Robots Rise in China: AI and industry 4.0 enter high growth era in China
leiphone 作者：包永刚
晶片的算力作為推動AI發展的關鍵因素之一，在第三波AI浪潮下，無論是老牌晶片企業、科技巨頭還是新創企業，都紛紛加入了AI晶片的爭奪戰。
不過，雲端AI晶片老牌晶片巨頭，佔有明顯優勢，終端側的不同應用對晶片需求不同，且巨頭還未佔據優勢，因此終端側AI應用，成了眾多AI晶片新創公司，進入AI市場的入口，但為什麼中國的12家AI晶片新創公司有10家，都佈局了自動駕駛和安防市場？
AI晶片可以有多種分類方式，按照晶片的類型可以分為CPU、GPU、FPGA、ASIC，還有為人工智慧而生的類腦晶片，按照應用場景又可以分為訓練、推斷晶片，還有語音AI晶片和視覺AI晶片之分。
但對於AI晶片的用戶而言，他們似乎並不太關心晶片廠商，到底用的哪種晶片和技術，他們更關心的是基於AI晶片的方案，能否很好地解決問題。
反過來，由於AI技術的不成熟，且不同應用對AI晶片的需求有所差別，所以對於AI新創晶片公司而言，佈局的應用領域是公司最終能否成功的關鍵。
自動駕駛和安防成為首選
據統計，目前創立於國內的AI晶片新創公司有12家，包括寒武紀（Cambricon）、比特大陸（Bitmain）、地平線機器人（Horizon Robotics）、西井科技（westwell lab）、眼擎科技（eyemore）、熠知電子（Think Force）、啓英泰倫（ChipIntelli）、鯤雲科技（corerain）、深鑒科技（DEEPHI）、雲天勵飛（Intellifusion）、觸景無限（senscape）、深思考人工智能（iDeepWise），有意思的是，其中的10家都已經佈局了自動駕駛和安防領域。
寒武紀
在眾多的AI新創晶片公司中，有AI獨角獸之稱的寒武紀的產品覆蓋範圍最廣，其1A處理器，是已經成功商用的深度學習處理器IP產品，在麒麟960處理器中得到應用；1H8廣泛應用於安防監控領域；1M專門針對自動駕駛客製化。
本月初，寒武紀正式發佈其首款雲端智慧晶片，完成了從雲到端的晶片佈局，應用領域覆蓋了手機、安防、自動駕駛等。
地平線機器人
地平線機器人，目前也佈局了智慧駕駛和安防市場，推出了面向智慧駕駛的徵程處理器，以及針對安防領域，推出了旭日處理器。
眼擎科技
眼擎科技在今年1月份，推出了複雜光線專用成像晶片，四月又發佈了自動駕駛平台，同樣選擇佈局自動駕駛及安防領域。
西井科
西井科技作為中國少有提供類腦晶片的公司，其產品將應用於自動駕駛、醫療以及無人機，但目前我們看到的，主要是在自動駕駛領域的應用。
鯤雲科技
鯤雲科技，是基於一個客製化數據流人工智慧晶片，打通從頂層應用，到底層晶片的深度學習方案，滿足多場景的需求。不過鯤雲科技CEO牛昕宇博士，日前接受記者採訪時表示，今年的重心是智慧城市和智慧製造領域。
觸景無限
觸景無限去年11月，發佈了基於Intel-Movidius晶片開發的嵌入式人臉抓拍系統——「瞬視」，希望能幫助安防企業，在人工智慧與大數據時代的應用落地。
記者瞭解到，觸景無限是通用化， AI 感知模組的方案提供商，目前專注於攝影機和無人機方向。
深鑒科技
獲得螞蟻金服、賽靈思、聯發科等投資的深鑒科技，據悉手握千萬安防訂單，並推出了智慧輔助駕駛，及智慧大數據的產品。
雲天勵飛
雲天勵飛的安防標籤也十分明顯，其提供的平安城市、智慧商業、智慧建築方案，都與安防密不可分，並且在深圳龍崗智慧警務、G20峰會、馬來西亞機場等場景得到了應用。
上海熠知電子
去年成立的上海熠知電子的產品，也將首先應用於智慧安防、城市數據大腦、智慧醫療等。
比特大陸
還有，作為全球最大礦機提供商比特大陸，其在去年11月推出了首款 AI 晶片，並計劃2018年在AI晶片升級、提升性能的同時加快在公安安防、大數據、互聯網等領域的場景化落地。
啓英泰倫與深思考人工智能
當然，除了自動駕駛和安防，有兩家初創企業選擇了進入其他領域。啓英泰倫提供基於ASIC架構的AI語音辨識晶片，主要應用於智慧家居中。深思考人工智能則發佈了，全球首款醫療專用AI晶片，目前關注的重心在醫療領域。
為何都佈局自動駕駛及安防市場？
牛昕宇博士在接受記者採訪時表示，在選擇進入的領域或場景的時，我們主要考慮三點：1、市場要足夠大，至少要有千億的級別有深耕的價值；2、市場足夠深，需求不能是單一；3、客戶的付費意願很強，有些領域它很深也足夠大，但是可能商業化的前景在5年以後，這個不是我們目前考慮的重點領域。
當然，符合這三點的市場很多，這也僅是鯤雲選擇應用領域的判斷標準。為何絕大部分的中國AI晶片新創企業，都佈局自動駕駛和安防領域？這是否會導致競爭太過激烈？除了新創企業，其他AI晶片企業看好AI在哪些領域的落地？AI晶片將如何更好促進自動駕駛和安防的人工智慧發展？
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