cookieOptions = {...}; .物聯網技術將成為解決食品安全問題的金鑰匙 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2017年10月18日 星期三

ReaLife- Track your food ( with IOT)


康橋科技 —— 白光攝影機專業廠商!


來源:科技通信

信用危機是食品安全問題泛濫的根本原因,有的人覺得只買品牌東西就可避免,誰料市場上的假貨令人抓狂,即使你去買一瓶礦泉水,都有可能是黑作坊生產出來的,更別說你去餐館吃飯,事實令人揪心。

任何人都會對食品安全有抱怨,本文不做渲染,本文主要講述保障食品安全的科技層面觀點,我們認為物聯網技術,將使普通大眾可視化智慧化地認知食物資訊,全面解決食品安全問題。
食品安全問題分層
食品安全問題具體分為三層:
1、農業種植畜牧養殖等最基礎層面,違法添加各種生物化學物質,比如高強度農藥、激素、瘦肉精等。

2、食品加工層面生產的冒牌劣質食品流入市場,以及品牌商存在的違法生產操作,例地溝油、假羊肉、假酒假鹽假醋。

3、市場流通消費環節:餐廳、商店、超市等對變質或偽劣食品食材沒有鑒別義務,甚至自身就在製造不衛生飯食,把消費者不當人,中國路邊攤烤貓肉、涮鴨肉比比皆是。此外還有很多問題這裡也不敢舉了,但原理上屬於這三層。

解決問題的關鍵,是要讓食安資訊可視化、透明化,讓消費者直觀快速地認知和規避,營造品牌化安全防偽的市場消費環境。

物聯網體系保障食品安全
物聯網技術是在網路接入影影、傳輸感測數據、定位等多種資訊獲取模組,探測採集各種圖像、溫度、生化指標等資訊,然後經由網路分發,讓人看見和管理,核心的要點就是讓人看見更多真實資訊,擁有去偽存真的分辨能力。

資訊獲取負責採集、檢測、查驗 與食品安全、環境保護及人體健康相關資訊,深入生活的重要方面。

物聯網的功能之一就是成為老百姓的顯微鏡和千里眼,可以獲取食品產業和市場體系相關的源頭、環境、位置、安全、物流等豐富資訊,透過物聯網平台實現食品產業透明化,幫助人們智慧決策鑒別,及遠離危害食品,保護身體健康。具體的工作場景是這樣的:

一、食材種植、水產肉類動物養殖,都在物聯網的攝影監視和定位查驗下,以及生化物質傳感器、紅外線檢測器的眼睛下盯著,硬體沒有感情,事實就是事實,精確到數據你合不合格,資訊就在網上,合格了就給你安全評級和防偽標籤。具體技術可參照圖傳晶片、定位晶片、生物晶片相關原理。以上是解決第一層次的問題即農業基礎層。

  農業基礎層面的物聯網檢測

二、在食品加工生產企業裡,物聯網只允許第一層檢驗合格的農業原料流入,否則直接PASS不給你企業品牌誠信評級。當合格的農業原料進入企業生產加工線路中,物聯網的檢測傳感器、視覺傳感器,以及生化晶片等,將會對這一生產流程,全時域的指標進行測驗。

合格後在成品包裝上噴塗加密防偽標籤,全程可視化、全程圖傳攝影,然後你的企業評級,以及產品安全資訊,會出現在網上和APP上,方便民眾甄別以及分銷商購銷,這第二層的作用在於杜絕企業生產環節的食品安全違法操作,所以那些黑作坊攝影一看便知,市場會逐漸淘汰違法企業。

  食品企業加工生產的物聯網監測

三、第三層到了市場流通環節。相信大家都能想到加密防偽標籤的使用在於過濾假貨,商店餐館所銷售的食品,沒有防偽標籤或使用假標籤,物聯網會給警告,物聯網本身只保證使用合格原材料和生產體系,以及加工操作的食品品牌,及其經銷商是安全評級的。

公民使用APP掃一掃標籤,就可查詢蔬菜肉蛋生鮮是否合格、真貨假貨,餐廳是否衛生標準,信用評級情況,影像圖片實拍等,使民眾真正地吃上放心食材和食品。而以上這三個層次的物聯檢測是遞進關係,缺一不可。

物聯網商業營
現實中只有營運商的高效營運,才能真正實現物聯網的應用,保證整個系統的資訊系統安全和可靠性。物聯網賦予人們獲知食品安全的能力,它的利潤將來自食品相關企業的安全評級,以及標準設施的認證上,是非常複雜的一整套資本運作和發展,相信會造就很多物聯網商業模式。

  
目前消費升級和產業互聯網的風口正盛,物聯網技術在金融資本的幫助下會不斷製造和應用,終將全面解決食品安全問題,地溝油、蘇丹紅、假肉等,都將會成為歷史笑柄。

  
科技已經造就前所未有的生活,世界已按照人的意志發生改變,回首幾千年的人類文明史,現在的發展是在飛躍之中進行。社會的和諧、自然的和諧終將給我們帶來無限的想像。
                                                                                                                                                                                                                 

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