．豐田聯合埃森哲等多家公司，打造計程車需求預測系統

COVID-19 Protective Screens for Taxi, Private Hire and Chauffeur vehicles

本文作者：Misty

有了這個調度系統，媽媽再也不用擔心我大雨天打不到車了。

隨著網約計程車的流行，打車變得越來越方便。但就目前來說，高峰期搭車也是一件非常令人抓狂的事情。

如遇上下班高峰，你可能需要等上很長一段時間；如果遇到大雨大雪等惡劣天氣，搭車更是變成了一件難上加難的事情。對於乘客來說，這極不方面；對於出租車公司來說，這還意味著一筆巨大損失。

不過，出行行業已經意識到了這個問題，並且採取了行動。

近日，豐田宣佈：其聯合了日本打車服務平台 JapanTaxi、日本電信公司 KDDI 株式會社和咨詢公司埃森哲，研發了一個出租車調度支持系統。

據小編瞭解，這個系統利用 AI 技術，可將出租車服務日誌數據、基於位置的智慧手機大數據，對人口構成的預測，以及活動資訊（event information）結合起來，預測計程車服務的需求，預測準確率可高達 94.1%。

有了計程車調度支持系統，乘客在高峰期搭車難的問題，將會大大減輕，不僅能改善乘客的用戶體驗，還能提高計程車公司的收入。

豐田表示：這一系統結合了歷史資料、天氣預報、當地大型地活動時間表和公共交通可用性等因素，透過一個基於人工智慧系統的學習模式，來預測計程車的需求量。

日本的交通高峰期有些與眾不同，它常常在晚上十點以後，才會在公路或鐵路上，出現交通高峰期和堵塞問題。但豐田、JapanTaxi、KDDI 和埃森哲四家公司表示：有了這個系統，日本的交通問題便能大大的解除。

上述公司表示：「該系統使用人工智慧技術，每 30 分鐘使用 500 米（範圍內）基於網格的參數，預測東京已使用的計程車數量。在系統的指導下，越來越多的計程車將在需求量大、供不應求的區域服務。這樣一來，乘客的等車時間將會減少，出租車的入座率也會大大提高。」

在系統的打造過程中，四家公司分工明確，各司其職。豐田透過它的行動服務平台（MSPF），提供處理和分析數據系統；Japan Taxi 開發出了預測計程車需求量的軟體，以供司機參考；KDDI 則肩負著創建新的數據預測系統的重任，以監測城市人口流動；而埃森哲正和其他公司合作開發，並改進分析算法，這種算法是實現計程車需求量預測的基礎。

自前年 2 月以來，各方一直在使用 JapanTaxi 旗下公司 Nihon Kotsu 的計程車對系統進行測試。據小編瞭解，被測試計程車內的平板電腦配備了該系統。平板電腦上的地圖，不僅可預測已使用出租車的數量，還會顯示周圍地區未使用計程車的數量，因而計程車司機可根據供需平衡，來選擇要去的地方。

目前，這個項目在日本東京市區已經開始了試點。根據該公司提供的數據，該系統成功預測了消費者的需求，並且準確率高達 94.1%。一方面可以減少該地區乘客等待的時間；另一方面還可提升計程車的使用率。除此之外，車載平板電腦會顯示很有可能找到乘客的路線，「老」司機可結合自身的經驗，及電腦提供的資訊，更容易的找到乘客。

鑒於該系統的高精確度，毫無疑問，這對乘客來說非常有益。不過，對於司機來說，這同樣是一個福利。據小編瞭解，京東市區司機在二月份的平均收益額，環比成長了 20.4%，同期總體計程車的平均銷售額環比增幅為 9.4%。

同時，這個項目還會有更多的計程車集團加入。這些公司一起合作，將該系統推向更為廣泛的地區，解決交通問題，應對通勤高峰期的挑戰。

不過，豐田、JapanTaxi、KDDI 和 Accenture 這四家公司，並不是計程車服務需求預測行業唯一的聯盟。就在前年二月份，索尼宣佈與六家日本出租車公司（Green Cab、International Automobile、Kusumi Transportation、Daiwa Motor Transportation、Checker Cab Radio Cooperative Association和Hinomaru Transportation）合作，開發智慧計程車服務。

上述公司將聯合起來，專注於創建一個能夠預測消費者需求的勞務派遣服務。索尼表示，人工智慧技術可以預測，並針對需求情況，在必要時準備好足夠數量的出租車，來改善乘客的用戶體驗。