‧ 工業 4.0 五大產業鏈打造出智慧工廠

來源：數位化企業網

在智慧工廠裡，機器和設備將具有提升的自我優化和自主決策的能力。這與今日運行固定程式操作的情況形成了鮮明的對比。下面將從感測器、工業乙太網、工業軟體、工業機器人和智慧物流五方面分析!

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1.上游行業–感測器

近年來，感測器正處於傳統型向新型感測器轉型的發展階段。新型感測器的特點是微型化、數位化、智慧化、多功能化、系統化、網路化，它不僅促進了傳統產業的改造，而且可導致建立新型工業，是21世紀新的經濟增長點。

「工業4.0」其實最本質的變化是智慧化生產，而在谷榮祥看來，感測器是整個智慧化的關鍵。因為「工業4.0」最核心的方面是智慧製造，不管網路化還是數位化，最前端都將是智慧化，但所有的這些都將離不開感測器。

感測器產業作為國際公認的具有發展前途的高技術產業，以其技術含量高、經濟效益好、滲透能力強、市場前景廣等特點為世人矚目。

2007-2014年期間對岸中國感測器行業得到較好的發展，行業工業總產值總體呈上升趨勢，在GDP中的占比維持在0.10%-0.15%之間。

在對岸中國政府大力加強感測器的開發，和應用的一系列政策引導和支持下，中國感測器行業面臨良好的發展前景，未來成長空間可期。

　　五大產業鏈打造出智慧工廠

2.上游行業–工業乙太網

工業乙太網作為一種高效的區域網路，從誕生之初，就擔負著感測器資料傳輸、生產設備控制等功能，是現代工業自動化生產體系中的重要組成部分，和工廠資訊化的基礎。它的構建也就成為智慧工廠建設的核心。

如果說第三次工業革命的自動化，僅是將生產過程作為物件，對其進行資訊技術的應用。工業4.0將資訊技術的應用大幅擴大，進而衍生出「智慧工廠」的概念。它的關鍵技術是資訊技術。

工業乙太網，互聯互通、即時控制，進而實現安全、節能將是智慧工廠的核心技術。具體而言，包括生產設備聯網實現自律協調作業的M2M，通過網路獲取大資料的應用，開發、銷售、ERP、PLM、SCM等業務管理系統，與實際生產過程之間的協同等。

因為現代智慧工廠有四大關鍵點：一是要連接所有網路以拿到數據。二是要有智慧型機器。三是大數據，將所有設備、所有人連接後，所有數據都大批量傳送到智慧終端機上。四是分析，得到數據後從中抓取出應用趨勢來，提高設備狀態的檢測和預測水準。要形成高速傳輸、大資料，保證即時性、安全性和節能就變得十分關鍵。這正是工業乙太網構建的要旨。

3.中游行業–工業軟體

智慧工廠將是工業軟體產品創新的主線。機器層面，提高設備智慧水準，改善性能和生產效率;車間層面，加強機器間通信協作，提高生產線的協同水準;工廠層面，優化和調度多車間、多生產線等生產資源，實現生產能力、供應鏈及市場需求的動態匹配。

4.中游行業–工業機器人

近兩年隨著國家戰略性新興產業的提出，兩化融合的穩步推進，中國智慧製造裝備領域得到了全社會範圍的廣泛關注。隨著產品性能提升的內在需求增加和中國勞動力價格上漲，產業轉型升級的壓力不斷加大。工業機器人作為智慧製造領域的代表，在產業轉型升級的過程中正發揮著越來越重要的作用。

工業機器人作為高科技裝備，無論在推動國防軍事、智慧製造、資源開發，還是在培育發展未來機器人產業上都具有重要意義。目前一些新興的中低端市場也迅速擴大，如工程機械領域，某些過去傳統的勞動密集型企業如石化、糧食、建材、化肥、飼料等領域市場需求也迅速發展起來。

近年來，通過拓展下游應用服務，開拓傳統市場接納新興生產方式，家電、軌道交通、船舶等領域是機器人未來應用的主戰場。在一般工業應用的新領域，如光伏產業、動力電池製造業，包括酒類、飲料、乳業、糖等在內的食品工業，以及化纖、玻璃纖維、五金打磨、冶金澆鑄、醫藥等行業，都有工業機器人的應用空間。

5.下游行業–智慧物流

中投顧問在《2016-2020年中國智慧工廠深度調研及投資前景預測報告》中指出，智慧物流是工業4.0核心組成部分，是降低社會倉儲物流成本的終極方案：在工業4.0的智慧工廠框架中，智慧物流倉儲位於後端，是連接製造端和用戶端的核心環節。

與美國、日本國外已開發國家相比，單位GDP中大陸的倉儲成本占比是其他國家的2-3倍，並且這一差值近些年來呈現逐步擴大的趨勢，而智慧物流倉儲系統具備勞動力成本的節約、對租金成本的節約、管理效率的提升等方面優勢(我們估算自動化倉儲在保證同等儲存能力的條件下，可至少節約70%以上的土地和80%以上的勞動力)，是降低社會倉儲物流成本的終極解決方案。

多重因素影響下，智慧物流設備在諸多領域成為企業替代人工、謀求轉型升級的不二選擇，物流領域也不例外。智慧化物流裝備正是在這樣的背景下逐漸發展起來的。雖然從短期看，採用智慧化物流裝備會導致企業投入增加，然而從長遠發展來看，智慧化裝備給企業帶來的人力成本的節約和效率的提升，將使企業持續受益。

智慧工廠發展趨勢