cookieOptions = {...}; ‧ 詳解美國人工智慧創業融資趨勢:AI 要爆發了嗎? - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2016年7月1日 星期五

leiphone 恒亮



2016年第一季,就有超過140樁,與AI人工智慧初創公司有關的,股票融資交易在美國達成。矽谷的風險投資公司Khosla Ventures,依然保持自己大力支持早期初創公司的戰略規劃,在這一系列融資交易中投入資本最多。


2011年全年僅70次的交易數量相比,2015年全年,美國人工智慧領域的初創公司發生股權融資交易的次數瘋長到400次。這些人工智慧初創公司的主要發展方向也各不相同,有的是醫療保健類,有的是廣告類,有的是金融類,還有的是通用型人工智慧領域。

2016年,只第一季,這一數字就達到了140多次,這一新的季度峰值。

根據風投數據公司CB Insights提供的相關數據,這裡主要從以下三個方面分析了關於這些人工智慧初創公司的融資交易行為:

1. 年度和季度的融資史
2. 融資階段性對比
3. 哪個風投最積極

截止2016615日,在美國已經有超過200家的人工智慧公司,總融資達到15億美元。這裡,我們的分析包括了股票融資和可兌換債券的總金額量。


 年度融資史
详解美国人工智能创业融资趋势:AI要爆发了吗?


如上圖標所示,在2015年,美國人工智慧公司的融資交易次數和金額都達到了峰值。關注於個人信貸方向的初創公司Avant,憑借自身在機器學習方面的優勢,在E輪融資高達3.25億美元,向其投資的資本包括August CapitalDFJ Growth Fund,以及RRE Ventures

2014年,有65%的年度增長率來自下面這幾家融資均超過1億美元的人工智能初創公司,首先是個人信貸公司Avant,零售網站InsideSales.com,醫療診斷公司Butterfly Network,以及深度學習初創公司Sentient Technologies。(原文中沒有提及這幾家公司分別拿到了多少錢)

 季度融資史
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如上圖所示,2016年第一季,融資交易次數,達到了所有季度統計值的峰值。在剛剛過去的這一季,達成了將近145筆股票融資交易。其中涉及的公司有:TrifactaIndigoPathway Genomics以及Digital Reasoning Systems,涉及的資本有:Goldman Sachs, Accel PartnersGreylock Partners以及IBM Watson Group.


在單一季交易金額方面,於2014年第四季達到峰值9.26億美元。其中,上文提到的Avant公司,Butterfly Network公司,以及Sentient Technologies公司做出了巨大貢獻。(原文中沒有提及這幾家公司分別拿到了多少錢)


 交易次數分布
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如上圖,根據20112015年的數據,超過65%的交易次數都發生在人工智慧公司的早期階段,比如種子輪,天使輪,以及A輪。在過去5年間,只要大約20家公司拿到了D輪或以上的融資。


 交易金額分布
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20112012年,大部分注入資本都發生在公司的早期階段(種子輪、天使輪或者A輪)。而後面幾年,大部分公司在B輪和C輪才融資更多。

E輪以上的融資金額在2014年和2013年只佔到年度總金額的不到10%,而2015年這一數字卻漲到21%。這一比例依靠的主要還是Avant公司3.25億美元的E輪融資,和廣告方面的人工智慧初創公司Taboola 1.17億美元的E輪融資。

 哪個風投最積極
在眾多的風投資本中,矽谷的Khosla Ventures公司在人工智慧領域的投入是最多的。該公司投資了包括AtomwiseMetaMind(最近已經被Salesforce收購),Scaled Inference,還有LiftIgniter在內的超過15家人工智能初創公司。

投入資本數佔第二位的是Intel Capital,英特爾投資了LumiataDataRobotPerfant Technology以及Parallel Machines等公司。


投入資本數佔第三位的是Data Collective,該公司投資了Blue River TechnologyDescartes LabsSigOpt,以及Nervana Systems等公司。

具體的投入資本數排名如下表所示。
详解美国人工智能创业融资趋势:AI要爆发了吗?
來源cbinsights

                                                                                                                                                                                                                            


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