Klacci 凱樂奇通關機

（請點擊 ↑ 連結詳細介紹）

物聯網（IoT）就是將裝置，連線到一起工作的網路。此前，設計從整體機器轉變為分段機器。換句話說，物聯網就是微處理和將較大的系統，拆分為各種較小的系統。透過這樣做，管理網路、升級和維護網路變得更加容易。

在製造業中，工業物聯網（IIoT）很重要，原因有很多。物聯網分析是最重要的之一。製造商需要資料來了解他們的效能狀態，以及是什麼讓他們變慢了。從那裡，他們可以做出決定來提高業務效率。這個過程甚至可以透過將 IIoT 系統與人工智慧相結合來實現自動化。

然而，仔細考慮 IIoT 技術如何應用於你的業務很重要。以新的和創新的方式，將技術結合在一起，是保持企業競爭力的最佳方法之一。重要的是要考慮今年 2025 年，現有的製造物聯網趨勢，以瞭解這些技術究竟如何使你受益。

趨勢#1：連線技術

物聯網技術在製造業中，最大的瓶頸之一是頻寬。網路中的所有這些裝置一次可以交換多少資料？一次可以通訊的資料越多，這些系統在替代設定中就越快、越高效。網路速度對於即時應用程式和邊緣運算的成功非常重要。然而，如果資料不需要以最快的速度進行通訊，那麼可能不需要極高的頻寬。評估你的製造業務需求很重要，這樣您才能選擇最佳選項。

有線 IIOT 解決方案

對於最一致和最快的解決方案，有線 IIoT 連線，是希望將多個物聯網裝置，連線到網路的製造商的最佳選擇。這些使用 EtherCAT、乙太網/IP 和 Profinet 協議。USB 連線的速度和範圍有限，因此通常使用類別電纜來擴充其範圍。在更遠的情況下，光纖電纜可用於連線相距數英里的工業設施。

有線解決方案比無線技術更成熟，具有經過驗證的可靠性和抗噪性。然而，這些連線最大的缺點是實體組件。佈線會佔用空間，有環境限制，而且設定更耗時。有線連線也增加了布線的附加成本。

無線物聯網解決方案

為了多功能性和易於設定，無線連線要有效得多。雖然無線連線本質上容易受到不一致的影響，但根據使用的無線連線類型，可以減輕這種情況。在 2025 年，有幾種技術正在使用並正在興起製造 IIoT 系統：

連線類型	頻率	範圍
藍牙	2.4千兆赫	10米（30英尺）
無線網路	5千兆赫	室內57.9米（190英尺）
齊格比	2.4千兆赫	10-100米（32.8-328英尺）

來源

藍牙低功耗是一項比 Wi-Fi 和 Zigbee 更有效率的技術。對於行動式和電池供電的裝置來說，這是一個不錯的選擇。然而，由於能源限制，一次可以傳輸的資料更少。它也受到藍牙和老式 Wi-Fi 網路，可能使用的 2.4 GHz 範圍內的干擾，影響了裝置的工作方式。

Zigbee 是一種替代連線類型，最適合低資料吞吐量的電池供電感測器。這依賴於連線多個路徑的節點。需要一箇中央樞紐協調員，這增加了系統的複雜性。

Wi-Fi 對工廠的機器感測器具有更大的潛力。藉助 5 GHz 接入點，這些點可以為 190 英尺外的裝置提供高速連線。為了提供最大的覆蓋範圍，多個信標可以分佈在整個工廠生產線。這可能是支援固定位置電纜供電的 IIoT 感測器的最佳方式。由於不需要額外的通訊佈線，因此可以監控機械的 IIoT 感測器的設定很簡單。高速 Wi-Fi 連線是 2025 年工廠工業物聯網應用的最佳解決方案之一。

趨勢#2：預測性維護和分析

製造中心的故障成本極高。透過人工智慧提供的預測性維護，組織可以節省數百萬美元。然而，如果沒有關於它們正在評估的機器的高品質資料，工業機器學習演算法就無法發揮作用。工業物聯網感測器，可以透過機器網路收集資料。然後，這些資料可用於辨識哪些機器，需要先發制人地安排維護，以及何時進行維護。

這些感測器還可以測量機器的溫度、振動和用電量，以估計未來的潛在故障點。

趨勢#3：自動化品質量保證

多虧了工業物聯網網路，品質保證監控可以遠端和自動完成。這可以大大提高製造業企業的生產力和效率。可以傳送即時警報，以便更快地反應處理意外機器故障，和其他中斷等問題。透過 IIoT 裝置的即時影像連線，也支援自動目視檢查等人工智慧工作。這使得人工智慧能夠檢測缺陷，並在發貨前將其從裝配線上移走。如果沒有物聯網感測器和攝影機，來關注和傾聽決策過程，人工智慧驅動的視覺檢查解決方案是不可能的。