TOP-10 Traffic Solutions. Future Of Transportation
來源：公众号/智慧交通
談論未來交通，我們首先要確定這個未來，是多久的未來，是十年後，還是二十年後，甚至於五十年後，在時間的尺度上揣度未來可能發生的變化或者革命。
另，該作者主要關注中國大陸的智慧交通發展，所以本文主要內容在於試圖描述中國大陸的未來交通。
千里之行始於足下
我們首先來看道路交通領域的一些發展趨勢。
交通載具方面，也就是機動車，新能源和智慧駕駛是兩大方向，是中國政府強力支援的兩個大的技術發展方向。
在對岸中國，政府給予了很多政策支援，一是專用車牌，二是優先上牌（深圳、上海等限牌城市），三是路權優先（不受單雙號限行），四是停車費用優惠（政府管理車位），五是購車補貼等等，而且在大力推廣充電網路建設。
智慧駕駛方面，工業和資訊化部，在他們全國設立了多個試點示範省市，以推動LTE-V和5G在車聯網領域的應用，同時交通運輸部、公安部交通管理局、科技部也在推動相關的技術研究和應用。
出行便捷方面
首先是行動支付對交通出行領域的滲透。交通出行付費的幾個領域，計程車、道路客運和火車訂票、公交地鐵、公路通行費、停車等，計程車是最先滲透的，與打車軟體的興起是同步的，傳統的計程車和網路預約計程車，都已經全部涵蓋在內，而且網路預約計程車，已經不再接受現金支付了。
道路客運聯網售票，是交通運輸部推行的一項網際網路服務，即全國所有道路客運票務，都可以在APP上完成，包括查詢和訂票，火車也在2017年實現線上選座和第三方行動支付；公車地鐵出行是2016年開始，支付寶、微信、銀聯等相關支付企業，都推出了「乘車碼」，乘客無需現金支付，也無需去掃碼，將二維碼對準裝置即可支付。
公路收費和停車領域，其目的是「無感支付」，即透過公路收費站、停車出口時，基於車牌辨識技術，不需要任何人工操作即可自動支付，現階段仍需要手動操作掃碼支付。
其次是一站式出行，即MaaS服務。現階段，中國還沒有企業提供多種交出行方式組合的MaaS服務營運商，但提供部分交通出行組合服務的，已有一些，如停車+共享單車、共享單車+網路預約計程車、城際客運+網路預約計程車等等，但基本上也只提供資訊接入，而非直接提供一票制/包月服務。
提供 MaaS 架構資訊服務的有高德和滴滴，希望透過將不同型別的運輸企業，接入到同一個資訊平台，從而提供無縫的一站式出行服務。
第三是交通管理領域。在中國的交通管理領域，2017 年最火熱的概念是「交通大腦」，即將城市交通視為一個整體，透過視訊、雷達、線圈、浮動車、GPS 眾包資料等，來感知城市交通的巨集觀、中觀、微觀執行狀態，將資料彙集到「大腦」，即交通整合指揮中心，應用大數據、雲端計算、深度學習等技術，以人工智慧的方式處理交通事故、擁堵、交通違法等交通事件，從而確保城市交通順暢執行。與「交通大腦」密切相關的是交叉口訊號優化和警務排程指揮。
第四是道路的智慧化提升。對岸中國政府在 2016 年釋出的《推進「網際網路+」便捷交通-促進智慧交通發展的實施方案》中提出建設「智慧公路」，並於2017年批准了八個省份進行試點建設。智慧公路的目的，旨在提高城際公路的感知能力，提升交通安全水平，減少交通事故，包括增設 V2I 路側硬體、視訊、雷達、公路氣象等感知裝置，建設路網執行監測和應急指揮中心等。
管窺蠡測，若隱若現的未來
基於以上所舉現階段發展趨勢，再來看未來五年交通領域很可能發生的變化。
首先還是車輛。
在中國五年內將有三分之一以上的車輛，實現車輛身份電子化（基於 RFID 的被動管理），即電子車牌，這是公安部力推的車輛電子化管理舉措，實現車輛全程動態管控：第一步將在一些試點區域的公交、出租、貨運、城際客運等車輛上安裝；第二步將在所有運營車輛上實現安裝；第三步，京津冀等重點區域所有車輛實現安裝（或將藉此徵收堵塞費）；第四步，其他發達省份所有車輛的安裝，但預計在 5 年之後。
在這五年中，車路協同技術（V2X）與電子車牌技術一定會相結合（車路協同在歐洲的C-ITS專案中得到規模應用，可能會帶來正面的積極示範效應），併成為乘用車的主要技術賣點。
與美國一樣，中國的運輸管理部門和運輸企業，也希望V2V（車間通訊）在貨運領域的深度應用，五年內在高速公路以及新疆、青海的國省道上實現貨運車輛的無人佇列駕駛，並非不可能。
乘用車的 L3 等級，即部分特殊環境下的自動駕駛，如高速公路、快速路、擁堵的城市道路等，五年內技術上可實現，但政策法規方面，能否跟上，需要觀察。
如果電池續航能力和使用壽命得到解決，新能源汽車在中國，未來將成為升級換代的主要車型。
其次是出行服務。
五年內，因為車輛身份電子化，確保電子身份的唯一後，在中國將實現交通付費個人專用賬戶，將個人資訊與車輛資訊繫結，一個支付寶或者微信賬戶為所有出行自動扣費，與之相對應的是，個人、車輛的所有付費行程將被 APP 記錄，包括航空、鐵路、城際客運、出租、公車、共享單車、共享車輛租賃、高速公路通訊、停車等。
將進一步促進共享車輛租賃模式的推廣應用，五年內將出現覆蓋一線城市的大型共享車輛租賃運營企業，一二線城市的居民擁車意願將在政府抑制購車（限牌、限行）、擁車成本增高（牌照、停車費、嚴格執法、擁堵費）、公交地鐵出行便利、共享出行（含網約車、順風車、共享租賃）漸趨完善的基礎上，逐步降低。
MaaS 出行將初現雛形，但仍然是各運輸公司與高德、滴滴等資訊平臺的相互協作，而非一票制下的清分結算，高德在支付寶的支援下，滴滴在微信的支援下，有動力來推動一票制，但國有運輸與民營運輸之間的清分結算，難度極大。現階段關注 MaaS 進展的，大多還在學界層面。
第三是城市交通管理領域。
五年內，交通大腦的概念將會逐步完善，城市道路交通感知更加完備，不僅有原來的浮動車 GPS 資料、手機信令資料、視訊/雷達/地磁/線圈等檢測資料，還會有電子車牌資料、V2V 資料，讓城市道路所產生的交通資料，真正成為城市智慧交通的神經網路。交通大腦的目的是無人化管理或者少人化管理，深度學習和人工智慧的應用，將積累大量的專家方案，包括交通訊號調優、交通擁堵指揮疏導、犯罪嫌疑車輛抓捕等都將實現少人化管理。
在交叉路口，「智慧路口」概念將大行其道，目的有兩個，一是科學合理佈設交通設施，利用無人機採集路口360度全景，利用專業軟體拼接為AR檢視，上帝視角來觀察整個交叉口區域的道路、交通設施和建築特徵，與專業的路口模擬軟體結合，得出路口合理的渠化、人行橫道寬度、安全島設定等結果；二是將路口的電子化裝置，尤其是不同種類的交通監控裝置集合到一個路口控制系統中，包括基於視訊流量採集的訊號控制機、V2X裝置等，從而減少路口設施，減輕傳輸壓力以及後臺系統的視訊影象分析壓力。
交通管理領域的一個重要特徵就是，前端操作傻瓜化，後臺系統結構化、複雜化，第三方專業服務和人工智慧將支撐這一趨勢的發展。
最後是道路智慧化方面。
標誌標線誘導屏等基礎設施將進行 V2I 適配改造升級。重點高速公路、快速路沿線將實現全程覆蓋WIFI和高速廣播（基於EUHT通訊技術），V2X技術首先將用於高速公路的多義性路徑識別和出入口管理。
風雲變換，夏蟲不可語冰
以上是我們可預見的未來，基於對目前智慧交通的瞭解，那麼更遙遠的未來，只有通過想象了。
50年後，會怎樣？
個人認為，如果對隱私的邊界不加以界定，那麼未來很可能出現所有交通設施和交通參與者，都將被電子編號，車輛、訊號、監控、誘導、路燈、停車場、公路收費站、加油/充電站等，甚至於人的本身，並通過窄帶物聯網、RFID 專用短程通訊、蜂窩網路等接入到子系統，經過資訊處理後，接入到城市交通大腦之中，應用車路協同、大資料、雲端計算、人工智慧以及其他未知的資訊處理技術，實現對整個城市交通的無人自動化管理，個人也通過唯一信用賬號，為交通在內的所有消費，進行電子化支付。
如果交通工具本身不發生重大變化，那麼地面車輛仍將是交通出行的主要形式。公共交通極其發達，共享出行無處不在，個人擁有車輛將被嚴格限制，指標競拍與榮譽獎勵兩種形式，而且在城市道路上行駛必須接入網路；個人享受著公共交通、共享出行等交通出行方式的便利，但個人的出行資訊如果想不被記錄，成為交通大資料的細微組成，或許需要付費消除，也就是說，個人資料想要不被系統所知，必須付費。半個世紀後，MaaS模式落地，國內一定會出現大型的共享出行、運輸服務巨頭，提供除軌道之外，所有城市出行服務方式，並實行一票制，包括地面公交、出租、網約車、城際客運、包車租賃、共享車輛、共享單車等等。
物流透明化。所有運輸的貨物，都能通過物流資訊化平臺和個人終端檢視實時位置和狀態，不論是電子商務還是大型商超出售的商品，都能夠追溯整個商品生產、運輸、銷售鏈條，包括原材料、原產地、運輸車輛，甚至於生產的機器編號。物流運輸領域大量使用自動化技術，包括倉儲機器人、貨運車輛佇列行駛、最後一公里自動運輸儲存等。
以上就是個人對未來交通的一些預測。在一日千里的技術發展面前，我們唯有從人的需求和管理的角度出發，來預測一丁點的未來可能性，夏蟲不可以語冰，我們就說這麼一點點。
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