主要在德國開展服務，計劃向鄰國進行擴張業務。
8．電子競技大數據分析
DOJO Madness 成立於 2014 年，總部位於柏林，目前已經籌集了 1300 萬美元，來搭建一個大數據平台，旨在幫助遊戲玩家和愛好者們，理解並掌握他們最喜歡的電子競技類遊戲。
這家公司提供的一整套應用，可以為熱門遊戲的業餘和職業玩家們，提供數據驅動的分析服務，比如英雄聯盟，古代防禦 2，守望先鋒和反擊：全球攻勢等。
根據 DOJO Madness CEO 所說，目前許多職業玩家，仍在使用筆和紙，記錄遊戲中的統計數據。DOJO 的應用，則可在遊戲過程中，提供即時指導，並創建資訊豐富的遊戲分析，如 2D 戰術回放和熱度地圖等，幫助其進行賽後分析。
面向業餘愛好者的行動應用，可以免費下載使用，而針對專業人士的影子分析平台，則需要支付高昂的價格——每月 860 美元到 1175 美元不等——具體取決於你想要分析的遊戲。
9． 人工智慧共乘
柏林新創公司 Door2door 成立於 2012 年，開發了一個「需求響應式運輸解決方案」平台，簡單來說就是共乘框架。目前公司已經籌集了 1100 萬美元。
該團隊希望透過創建，按需共乘車服務，來彌補傳統公共交通所沒有覆蓋的區域、減少城市中汽車的數量。他們的平台模擬需求，並即時響應，對調度、預訂、路線規劃和司機等，進行管理。
該公司的人工智慧算法，可以計算並優化共乘車人員的配置和路線，正在柏林與德國汽車俱樂部合作，並以 Allygator shuttle 的名字進行測試。
Door2door 的解決方案，既可以與現有的公共交通服務提供商相連，也可以作為獨立服務使用。
10．旅行聊天機器人
慕尼黑新創公司 Fineway 成立於 2015 年，現已籌集到 1050 萬美元，主要開發人工智慧支持的旅行計劃服務。
這項服務，使用深度學習，為使用者提出量身訂製的旅行，不再需要「搜索和比較」不同出行計劃。
目前，客戶可以在 Fineway 網站上，搜索預定的軟體包。Travelbot 將成為一家虛擬的旅行社，根據與客戶的溝通，為其推薦量身訂製的行程。
Fineway 將在今年晚些時候，引入 Travelbot 與家用設備的連接。目前，Fineway 為德國旅客，提供 21 個異國風情的旅行行程，但是目前網站只有德語版本。
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