管理學大師 Peter Drucker 曾經說過一句話：
“If you can’t measure it, you can’t manage it”.
（如果你無法衡量它，你就無法管理它）
對於傳統零售業來說也是如此。
相比較電商平臺（從流覽到下單到購買到售後，都有資料跟蹤）的一體化管理，傳統零售業在獲取資料上有著天然的弱勢。市場調查是一種管道，但並不及時，對於線下的零售店來說，如果能夠即時抓取顧客資訊並作出回饋和調整，應該能帶來更多的經濟效益。
Netra 現在開發了一款軟體，它可以將商店的監控影像分解成不同的成分，並提取出類似長頭髮、黑褲子等關鍵資訊。通過這種方式，出現在影像上每一個人的行蹤都可以被記錄下來，利用這些資料，商店管理者可以對整個商場的陳設、產品選擇等進行改善。
其實在這之前也有過類似的軟體，但 CEO Richard Lee 認為，它們這款軟體可以識別物體的顏色、結構、形狀以及輪廓，能夠捕捉到更精確的資訊。
Netra 首席技術官 Shashi Kant 也表示，儘管會受到燈光和攝影像的影響，但資訊準確度仍高達 80%。
目前，這一專案正在一些零售店進行試點。公司計畫先從商店人流、消費時長及人們的具體活動這三個方面著手，對影像進行技術分析。
而且消費者不必擔心自己的資料會出現洩露的情況。Netra 的核心技術包括電腦視覺、人工智慧、搜索管道及隱私保護。Richard Lee 告訴 MIT Technology Review，他們不會使用面部識別功能，就連資訊也是匿名的。
但消費者可能並不會這麼想。愛荷華州立大學（Iowa State University）的副教授 Brian
Mennecke 指出，只要商店裡有監控攝影，人們總會覺得它們是用來盯小偷的，這是一種慣性思維。
不過，如果商店可以通過這種手段來改善佈局和經營手段，幫助顧客更快地找到目標商品，消費者應該也會願意接受這種監控吧。
正如 Brian Mennecke 所說：
“It can always be presented in a way where
people perceive there’s a benefit”
（只要人們能夠感受到好處，一樣東西就能被接受）
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