cookieOptions = {...}; ‧ 對抗伊波拉:可以用 Big Data 追蹤和預測疫情 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2014年10月28日 星期二

來源: 網易科技報導 小音
抗击埃博拉:大数据可用以追踪和预测疫情
據國外媒體報導,伊波拉疫情迄今已導致至少4500人死亡,西非和世界各地的衛生當局正努力採取措施遏制伊波拉病毒的擴散,如封閉疫情國邊境、在機場對乘客進行健康篩查、學校停課等等。而對於疫情追蹤,手機資料不失為一項有效的工具,卻目前由於各種原因,研究者還無法獲得這類資料。
當人們撥打手機時,呼叫資料記錄(CDR)隨之記錄在網路中,其中包括了呼叫者和接聽者的號碼、呼叫時間、負責處理的信號塔等資訊(信號塔有助於確定手機的大致位置)。
在伊波拉疫情引發全球關注和合作的形勢之下,將CDR應用於流行病學領域所能發揮的作用,值得期待。目前,判斷疫情蔓延形勢主要是基於對人口普查、調查和傳聞的推測。而CDR與之不同,這種記錄提供的是直接的、即時更新的真實資料,而不是基於猜測。研究者可根據CDR直接獲知人們的位置或向何處移動。
研究人員曾經使用這類資料對肯亞和納米比亞的瘧疾疫情進行跟蹤。2009年,墨西哥爆發豬流感疫情,研究者正是利用CDR對政府發佈健康警報後公眾的應對情況進行了監測。2010年,海地遭遇地震襲擊,隨後霍亂爆發,CDR也被用於記錄人口移動,以推斷哪些地區急需救援。
但要將CDR應用於伊波拉抗擊工作中,面臨著一項障礙:西非大多數民眾沒有手機。研究者可利用CDR追蹤某一疫情地區的人口流動,並判斷接下來哪個地區可能爆發疫情,從而將手中有限的資源進行合理部署。行動網路運營商協會以及聯合國希望電信公司能夠把CDR資料提供給研究者使用,但經過數個月的商談,這一努力仍未有實質進展。
伊波拉病毒顆粒的電子顯微鏡圖
因為這關乎隱私問題,尤其對於內戰或部落衝突不斷的國家,這一憂慮確實在情理之中。但若在電話資料的收集和研究中採取匿名處理,在某種程度上有助於保護隱私。但更大的問題在於體制。Big Data是一個全新的領域。負責監查手機資料的人通常是年輕人,他們通常缺乏影響力,沒有權利將這類資料提供給研究者。
遏制伊波拉疫情需要方方面面的努力,如新藥的研製、嚴格的隔離、對患者的護理和治療。各國政府應要求行動運營商允許研究者訪問CDR資料,使之發揮其應有的作用。


                                                                                                                                                                                                                            

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