【編者按】本文作者傅志華先生曾為騰訊社交網路事業群資料中心總監以及騰訊公司資料協會會長。在騰訊前，曾就職於艾瑞市場諮詢、易觀國際、中國互聯網協會，並任DCCI互聯網資料中心副總裁。
Big Data(大數據)挑戰和機遇並存，Big Data在未來幾年的發展將從前幾年的預期膨脹階段、炒作階段轉入理性發展階段、落實應用階段，Big Data在未來幾年將逐漸步入理性發展期。未來的Big Data發展依然存在諸多挑戰，但前景依然非常樂觀。
Big Data發展趨勢
雖然Big Data仍在起步階段，存在諸多挑戰，但未來的發展依然非常樂觀。Big Data的發展呈現八大趨勢：資料資源化，將成為最有價值的資產；Big Data在更多的傳統行業的企業管理落地；Big Data和傳統商業智慧融合，行業定制化解決方案將湧現；資料將越來越開放，資料共用聯盟將出現；Big Data安全越來越受重視，Big Data安全市場將愈發重要；Big Data促進智慧城市發展，為智慧城市的引擎；Big Data將催生一批新的工作崗位和相應的專業；Big Data在多方位改善我們的生活。
趨勢一：資料資源化，將成為最有價值的資產
隨著Big Data應用的發展，Big Data價值得以充分的體現，Big Data在企業和社會層面成為重要的戰略資源，資料成為新的戰略制高點，是大家搶奪的新焦點。《華爾街日報》在一份題為《大數據，大影響》的報告宣傳，資料已經成為一種新的資產類別，就像貨幣或黃金一樣。
Google、Facebook、亞馬遜、騰訊、百度、阿里巴巴和360等企業正在運用Big Data力量獲得商業上更大的成功，並且金融和電信企業也在運用Big Data來提升自己的競爭力。我們有理由相信Big Data將不斷成為機構和企業的資產，成為提升機構和企業競爭力的有力武器。
趨勢二：Big Data在更多的傳統行業的企業管理落地
一種新的技術往往在少數行業應用取得了好的效果，對其他行業就有強烈的示範效應。目前Big Data在大型網路企業已經得到較好的應用，其他行業的Big Data尤其是電信和金融也逐漸在多種應用場景取得效果。
因此，我們有理由相信，Big Data作為一種從資料中創造新價值的工具，將會在許多行業的企業得到應用，帶來廣泛的社會價值。Big Data將在説明企業更好的理解和滿足客戶需求和潛在需求，更好的應用在業務運營智慧監控、精細化企業運營、客戶生命週期管理、精細化行銷、經營分析和戰略分析等方面。
企業管理既有藝術也有科學，相信Big Data在科學管理企業方面有更顯著的促進，讓更多擁抱大資料的企業實現智慧企業管理。
趨勢三：Big Data和傳統商業智慧融合，行業定制化解決方案將湧現
來自傳統商業智慧領域者將Big Data當成一個新增的資料來源，而Big Data從業者則認為傳統商業智慧只是其領域中處理少量資料時的一種方法。Big Data使用者更希望能獲得一種整體的解決方案，即不僅要能收集、處理和分析企業內部的業務資料，還希望能引入網路上的網路流覽、微博、微信等非結構化資料。
除此之外，還希望能結合行動設備的位置資訊，這樣企業就可以形成一個全面、完整的資料價值發展平臺。畢竟，無論是Big Data還是商業智慧，目的都是為分析服務的，資料全面整合起來，更有利於發現新的商業機會，這就是Big Data商業智慧。
同時，由於行業的差異性，很難研發出一套適用於各行業的Big Data商業智慧分析系統，因此，在一些規模較大的行業市場，Big Data服務提供者將會以更加客製化的商業智慧解決方案提供Big Data服務。我們相信更多的Big Data商業智慧客製化解決方案將在電信、金融、零售等行業出現。
趨勢四：資料將越來越開放，資料共用聯盟將出現
Big Data越關聯越有價值，越開放越有價值。尤其是公共事業和網路企業的資料開放資料將越來越多。我們看到，美國、英國、澳洲等國家的政府都在政府和公共事業上的資料做出努力。而中國的一些城市和部門也在逐漸開展資料開放的工作。
比如北京市在2012年就開始試運行政務資料資源網，在2013年年底正式開放；上海在2012年啟動了政府資料資源開放試點工作，資料涉及地理位置、交通、經濟統計和資格資質等資料；2014年，貴州省也加入資料開放之列，10月份雲上貴州正式上線。對於不同的行業，資料越共用也是越有價值。
如果每一個醫院想獲得更多病情特徵庫以及藥效資訊，那麼就需要全國，甚至全世界的醫療資訊共用，從而可以通過平臺進行分析，獲取更大的價值。我們相信資料會呈現一種共用的趨勢，不同領域的資料聯盟將出現。
趨勢五：Big Data安全越來越受重視，Big Data安全市場將愈發重要
隨著資料的價值的越來越重要，Big Data的安全穩定也將會逐漸被重視。網路和數位化生活也使得犯罪的分子更容易獲取關於他人的資訊，也有更多的騙術和犯罪手段出現，所以，在Big Data時代，無論對於資料本身的保護，還是對於由資料而演變的一些資訊的安全，對Big Data分析有較高要求的企業，將至關重要。
Big Data安全是跟Big Data業務相對應的，與傳統安全相比，Big Data安全的最大區別是安全廠商在思考安全問題的時候，首先要進行業務分析，並且找出針對Big Data的業務的威脅，然後提出有針對性的解決方案。
比如，對於資料儲存這個場景，目前很多企業採用開源軟體如Hadoop技術來解決Big Data問題，由於其開源性，但是其安全問題也是突出的。因此，市場需要更多專業的安全廠商針對不同的Big Data安全問題來提供專業的服務。
趨勢六：Big Data促進智慧城市發展，為智慧城市的引擎
隨著Big Data的發展，Big Data在智慧城市將發揮著越來越重要的作用。由於人口聚集給城市帶來了交通、醫療、建築等各方面的壓力，需要城市能夠更合理地進行資源佈局和調配，而智慧城市正是城市治理轉型的最優解決方案。
智慧城市是通過物與物、物與人、人與人的互聯互通能力、全面感知能力和資訊利用能力，通過物聯網、行動網路、雲端運算等新一代資訊技術，實現城市高效的政府管理、便捷的民生服務、可持續的產業發展。
智慧城市相對於之前數位城市概念，最大的區別在於對感知層獲取的資訊進行了智慧的處理。由城市數位化到城市智慧化，關鍵是要實現對數位資訊的智慧處理，其核心是引入了Big Data處理技術。Big Data是智慧城市的核心智慧引擎。智慧安防、智慧交通、智慧醫療、智慧城管等，都是以Big Data為基礎的的智慧城市應用領域。
趨勢七：Big Data將催生一批新的工作崗位和相應的專業
一個新行業的出現，必將在工作職位方面有新的需求，Big Data的出現也將推出一批新的就業崗位，例如，Big Data分析師、資料管理專家、Big Data演算法工程師、資料產品經理等等。
具有有豐富經驗的資料分析人才將成為稀缺的資源，資料驅動型工作將呈現爆炸式的增長。而由於有強烈的市場需求，高校也將逐步開設Big Data相關的專業，以培養相應的專業人才。
企業也將和高校緊密合作，協助高校聯合培養Big Data人才。如2014年，IBM 全面推進與高校在Big Data領域的合作，引入強大的研發團隊和業務夥伴，推動“Big Data平臺”和“Big Data分析”的面向行業產學研創新合作以及系統化知識體系建設和高價值人才培養，建設符合國情教學特色及人才需求的Big Data相關學分課程，為未來建設特色專業方向做準備。
趨勢八：Big Data在多方位改善我們的生活
Big Data不僅用於企業和政府，也應用於我們的生活。在健康方面：我們可以利用智慧手環監測，對我們的睡眠模式來進行追蹤，瞭解睡眠品質；我們可以利用智慧血壓計、智慧心率儀遠端的監控身在異地的家裡老人的健康情況，讓遠在他方的外出工作者更加放心；在出行方面：我們可以利用智慧導航出行GPS資料瞭解交通狀況，並根據擁堵情況進行路線實時調優。
在居家生活方面：Big Data將成為智慧家居的核心，智慧家電實現了擬人智慧，產品通過感測器和控制晶片來捕捉和處理資訊，可以根據住宅空間環境和使用者需求自動設置控制，甚至提出優化生活品質的建議，如我們的冰箱可能會在每天一大早建議我們當天的菜單。
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